2025-2029年中国人工智能行业投资规划及前景预测报告
四、计算机视觉应用规模五、计算机视觉运作流程第三节、模式识别技术一、模式识别技术内涵二、文字识别技术应用三、生物特征识别技术四、人工智能语音识别五、人脸识别技术应用六、模式识别发展潜力第四节、知识表示技术一、知识表示的内涵二、知识表示的方法三、知识表示的进展第五节、其他基础技术分析...
2025-2029年中国人机交互市场前景预测及投资咨询报告
一、语音交互产业发展综况二、语音交互的产业链结构三、语音交互助手市场规模四、智能语音交互适老设计五、语音交互市场前景展望第四节、语音识别产业发展分析一、语音识别市场发展综况二、语音识别市场主体运行三、语音识别产业链分析四、语音识别准确率状况五、语音识别市场发展趋势第六章2021-2023年...
刘仁富谈我国抗衰老产业现状与前景
刘仁富指出,科学研究是推动抗衰老产业发展的核心驱动力,要鼓励和支持科学家开展抗衰老的基础和临床研究,推动科学发现转化为实际应用,需要通过发展先进的科技,如机器人技术、语音识别、大数据、人工智能、区块链等,使其在抗衰老产业上获得丰富的应用场景,从而形成科技创新闭环。产业开发应做到“五坚持”发展银发经济是充...
云知声上市前景被看好,加速推动人工智能技术的应用
通过长期深耕智能语音识别、自然语言理解、知识图谱、芯片设计、大模型等全栈AI技术,云知声凭借卓越的成绩连续三年参与承建科技部的国家重点研发计划——“科技创新2030”新一代人工智能重大项目,并相继获得了中国智能科技最高奖——“吴文俊人工智能科技进步奖”以及多个省市级科技进步奖项。其中,“边缘场景下多模态智能分析...
...中国生成式AI行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)
机器学习可以对海量的在线数据进行分析,从输出信息中的出结论;进入第二个十年深度学习阶段,计算基础视觉的实现有助于搜索引擎和自动驾驶车辆对物体的分类和检测,同时它还可支持语音识别,使广泛应用的人工智能语音助手以更自然的方式和用户交互。在经历了前二十年的技术积累后,生成式AI在21世纪第三个十年诞生,由OpenAI...
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
2.大语言模型的应用与展望在当今的人工智能领域,大语言模型的兴起无疑是其中的一颗璀璨明珠(www.e993.com)2024年7月27日。它们不仅重新定义了机器理解和生成语言的能力,而且其应用范围的广泛性正在触及社会的每一个角落。本章旨在探讨大语言模型的应用,它们如何成功适配于特定领域的需求,以及多模态大模型在未来的应用前景和潜在的发展方向...
产业前景预测分析|智研产业百科词条【735】——人机交互
六、行业现状随着人工智能、物联网等技术的快速发展,人机交互的技术手段日益丰富,包括语音识别、自然语言处理、图像识别等,使得人机交互更加便捷、自然。同时,人机交互的应用场景正在不断拓宽,涵盖了智能客服、智能家居、智能车载、智能医疗、智能教育等多个领域。越来越多的企业开始利用人机交互技术来改进产品和服务,提...
2024年中国人工智能行业市场前景预测研究报告
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,研究目的是促使智能机器会听(语音识别、机器翻译等)、会看(图像识别、文字识别等)、会说(语音合成、人机对话等)、会思考(人机对弈、定理证明等)、会学习(机器学习、知识表示等)、会行动(机器人、自动驾驶...
2024-2030年中国汽车内饰行业现状深度调研与发展趋势预测报告
同时,智能互联技术的融入,如触控屏幕、语音识别系统等,正重新定义驾驶舱的互动体验,增强了用户的人机交互感受。汽车内饰的未来趋势将紧密围绕可持续性与高度定制化两大主题。一方面,随着新能源汽车的普及,内饰设计将更加注重材料的循环利用与轻量化,生物基及可降解材料的应用将成为研究热点。另一方面,利用大数据与人工...
从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
编码器-解码器架构的主要应用包括机器翻译、文本摘要、对话生成和语音识别等。它的核心思想是将不定长的输入序列映射到固定长度的上下文向量,再从上下文向量生成不定长的输出序列,这使得它适用于多种序列到序列的任务。这一架构的发展对于自动化生成任务和自然语言理解任务的进展产生了深远的影响。