IMRD 结构,实证性论文的通俗易懂讲解,通俗易懂的方式
(4)结果,研究材料所产生的结果,比如材料某种特性数据、设计的效果数据、计算机科学里面模型,等等。(5)讨论,基于结果进行推论;(6)结论,对全文的总结,有时与讨论部分合并在一起。如果独立作为一个部分,那么IMRD就演化成IMRDC。但在有些论文中,研究方法和材料颠掉过来。先是研究方法,后是研究材料。
200 道经典机器学习面试题总结
分布式数据库系统是在集中式数据库系统成熟技术的基础上发展起来的,但不是简单地把集中式数据库分散地实现,它具有自己的性质和特征。集中式数据库系统的许多概念和技术,如数据独立性、数据共享和减少冗余度、并发控制、完整性、安全性和恢复等在分布式数据库系统中都有了不同的、更加丰富的内容。34.简单说说贝叶斯定...
李开复王小川张宏江对话:为什么拿出200万奖金打造中国版ImageNet?
首先就是数据。大赛第一年启动,将开放超过1000万条中英文翻译数据、70万个人体动作分析标注数据、30万张图片场景标注和语义描述数据,是国内迄今公开的规模最大的科研数据集。据发布会现场介绍,此次三方联合开放的AIChallenger数据集涵盖多个领域,包括最大规模的人体骨骼关键点数据集(用于无人驾驶、安防、体感游戏等...
齐鲁晚报 -微报纸-2022年07月05日
专栏目录与名称、内容分类标准以及为读者提供的任何信息)仅供齐鲁晚报的报、网、端、微等载体读者阅读、学习研究使用,未经本单位书面授权,任何单位及个人不得将《齐鲁晚报》(电子版)所登载、发布的内容用于商业性目的,包括但不限于转载、复制、发行、制作光盘、数据库、触摸展示等行为方式,或将之在非本站所属的服务...
汪维辉 史文磊丨汉语历史词汇学的回顾与展望
(8)汉语历史词汇数据库建设与研究汉语历史语料数据库的建设已经取得了显著的成绩,数据用海量来形容,并不夸张。但是,这些数据库成分芜杂。就汉语历史词汇学的研究而言,我们真正需要的是深度加工的数据库。理想的汉语历史词汇数据库,是建立在语音、语义、句法、词法、语用、语体、用字等特征参数系统上的历史词汇数据库...
聊下自己转型测试开发的历程
有个同事的回答似乎一下子点醒了我,他说的就俩字“偷懒”(www.e993.com)2024年7月10日。然后我就很好奇这是什么意思,怎么个偷懒法。然后就聊起来了Python,可以使用Python写测试脚本,比如造数据,结合selenium做ui自动化。这是我第一次听到Python,通过他给我看的他写的批量造数据脚本瞬间生成成百上千条数据,当时感觉这玩意肯定...
#NLP太难了# 未来媒体访谈对话黄萱菁教授|“NLP+媒体”:科技向善...
比如我们实验室在做的一些工作,就在想,知识库对吧?像百科知识是一方面,另外我们还会有很多知识来源,比如我词典也是知识,另外像一些人工的知识库。他去处理维基百科,实际上是把知识当成纯文本,当成那种很低层的信号去处理,但是我是不是有可能直接从给我已经生成了知识,我才去做,所以我们会尝试着怎么样把现有的这...
既然不以成绩第一,我们怎样做教育?
《东坡志林》里提到,有人问欧阳修怎么写文章,他说:“无他术,唯勤读书而多为之,自工。世人患作文字少,又懒读书,每一篇出,即求过人,如此少有至者。疵病不必待人指摘,多做自能见之。”这样的大白话,是经验之谈。欧阳修、苏东坡尚且找不到读书作文的“诀窍”,我当然更是“无可奉告”了。据叶圣陶先生的长子叶...
收藏| 190 道机器学习面试题
2、两个方法都可以增加不同的正则化项,如L1、L2等等。所以在很多实验中,两种算法的结果是很接近的。区别:1、LR是参数模型,SVM是非参数模型。2、从目标函数来看,区别在于逻辑回归采用的是LogisticalLoss,SVM采用的是hingeloss,这两个损失函数的目的都是增加对分类影响较大的数据点的权重,减少与分类关系较小...
2021年,你必须做到的5个平衡,第1个尤其重要
等到这一步已经完全习惯了,你哪一天不读书就觉得不舒服了,再增加强度:一读完书,我就用手机写200字读书心得……习惯之所以能成为习惯,正是因为它不需要花费“意志力”去行动和维持,而是靠场景的提醒,以及大脑会“保持行为的惯性”这一习性。不妨试着把你的每一天,在短期行为和长期行为之间找到一个平衡。