汉王科技:积极探索机器人技术及应用,已在视觉识别、图像识别等...
公司回答表示:机器人是人工智能的终极形态之一,无论是物理形态的机器人还是虚拟形态的机器人,公司都将从技术及应用层面展开积极探索;目前,公司在视觉识别、图像识别、NLP自然语言理解、嗅觉识别等感知技术、认知技术、智能人机交互等领域积累了多项底层关键技术。在行业端,依托AI文本图像识别技术、NLP技术、RPA(机器人流...
鼓励“揭榜挂帅”,深化校企合作 以新型研发机构促人工智能成果转化
他说,计算机视觉图像识别的人工智能技术虽广泛应用于各行业,但落地时面临的主要挑战是数据不足。“高校在推进技术成果转化时,往往缺乏实际应用场景下的数据作为参考,导致难以准确评估技术的效果并针对性地改进。”他还认为,由人工智能引发的安全和伦理风险也值得警惕。“例如,生成式人工智能技术所产生的逼真图像、视频,...
创新论文之“人工智能在行政执法监督中的应用研究”
其中,自然语言处理和图像识别技术是证据分析中的重要组成部分。在实践中,证据分析技术已经在一些行政执法监督领域得到了广泛应用。例如,在食品药品监176《2023政法智能化建设创新案例及论文汇编》管领域,执法人员可以通过自然语言处理技术对大量的相关文献进行处理和分析,从中提取出重要的证据信息和事实,辅助执法人员...
当数据成为“生产资料”,三篇论文总结如何用水印技术保护AI训练...
具体来说,有效性要求带水印的DNN会误判数据污染图像;隐蔽性要求数据集用户无法识别水印;离散度则确保数据污染图像的预测具有可离散性。2.2.2UBW-P实现预测可离散的最直接策略就是将数据污染图像的预测作为统一的概率向量。具体来说,作者建议在制作数据污染数据集时随机"洗牌(shuffle)"数据污染训练样本的标签...
30篇论文,就能掌握当今科技90%的知识!ILYA公布神级论文清单(下)
这篇论文的标题是《深度残差学习用于图像识别》,由何凯明等撰写,于2015年12月提交到arXiv。这篇论文介绍了一种新颖的深度神经网络架构,称为残差网络(ResNet),旨在解决深度神经网络训练过程中出现的梯度消失和梯度爆炸等问题。该架构通过引入残差连接(residualconnections),允许网络直接学习残差函数,从而更容易地优化...
超过GPT-4V!哈佛医学院 AI 聊天机器人登上 Nature,肿瘤识别率接近...
相关研究论文以“AMultimodalGenerativeAICopilotforHumanPathology”为题,已发表在科学期刊Nature上(www.e993.com)2024年9月8日。值得注意的是,这一突破性技术不仅能够识别肿瘤,还能与用户进行互动交流,为病理学的诊断和研究提供了新的工具和视角。PathChat:多模态病理检测AI助手多年来,计算病理学在病理形态数据分析、分子检测...
图像识别基础知识-视觉模型的门户
在探讨图像识别技术时,我们需要明白,该领域有多种不同的方法。其中,最为常见的是卷积神经网络(CNN)——这是一种采用了卷积操作的神经网络架构。CNN不仅被广泛应用于如AlexNet这样的著名项目中,也是我们项目中使用的图像识别算法之一。首先,图像是由众多“像素”构成的,每个像素都通过一个数字或一组数字来表示,其中...
中国AI,在世界什么水平?
在图像识别与分类方面,中国的研究者和公司通过深度学习技术,提高了图像识别的准确性,还在大规模图像分类问题上取得了显著的进展。如商汤科技的图像识别技术被广泛应用于视频监控、安防、零售等领域;腾讯在图像识别和分类方面进行了大量研究,包括利用深度学习技术实现高效的图像搜索和分析。在目标检测和跟踪方面,针对...
一个月超3万个GPTs!深扒全球Top 50 GPTs,谁是民间GPT王者?
7、数学导师(MathMentor):识别手写数学题引导解答数学导师扩展了ChatGPT解决数学问题的能力,这一助手集成了图像识别和更准确的数学能力,用户可以将手写的数学题拍下来上传,然后助手识别问题后会一步步引导用户得出正确答案。GPT地址:httpschat.openai/g/g-ENhijiiwK...
游戏论|像素艺术的美学①_思想市场_澎湃新闻-The Paper
综上所述,像素艺术可以定义如下:像素艺术是一种具有相对较高句法敏感度的图像,由肉眼可识别的单位所构成,并且这些单位满足上述的a~c的条件。这里的图像是一种符号,具有库尔维奇所指出的4个特征(注释30)。语言学家安德烈·马丁内(AndreMartinet)认为所有人类语言都具有“双重分节”的特征。双重分节是指在语言系...