原创| 图注意力神经网络(Graph Attention Networks)综述(2)

首先构建了一个包含两种类型的实体(包括上市公司和相关的高管)和混合关系(包括显式关系和隐式关系)的市场知识图。然后,提出了一种双注意力网络,通过这个网络可以学习到市场知识图中的动量溢出信号,从而进行股票预测。实验结果表明,该方法在股票预测方面的性能优于九种最先进的基线方法。总的来说,图形的视角为研究...

武汉理工大学2025研究生《运筹学》考试大纲

5.运输与指派问题:运输问题的数学模型及其特征,运输单纯形法,最大值问题,不平衡运输问题,需求量不确定的运输问题,运输模型的应用,指派问题的数学模型,求解指派问题的匈牙利算法,其他变异问题。6.网络模型:图的相关概念,最小树问题,求解最小部分树的破圈法、加边法,最短路问题的数学模型,求解有向图的Dijks...

亚马逊团队使用受物理启发的图神经网络,解决组合优化等问题

GNN应用的主要示例包括社交网络中的用户分类、推荐系统中未来交互的预测以及分子图的某些属性的预测。作为对各种现实世界复杂结构数据进行建模的便捷通用框架,GNN已成功应用于广泛的问题,包括社交媒体和电子商务中的推荐系统、社交媒体中错误信息的检测以及自然科学的各个领域,包括粒子物理学中的事件分类,仅举几例。

详解凸优化、图神经网络、强化学习、贝叶斯方法等四大主题

第二部分图神经网络第六周:数学基础向量空间和图论基础InnerProduct,HilbertSpaceEigenfunctions,Eigenvalue傅里叶变化卷积操作TimeDomain,SpectralDomainLaplacian,GraphLaplacian第七周:谱域的图神经网络卷积神经网络回归卷积操作的数学意义GraphConvolutionGraphFilterChebNetCayleyNetGC...

图灵奖得主Yoshua Bengio发文阐释生成流网络与生成模型关系

图|约书亚·本吉奥（YoshuaBengio）（来源：本吉奥个人网站）本次的研究论文于9月6日，以《将生成模型与GFlowNet统一起来》（UnifyingGenerativeModelswithGFlowNets）为题提交在arXiv上。首先对本吉奥做一简单介绍。他是加拿大蒙特利尔大学计算机与运筹学系教授，也是米拉-魁北克人工智能研究所的...

2024年暨南大学管理运筹学考试大纲

管理运筹学科属于理学,对于想要报考管理运筹学科硕士的考生来说,考研大纲一直是考生关心的重点,有了大纲,才能更明确自己的备考方向,少走很多的复习弯路(www.e993.com)2024年12月18日。为帮助考生了解院校招考信息,研晟考研整理了计算机科学与技术考研大纲,供考生参考。I.考查目标管理科学与工程专业基础综合考试涵盖管理学原理和运筹学等学科专业基础...

[截稿日:10月25日] 2024年第10届计算机与通信国际会议(ICCC 2024...

发表IEEE权威期刊1区/2区SCI论文100余篇、授权发明专利多项;任IEEETWC、IEEETCOM等IEEE期刊编委、IEEE绿色通信与计算技术委员会主席、第六届博弈论与网络国际会议大会主席,获IEEE通信学会最佳青年作者论文奖、IEEE通信学会亚太最杰出青年研究员、国际无线电科学联盟青年科学家奖、中国通信学会青年科技奖、IEEE杰出...

运筹学算法优化在航空公司的应用研究

典型案例:航线网络规划基于运筹学理论,考虑市场需求预测、飞机运行特性、人力资源配置、国家政策法规和竞争对手策略来规划航线网络,采用网络数据模型和算法优化,在兼顾机队规模、运行规定、过站时间等限制性条件下,通过分析各市场的需求、运力、时刻分布水平,帮助航空公司寻找最佳的长、中、短期的航线网络结构、提高整网...

“红蓝融合:传统+互联网” 军队政治工作创新实践的调研与思考

这启示我们:信息时代军队政治工作需直面时代之变,创新网络思维、投入信息实践;直面胜战之问,持续打赢意识形态领域斗争,矢志坚守网络空间“上甘岭”;直面建设之需,坚持战建备一体,以数据链强固生命线、以信息力服务战斗力;直面创新之难,秉承理技融合理念,塑造大政工研究新势场;直面群众之盼,尊重官兵主体地位和首创精...

基于层次分析法的我国P2P网络借贷平台信用评级研究

层次分析法(AHP)是属于运筹学范畴的一种层次权重决策分析方法,依据的三个基本公理是同质公理、互反公理和合成公理。这种方法将定量分析和定性分析相结合,思想简洁,容易掌握,在国内外得到了广泛的应用。本文在全面性、公正性、可获得性、定量分析与定性分析相结合的原则下,根据融360等第三方评级机构的指标体系,结合我...