阿里通义实验室开源多模态说话人项目3D-Speaker
-在复杂声学环境中,引入视觉信息可以提升说话人识别能力。-系统包括声学和视觉模态识别路线,通过联合多模态聚类得到最终识别结果。2.结合语义信息的说话人日志技术:-将说话人日志任务从传统的音频切割转为对文本内容进行说话人区分。-提出了对话预测和说话人转换预测模块,基于Bert模型,用于提取语义中说话...
K-means聚类算法原理及python实现
3.K-means聚类算法,是一种广泛使用的聚类算法,其中k是需要指定的参数,即需要创建的簇的数目,K-means算法中的k个簇的质心可以通过随机的方式获得,但是这些点需要位于数据范围内。在算法中,计算每个点到质心得距离,选择距离最小的质心对应的簇作为该数据点的划分,然后再基于该分配过程后更新簇的质心。重复上述过程...
港中文「1026实验室」往事:贾佳亚与他的学生们
后面才知道,原来贾佳亚不仅是个对相片质感和构图十分在意的摄影迷,更是一个注重版权的「大艺术家」,实验室的学生要写论文时,如果要用照片,就会去贾佳亚的个人网站上下载,贾佳亚一边笑着一边强调:「要注明版权,写明“Leo'sphoto”」。「他是一个精神世界上很丰富的人,有很多自己的兴趣爱好」卢策吾说。贾佳亚个...
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
1.从输入的数据点集合中随机选择一个点作为第一个聚类中心2.对于数据集中的每一个点x,计算它与最近聚类中心(指已选择的聚类中心)的距离D(x)3.选择一个新的数据点作为新的聚类中心,选择的原则是:D(x)较大的点,被选取作为聚类中心的概率较大4.重复2和3直到k个聚类中心被选出来5.利用这k个初始的聚...
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2、两个方法都可以增加不同的正则化项,如L1、L2等等。所以在很多实验中,两种算法的结果是很接近的。区别:1、LR是参数模型,SVM是非参数模型。2、从目标函数来看,区别在于逻辑回归采用的是LogisticalLoss,SVM采用的是hingeloss.这两个损失函数的目的都是增加对分类影响较大的数据点的权重,减少与分类关系较小...
58同镇下沉市场中的推荐技术实践
01背景介绍1.同镇业务同镇是58集团进军下沉市场最重要的战略性新业务(www.e993.com)2024年10月20日。下沉市场的概念也一直是近年来的热点话题,而同镇实际面向的是更为下沉的县域和乡镇市场。目前在全国布有一万多个乡镇站点,覆盖31个省份,年服务超过1亿用户。同镇利用站长的私域流量和58本地版APP的公域流量,可以触达千万级的乡镇人群...
好孩子集团高级副总裁竺云龙:追求安全+极致体验 打造“全球育儿...
“保障儿童安全是一个企业义不容辞的社会责任。好孩子始终把产品安全放在第一位,对质量的要求异常严苛。”竺云龙表示,好孩子投资超一亿元建立了先进的国家级实验室,对每批原材料每个零件都会进行安全检测,确保产品100%的安全。对制造业企业来说,质量是根本。从1996年起至今,好孩子生产的儿童车产品可以绕地球3.8圈...
收藏| 190 道机器学习面试题
2、两个方法都可以增加不同的正则化项,如L1、L2等等。所以在很多实验中,两种算法的结果是很接近的。区别:1、LR是参数模型,SVM是非参数模型。2、从目标函数来看,区别在于逻辑回归采用的是LogisticalLoss,SVM采用的是hingeloss,这两个损失函数的目的都是增加对分类影响较大的数据点的权重,减少与分类关系较小...
守着金矿当乞丐:检验人的掘金利器在哪里?
笔者在此聊聊对机器学习的心得,供检验界同道入门之用。01机器学习:带你凿通检验医学的“数据变现”之路数据如矿产,封藏入土的状态并不创造价值,挖掘出来应用到实际场景中才有价值。把数据转化为效益的思路演变为大行其道的运营模式——数据变现。