...让懂得数据的人和懂得如何使技术有效的人建立联系来搭建这座桥
有那么一个时刻,安卓的语音识别突然变得和Siri一样好,而这就是神经网络的功劳。我认为,这对大公司高层来说是另一个重要因素:他们看到了这项技术在视觉方面取得的惊人成果,也看到了它已经在语音识别产品中运作良好。所以他们意识到,神经网络不仅能做语音识别,还能做视觉识别,显然,它能够做任何我们想要的任务。Jordan...
中国大模型发展指数(第1期)
大模型的实践应用上,行业大模型是大模型在产业中的应用拓展与典型,是大模型专业化、场景化和垂直化的体现。另一方面,大模型输入模态从文本向语音和图像等多模态的扩充的趋势。多模态应用进一步提升了产业应用的适应性,让大模型解锁了更多的可能性。因此,本报告从大模型垂直应用、单模态应用和多模态应用三个维度测量...
零一万物潘欣:Sora无法让AGI到来,GPT才是关键 | AGI 技术 50人
潘欣:首先是速读论文,然后尽量找那种出名的机构发布的论文,可信度会高一些。除此之外,我们有时候会分工去读论文,或者和别人做一些沟通讨论,再就是可以看看业界其他大佬的意见。现在AI界的大佬很喜欢用X,所以X上可以看到一些高质量的论文分享。大模型公司创业潮远未到“AI寒冬”阶段《新程序员》:近期英...
论文:人工智能现状、任务、构架与统一
我们正在进入这么一个大集成的、大变革的时代,有很多机会让我们去探索前沿,不要辜负了这个时代。这是我演讲的第一个部分:人工智能的历史、现状,发展的大趋势。
人工智能产品应用现状总览与未来思考
语音分离:之前在讲语音识别时是不是提到,在嘈杂的环境下识别率会降低。这里就有语音分离的用武之地了,可以将非人声或其他噪声分离出来,只将我们想要的声音输入。图像人脸识别:已经大量应用,iphoneX刷脸解锁;刷脸支付也已进入试用阶段;甚至还可以通过儿童时候的照片找出长大之后的人脸;在一些安检点会通过...
应用、算法、芯片,“三位一体”浅析语音识别
在语音识别的商业化落地中,需要内容、算法等各个方面的协同支撑,但是良好的用户体验是商业应用的第一要素,而识别算法是提升用户体验的核心因素(www.e993.com)2024年10月18日。下文将从语音识别的算法发展路径、算法发展现状及前沿算法研究三个方面来探讨语音识别技术。二、算法对于语音识别系统而言,第一步要检测是否有语音输入,即,语音激活检测(VAD...
AI人年度必看的222页报告!九大要点解读,中国AI论文引用首超美国
7、智能监控技术更便捷、廉价、应用广泛。图像分类、人脸识别、视频分析和语音识别等智能监控所需技术在2020年取得重大进展。8、AI伦理缺乏基准和共识。尽管一些团体组织正在一些领域制定一系列AI伦理规范,但仍然缺乏可以衡量评估的标准。此外,公民认为AI伦理比产业发展更重要。
谭铁牛 :人工智能的历史、现状和未来
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,研究目的是促使智能机器会听(语音识别、机器翻译等)、会看(图像识别、文字识别等)、会说(语音合成、人机对话等)、会思考(人机对弈、定理证明等)、会学习(机器学习、知识表示等)、会行动(机器人、自动驾驶汽车等)。
《2021科技趋势报告》重磅发布:正视中国AI发展力量
机器学习正在转变,因为新平台允许企业利用人工智能的力量来构建应用程序,而不需要知道具体的代码。1.3网络规模的内容分析由于先进的自然语言处理收集和分类,挖掘非常大的非结构化数据集现在变得更加容易。经过识别关键字的训练,特殊的算法可以快速地对信息进行排序、分类和标记。
清华大学:人工智能十年发展总结,中国进步神速,专利占全球七成...
当前,人工智能已经迎来其发展史上的第三次浪潮。人工智能理论和技术取得了飞速发展,在语音识别、文本识别、视频识别等感知领域取得了突破,达到或超过人类水准,成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能的应用领域也快速向多方向发展,出现在与人们日常生活息息相关的越来越多的场景中。