本科经典算法Dijkstra,被证明普遍最优了:最坏情况性能也最优!

Dijkstra算法不仅可以计算从起始点到一个目的地的最短路径，还可以给出从起始点到所有其他节点的排序，这正是单源最短路径问题的解决方案。它的核心思想是不断探索当前距离最短的路径，更新每个节点的最短距离，直到所有节点的距离都确定下来。这种算法的简洁性和高效性使得它成为经典的路径规划工具。麻省理工学院的计...

C语言基础程序——入门经典100道实例

问题分析:先在百位数选择一个数字,接着在十位上选择一个数字,最后在个位上选择一个数字,但要保证每次选择的三个数字都互不相同,使用三个for循环即可找出这样的数字。/***Createdby公众号:数据结构和算法*Copyright??wansuanfaAllrightsreserved.*/#include//标准的输入输出头文件intm...

从业务视角解析人工智能机器学习领域经典算法和使用场景

我们传统的数据分析方法一般用excel、BI等任何擅长的工具,通过图表等可视化的指标,比如均值、中位数、最大值、最小值以及近期的表现、走势等等来解读反应的问题或起到的作用,所以传统数据分析方法比较偏统计多一些。在以上事件中大家不难发现,不管找数据,还是找到指标,或者分析走势等等,完成这一系列动作的主体都是人,...

费米玻色机及其统计力学分析丨周一分享·AI by Complexity读书会

统计力学分析表明,目标费米子对距离是一个关键参数。此外,将这种局部对比学习应用于MNIST基准数据集的实验表明,通过调整目标距离,即控制原型流形的几何分离,可以显著减轻经典感知器的对抗脆弱性。关键词机器学习;统计力学;对抗鲁棒性;神经网络分享大纲1.Fermi-Bosemachine(FBM)研究的问题a.传统端到端算法存...

AI时代的三大问题

第二,算法面临一致性问题。只要人类给出一个特定目标,计算机就可能竭尽全力,所使用的方法可能出乎意料。当AI的智能爆炸式增长,一致性问题带来的潜在危害也会呈现几何级的增长。如果我们假设AI在可预见的未来还无法形成意识,超乎人类的智能可以让AI更高效地实现人类的目标,却无法真正理解人类的意图。前文所谈及的短期...

业务模型 VS 算法模型,到底该怎么用?

算法模型最大的优势,并不是比人聪明,而是运算速度快+省事(www.e993.com)2024年11月18日。比如经典的互联网推广问题,各种限制条件一堆:“推广总预算,每个渠道转化率,每个渠道可以预约档期数量”等等。此时,如果用人力去安排,可能要计算半天,但熟悉运筹学的同学们都知道,这是个典型的线性规划模型,只要能写清楚建模假设,...

“算法分析之父”唐纳德·克努斯:我更愿称自己为算法发展的记录者...

01图灵奖得主唐纳德·克努斯被誉为“现代计算机科学鼻祖”,他提出了计算机科学领域的两个基本概念:“算法”和“数据结构”。02克努斯创造了算法分析领域,发明了计算机排版系统TeX和字型设计系统Metafont,还是数个理论计算机科学分支的奠基人。03《计算机程序设计艺术》是克努斯的代表作,虽然写作至今依然没有结束,但他认...

爱范儿

从这些新技术的应用来看,仰望汽车官网的的那一句「开创全球汽车算法时代」,并非一句空洞的口号。▲仰望U7EV十台电机,合力解决燃油时代的所有痛点在汽车工业的漫长历史里,汽车的动力和售价一直以来都是成正比的,基本上越贵的车马力就越大,排量和气缸,成为了绝对的正义。高端旗舰轿车领域也是如此,大排量、大...

同样读经典,你语言贫乏,别人却妙语如珠

比如,因为英语更国际化,信息更多元,那么英语语料库的数据比其他语言语料库的数据更丰富与多样化,对同一个问题的回答,生成的信息也会更丰富和准确。——写作其实遵循着同样的生成逻辑,日常阅读就是语料库的积累,你的语料库语言丰富,表意空间强大,写作生成的内容,当然也就语言丰富。

【闲聊杂谈】黄仁勋最经典的一场演讲,商业洞见成就伟大企业

毕竟,当时这个行业的规模是0。所以,(接下来的问题是)你如何在当下市场规模为0的情况下,去推断市场前景?评估市场规模?你去看当时的分析师报告和市场调查,所有人都会告诉你,这个市场几乎为0,它永远不会出现,这个行业分类根本就不存在。这些也是VC机构的职责所在,他们的创始人互相激励、尝试通力合作,。最后,红杉...