对比学习滥用隐私数据,中科院等发布“多步误差最小化”方法 | ACM...
因此,我们的多步误差最小化(MEM)方法可以表述为:通过参考EM中的方法依次迭代优化上述问题。使用投影梯度下降(PGD)来解决式中的噪声最小化问题。值得注意的是,为了减轻噪声对干净字幕的过拟合,我们通过在批处理中打乱干净字幕并添加正确匹配的文本触发器来增强它们。因此,当面对语义错误的字幕时,这种生成的噪声可以...
一文盘点2023人工智能进展,不止大模型而已
OpenAI此前在GPT-1、GPT-2、GPT-3、InstructGPT的论文中,还详尽披露了模型架构和训练过程;但从GPT-4开始,OpenAI完全不提构建过程。唯一不知真假的GPT-4架构信息,来源于坊间传闻:GPT-4是由16个子模块构成的混合专家(MoE)模型,每个子模块拥有高达1110亿参数……Meta亦是如此,在第一篇Llama论文中详细阐述了...
北大社新书抢先看 | 8-9月这些书值得期待
全书共计10章:第一章Origin绘图基础,第二章二维图形绘制,第三章三维图形绘制,第四章多图层图形绘制,第五章组图排版与输出,第六章函数拟合,第七章峰值拟合,第八章数据与信号处理,第九章统计分析,第十章绘图构思与优化。本书语言通俗易懂,案例丰富,非常适合理工科研究人员的科研绘图需要。AI时代程序员开发之道:...
50种Matplotlib科研论文绘图合集!
enumerate(sequence,[start=0])函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中。2、带边界的气泡图(BubbleplotwithEncircling)有时,您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。在这个例子中,你从数据框中获取记录,并用下面代码中...
常规收集医疗数据开展观察性研究,研究方法怎么写?
STROBE规范推荐研究者在论文靠前的部分提供研究设计的关键要素。因为常规收集医疗卫生数据通常在实施研究之前收集,研究者理论上可以根据研究问题使用一系列研究设计[如自身对照病例系列研究(selfcontrolledcaseseriesstuies)、队列研究或病例对照研究]或设计特征[如新用药者设计(newuserdsigns)]。论文中使用的一系列研究设计没...
论坛|中国近代美的观念如何变迁?从一亿两千万字数据库里找
而要回答如此宏大的问题谈何容易,以往人工精读的方法无法从短时段和少量史料中勾勒出如此长时间和整体性的发展脉络,故此,邱伟云用数字人文的研究方法,通过远读(distant-reading)视野,以包含一亿两千万字,横跨1830-1930百年间史料的“中国近现代思想史专业数据库(1830-1930)”为研究基础,从数据驱动(datadriven)角度出...
NASA科学家联名求撤稿:金星有生命迹象是大乌龙,12阶多项式拟合不...
比如下面的实验数据,本来都在一条直线附近,如果用高阶多项式拟合,则会出现多处峰谷。著名数学家冯·诺依曼说过一句名言:给我四个参数,我能拟合出一头大象,给我五个参数,我能让大象鼻子晃起来。虽然听起来有点不可思议,但这确实是真的,也已经有人用论文实现过了(下面那幅图,是表示用一个参数就能摆动大象的...
贝叶斯网络之父Judea Pearl力荐、LeCun点赞,这篇长论文全面解读...
IID数据具备统计学理论中的强泛相合性(stronguniversalconsistency),这确保学习算法可以最小风险获得收敛。此类算法确实存在,比如最近邻分类器和支持向量机。从这个角度看,在提供足够数据的前提下,机器达到甚至超过人类性能也无可厚非。但是,当机器面对的问题不遵循IID假设时,那么即使这类问题对IID假设的破坏...
学习=拟合?深度学习和经典统计学是一回事?哈佛理论计算机科学家细...
Duda和Hart的教科书《Patternclassificationandsceneanalysis》和Highleyman1962年的论文《TheDesignandAnalysisofPatternRecognitionExperiments》中的片段。类似地,下图中的Highleyman的手写字符数据集和用于拟合它的架构Chow(1962)(准确率约为58%)也会引起很多人的共鸣。
火遍朋友圈的ChatGPT是这样炼成的:训练数据量爆炸、已进化三代模型
因为训练得到的模型并不是非常可控的,模型可以看做对训练集分布的一个拟合。那么反馈到生成模型中,训练数据的分布便是影响生成内容的质量最重要的一个因素。有时候我们希望模型并不仅仅只受训练数据的影响,而是人为可控的,从而保证生成数据的有用性,真实性和无害性。论文中多次提到了对齐(Alignment)问题,我们可以理解...