【数智化案例展】立臻科技——大模型助力制造企业数据智能化
缺乏有效的数据分析和决策支持系统,企业难以从这些数据中准确提取有价值的信息,并据此进行即时的生产优化和战略调整。通过大模型帮助企业获得高质量数据后,进一步就是如何利用大模型对通用知识的理解能力,配合专有制造业模型对特定场景垂直的推理能力,让大模型结合业务场景、系统需要自主的选择合适的小模型,充分发挥各自的...
GAMS用户案例分享:美国陆军学院日程排期
凭借基于GAMS的定制调度应用程序,USMA拥有了一个强大的决策支持系统。这个调度应用程序是由GAMS应用专家与USMA办公室和USMA软件工程部门(SEB)密切合作开发的。“如果没有GAMS提供的强大工具和系统,很难想象美国陆军学院的学期安排、期末考试安排和教室安排。当我们(在2015年底)联系GAMS讨论自2000年以来一直存在的学期和...
郝吉明:环境空气质量管理综合决策支持系统
对管理学院,还得讲一个管理性的题目,我讲环境空气质量管理综合决策支持系统。我分三个方面来谈。第一、为什么要一个综合决策的系统。国务院发布了《大气污染防治行动计划》,建成“国十条”,“国十条”是国家建立在宏观战略上的顶层设计,提出了经过五年努力,全国空气质量总体改善,就是不恶化。第二、重污染,天气较...
供应链从业必读|供应链管理|供应链|ECR_新浪新闻
而反观Macintosh,虽然其垄断了自身硬件和操作系统的生产,但是由于与IBM兼容机不兼容,从而失去了大量希望使用Windows平台上某些软件的用户,而使发展受限。另一个例子发生在汽车产业领域,也在类似的年代,发生了同样的变革,汽车零部件供应商脱离了整车生产商而逐渐形成了零部件制造业的一些巨头。这种革命性的模式变革正在整...
今日头条让人上瘾的数据挖掘
举个例子:进行数据挖掘操作时可能要把数据分成多组,然后可以使用决策支持系统以获得更加精确的预测结果。不过数据收集、数据预处理、结果解释和撰写报告都不算数据挖掘的步骤,但它们确实属于“资料库知识发现”(KDD)过程,只不过是一些额外的环节。数据库知识发现(KDD)过程通常定义为以下阶段:...
傅淼:从商业智能到智能商业 AI如何帮助我们做商业决策?(2)
商业决策支持系统的几种尝试自从计算机诞生以后,人类就试图借助其强大的数值计算能力建设一个可依赖的决策支持系统(DecisionSupportSystem,DSS),让我们来回顾一下这个领域的发展历史(www.e993.com)2024年9月9日。1运筹学(OperationsResearch,OR)首先从运筹学来看,商业决策的目标是追求最大化收益。商业决策绝大多数都是微观经济层面上的决策,...
IBM CTO沈晓卫“实例”解读:人工智能重新定义世界
想远一点,如果这样的智能系统能够大规模推广,普惠医疗在基层的实现将得到极大的推动。再看人工智能在环境领域应用的例子。IBM的绿色地平线计划,将人工智能与物联网技术结合,应用于空气质量管理。根据气象数据,地理数据,卫星遥感数据,交通数据等,我们可以助力政府决策者对一个城市的空气质量做提前72小时的精准预报,提前...
中国案例 博士伦:"内联"日常工作(第2页) - 领导力 - 世界经理人网站
比如博士伦现在已经可以得到每天的销售数额和拟订的目标之间的对比分析,这些数据实际上是从好几个系统里面拿出来的。决策支持系统也是从几个系统里面拿出一些数据、图形,挖掘分析整合起来给决策者使用。第三,把工作流放在网上,这也吸引了员工去使用。一开始没有人使用内联网的时候,陈其伟就从自己的IT部门开始推。比如...
美智库建议美军实施决策中心战以获取选择优势
因此,美军亟需改变现有指挥控制能力的发展途径,将发展重点放在指挥控制流程和决策支持系统上。美国防部需要从解决问题的视角来看待指挥控制,改进指挥控制流程,重点是最大限度地扩大指挥官可用的行动方案。图2指挥控制实施方式对比五、以决策为中心的C3的目标是实现指挥官的可选择性...