深度神经网络DNN、RNN、RCNN及多种机器学习金融交易策略研究|附...
初始化一个顺序模型(Sequential)作为回归器(regressor)。通过循环添加多个具有75个神经元、relu激活函数的全连接层(Dense)和Dropout层。再添加一个具有1个神经元、线性激活函数(linear)的全连接层。编译模型,指定损失函数为自定义的ALPHA_MSE,优化器为adam。训练模型,使用缩放后的训练数据(X_train_scaled)...
理清API小试研究阶段的分析工作决策树
思路:以枝干内容为基础,确认关键步骤后对具体工作划重点,列出限速因素并对工作优先顺序排序;本例的工作树决策剖析:首先,列出关键步骤,包括制定物料、中间体和API质量标准的风险评估;杂质谱分析(起始物料、中间体及成品);检查内容中各项的控制策略的控制方法;拟定各物料、中间体和成品的标准中的项目的制定依据及待开发...
监理工程师《理论与法规》备考资料:决策树法
◆绘制决策树时,自左向右,形成树状,其分枝使用直线,决策点、自然状态点、损益值点,分别使用不同的符合表示。三、步骤①画一个方框作为决策点,并编号;②从决策点向右引出若干条直(折)线,形成方案枝,每条线段代表一个方案,方案名称一般直接标注在线段的上(下)方;③每个方案枝末端画一个圆圈,代表自然状态点。
全面质量管理的常用工具
每个决策或事件(即自然状态)都可能引出两个或多个事件,导致不同的结果,把这种分支画成的图形很像一棵树的枝干,故称决策树。2.故障树故障树分析是对既定的生产系统或作业中可能出现的事故条件及可能导致的灾害后果,按工艺流程、先后次序和因果关系绘成程序方框图,表示导致灾害、伤害事故的各种因素间的逻辑关系。
人脸识别技术的最全研究!
动态库或抓拍库的检索:对持续采集的各摄像头点位的抓拍图片建库,通过输入一张指定人员的人脸图片,获得其在指定时间范围和指定摄像头点位出现的所有抓拍记录,方便快速浏览,当摄像头点位关联GIS系统,则可以进一步的按照时间顺序排列检索得到的抓拍记录,并绘制到GIS上,得到人员运动的轨迹。
不得不看的机器学习面试60题!含泪码完
常见的非线性分类器:决策树,RF,GBDT,多层感知机SVM两种都有(看线性核还是高斯核)线性分类器速度快,编程方便,但是可能拟合效果不会很好非线性分类器编程复杂,但是效果拟合能力强问15:介绍卷积神经网络,和DBN有什么区别?卷积神经网络的特点是卷积核,CNN中使用了权共享,通过不断的上采用和卷积得到不同的特...
100+数据科学面试问题和答案总结 - 机器学习和深度学习
63、决策树算法中的熵和信息增益是什么?构建决策树的核心算法有·ID3、C45等。ID3使用熵和信息增益来构造决策树。熵:决策树是从根节点自上而下构建的,涉及到将数据划分为同构子集。ID3使用熵来检验样本的同质性。如果样本是完全均匀的,那么熵就是0如果样本是等分的,那么熵就是1。
九道门丨数据挖掘:技术与工具(上)|数据仓库|神经网络|聚类_网易订阅
8.顺序模式这种数据挖掘技术侧重于查找一系列按顺序发生的事件。它对于交易数据挖掘特别有用。例如,这种技术可以揭示客户在首次购买一双鞋后最有可能购买哪些服装。了解顺序模式可以帮助组织向客户推荐其他商品以促进销售。9.预测预测是数据挖掘的一个非常强大的方面,是分析学的四个分支之一。预测分析使用当前或历...