IPP国际会议|黄铠:通用人工智能与具身机器人的蓬勃发展是激活数字...

AI系统和机器人系统可以有成百上千个“眼睛”,他们也可以安装很多摄像头,所以感知是人工智能的先决条件。从认知科学的角度来说,AI具备感知和识别能力,值得应用于和平维稳、社会发展、医疗卫生等方面。物联网(IoT)的不同应用领域及其各自的技术和通信模式,黄铠教授归纳其应用范围:InternetofHealthcareThings(HIo...

...防治中心蔡木炎团队构建用于诊断肠神经内分泌肿瘤的人工智能...

我们的研究通过多中心测试证明了所研发的人工智能模型具有较好的泛化能力,为未来的临床应用奠定了重要基础。除此之外,计算效率在实际应用中也需要慎重考虑,通常我们都将模型部署在具有多张显卡的计算平台上,而为了使得所开发的算法能够真正地帮助提升基层医疗机构的诊疗水平,所开发的人工智能模型所占用的计算资源应尽可能...

人工智能助力肝癌诊疗,国内首个肝脏CT辅助诊断三类医疗器械获批上市

SenseCare肝脏诊疗一体化智能解决方案研发团队介绍,在筛查和诊断环节,人工智能软件会自动配准多期影像并进行联动阅片,辅助医生快速识别肝细胞癌、肝内胆管细胞癌、肝局灶性结节增生等多类型病灶;提供精准定量评估,便于医生快速掌握病灶体积、位置等基本特征;对肝脏整体背景进行智能分析,提示脂肪肝、肝硬化等弥漫性病变,为...

【韩国大学专业分析】专业:人工智能

5.医疗健康领域在医疗健康领域,人工智能可以应用于疾病诊断、药物研发等方面。毕业生可以在医疗机构、制药公司等相关单位中找到适合自己的岗位,利用人工智能技术提高医疗服务的效率和质量。6.教育领域在教育领域,人工智能可以辅助个性化教学、智能评估等。毕业生可以在教育机构、在线教育平台等单位中找到相关岗位,利...

AI可像人类一样感知决策,快速权衡各种选择,有望助力医疗诊断...

总的来说,RTNet表现出了类人感知决策的关键特征,具有广泛的应用前景。此外,RTNet也为开发更加逼真的AI模型提供了新的思路,未来在医疗诊断、自动驾驶和人机交互等领域将发挥重要作用。研究人员推测,RTNet能够匹配观察到的人类行为模式,主要是因为其内部机制更接近人类产生响应时间的真实机制。RTNet通过模仿重复...

考执医、写论文、帮阅片,现在的 AI 大模型真的能帮到医生吗

图1：深思考人工智能辅助筛查与人工阅片结果不一致的涂片(www.e993.com)2024年11月13日。A、B为病理医师遗漏的病例，被深思考人工智能辅助筛查系统解释为阳性。A：ASC-US（意义不明的非典型鳞状细胞）；B：LSIL（低级别鳞状上皮内病变）；C：基底层细胞。相比于传统的仅依靠病理医师镜下阅片的诊断方式，使用AI医疗多模态大模型对细胞学、...

谷歌最新论文:用AI通过咳嗽声来诊断疾病

最近,谷歌的研究人员在预印本平台arXiv发表了一篇题为:HeAR--HealthAcousticRepresentations的研究论文。他们开发了一种可以通过评估咳嗽和呼吸等声音来帮助检测和监测健康状况的人工智能工具。这个人工智能(AI)系统在数百万个人类声音的音频剪辑样本上进行了训练,将来可能帮助医生用来诊断包括COVID-19和肺结核...

AI 在医疗领域发光:谷歌 DeepMind 全新诊断对话式系统 AMIE 通过...

论文称,虽然在AMIE在临床应用之前还需要进一步的研究,但代表着迈向对话式诊断人工智能的一个里程碑。足见,谷歌最新研究暗示了AI驱动的诊断对话的未来。不久的将来,Greg口中的AGI便会降临。谷歌AI医生通过图灵测试,诊断对话AI里程碑除了开发和优化用于诊断对话的人工智能系统外,如何评估此类系统也是...

走近张大鹏教授:哈工大走出的中国第一位人工智能博士

写在最前张大鹏,加拿大皇家科学院院士,加拿大工程院院士,国际电气与电子工程师协会终身会士(IEEEFellow),国际模式识别协会会士,亚太人工智能学会会士,香港中文大学(深圳)数据科学学院校长学勤讲座教授,深圳市人工智能与机器人研究院(AIRS)计算机视觉研究中心主任,香港中文大学(深圳)—联易融计算机视觉与人工智能联合实验...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

AI生成编程作业接近学生水平,但仍可被人类评估者识别机器学习与心理语言学结合,有效检测社交媒体的希望语言运动与睡眠的长期效应如何影响大脑健康合成数据加速医疗研究,提升机器学习应用AI揭示婴儿早期动作如何逐渐变得有目的儿童时期学习双语有助于提高大脑功能连接效率...