...论文荐读】江门双碳实验室冯宇希团队:基于图像识别的CO2排放...
1.团队开发了“中国碳先知系统”(ChinaCarbonSeerSystem),一个基于图像识别的碳排放分析软件原型,实现了从图像输入到碳排放数据输出的全流程自动化;2.采用先进的机器学习和视觉识别技术,包括卷积神经网络(CNNs)、特征金字塔网络(FPN)和自注意力机制,实现多物体同时识别和碳排放因子分析;3.创新性地提出"...
荣誉见证!云拿“智慧医疗仓储一站式解决方案”荣登新建医院“科技...
在医疗耗材管理领域,无人智能化技术的应用正变得越来越重要。《基于无人智能化的二级仓库低值耗材的管理研究》这篇论文深入探讨了如何利用人工智能、视觉识别、重力传感和生物识别技术来提升二级仓库中低值耗材的管理效能。研究结果表明,无人智能化管理系统的引入显著提高了管理效率,降低了物料差错率,并提升了管理人员的...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
研究团队分析了果蝇不同物种的交配策略,重点研究了P1神经元(参与交配行为的神经元,P1neurons)如何在不同物种中通过灵活连接不同的感官输入来驱动交配行为。通过使用行为分析、遗传工具、神经成像和CRISPR基因编辑等技术,研究发现果蝇大脑中的关键神经节点在多个物种中是保守的,但这些节点能够灵活地响应不同的感官信号,例...
诺贝尔奖连续“颁给AI”,背后最大赢家竟是Google?
在直到2023年5月的十年谷歌生涯中,Hinton继续参与大规模人工神经网络研究,为Bard和ChatGPT等现代AI系统的底层技术奠定了基础性贡献。他也参与开发了开源机器学习软件库TensorFlow,推动了图像识别、语言理解等AI应用的能力提升,并将深度学习技术广泛应用于Google的各类产品和服务中。Google对人才和技术的聚集从未放缓。在收...
爱范儿
技术创新提高了电池的能量密度,而电池金属价格的下降则直接影响了电池成本。电池制造商通过简化电池结构,如采用电芯到电池包的直接组装,减少了空间占用,降低了成本,同时提高了电池的能量密度。目前市场上镍镉电池占据市场近60%,磷酸铁锂(LFP)占据35-40%,而钠离子电池则占据很小的市场份额。尽管电池价格的下降...
Sora:大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述 【官方论文】
1利哈伊大学2微软研究院摘要Sora是一款由OpenAI在2024年2月发布的文本到视频生成的AI模型(www.e993.com)2024年10月18日。该模型被训练用于根据文本指令生成现实或想象场景的视频,并展现出模拟物理世界的潜力。基于公开的技术报告和逆向工程,本文对该模型的背景、相关技术、应用、现存挑战和文本到视频AI模型的未来方向进行了全面的综述。我们首先追溯...
揭秘Sora技术路线:核心成员来自伯克利,基础论文曾被CVPR拒稿
论文链接:httpsarxiv/abs/2111.06377这篇论文展示了一种被称为掩蔽自编码器(maskedautoencoders,MAE)的新方法,可以用作计算机视觉的可扩展自监督学习器。MAE的方法很简单:掩蔽输入图像的随机区块并重建丢失的像素。它基于两个核心理念:研究人员开发了一个非对称编码器-解码器架构,其中一个编码器只对...
淬炼识别地下奥秘的“火眼金睛”
●激光识别岩性技术利用激光照射岩屑样品诱导产生激光光谱,通过分析处理和解释岩屑样品激光光谱信息,实现自动识别岩性。●激光岩芯数字化技术集成激光识别岩性技术、岩芯图像技术、微区图像分析处理技术,实现施工现场岩芯样品岩性、物性、图像信息一体化采集处理和应用,提供岩芯样品岩性、图像及裂缝、粒度、磨圆度等物性...
CVPR现场直击|1.2万人涌入的AI顶会,华人主导的最佳论文,和彻底被...
前者提出了一种新的3D建模和滤波方法,能解决不同缩放下生成3D图像可能存在的瑕疵和失真问题。后者整理出目前规模最大、生物多样性最丰富的机器学习图像数据集,基于此开发的BioCLIP模型专门从图像识别中提取生物学知识。此前麻省理工学院呼声很高的论文「pixelSplat:3DGaussianSplatsfromImagePairsforScalable...
新突破!Adobe研究人员在5秒内将2D图像转化为3D模型
这一突破性技术在他们的研究论文《LRM:单一图像到3D的大型重建模型》中有详细介绍,有望彻底改变游戏、动画、工业设计、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等领域。研究人员表示,他们的目标是从一张任意对象的2D图像中迅速创建一个3D形状。这一技术有着广泛的应用前景,对于工业设计、动画、游戏以及AR/VR等领域都具有巨大...