生命、宇宙以及任何事情的终极答案
2018年8月29日 - 36氪
一天早饭后,一个住院医生问阿普加医生如何对新生儿作系统评估。她回答道:“这很简单,你可以这样做。”阿普加快速写下了5个变量(心率、呼吸、反应、肌肉强度和颜色)以及3个分数(0、1、2分别代表各个变量的稳健度)。阿普加意识到自己可能会有所突破,而且这一突破还可能被应用到所有的产房中,她便开始用这...
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从原理到代码:大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别...
2017年3月22日 - 新浪
最后通过乘法和加法操作,也就是通过output=tf.nn.relu(tf.matmul(x,w)+b)这一行代码就实现了神经网络的基本结构。这里是通过基础的TensorFlowAPI实现的,如果通过Keras等更高层的封装来实现会更加简单。这里我们是从基础的API入手来进行讲解,如果大家对高层封装感兴趣,可以自己学习。需要指出的...
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极客阿凡题:从极致答疑纵向切入人工智能
2015年5月19日 - 太平洋电脑网
“手写体”识别是刷数据类“入口级”APP核心场景阿凡题-X是K12在线答疑App阿凡题在今年5月推出的一款全新应用,它支持数学基础运算,甚至是手写公式识别;可以完成对包括一元一次方程、一元二次方程和二元一次方程组等的机器识别,并在1秒钟左右给出模拟人脑思维过程的解析过程和答案。为什么我认为刷“手写体”才是在...
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