AI赛道万字报告:前世、今生及未来

当前,AI技术的热点包括机器学习、深度学习、自然语言处理(如聊天机器人和语言翻译)、计算机视觉(如人脸识别和自动驾驶)以及生成式AI(如文本生成和图像合成)。这些技术正在不断演进,推动着AI在不同领域的深度应用。2.3.1机器学习(MachineLearning):机器学习是一种通过数据和算法构建模型,并从中提取规律来预测或分...

爱范儿

OpenAI计划在明年一月份推出一款名为「Operator」的AIAgent(智能体),这个Agent能够使用计算机代替用户执行任务,如编写代码或预订旅行。在此之前,Anthropic、微软、Google也都被曝出正在布局类似的方向。对于整个AI行业来说,AI技术的发展从来就不是单一维度的线性过程。当一个方向似乎遇到阻力时,创新往往会...

九合报告:不朽的计算——比特连接世界,词元生成未来

将组成鸡蛋的每一个原子的状态都输入模拟的数据库,当这个模型在计算机中运行时,如果给出的边界条件合适,内存中的那个虚拟鸡蛋就会孵出与现实中的那个鸡蛋孵出的小鸡一模一样的小鸡来,这就是最理想的世界模拟器。

阿里云创始人王坚最新演讲:AI、AI+以及AI基础设施

最后总结一下:就是事实上,当你看AI、AI+跟AI基础设施的时候,你就会发现这个世界不但技术在革命,机制也在革命,基础设施也在革命。没有比这三项革命在同一个时间发生再令人激动了。所以我想这些革命正在创造未来。谢谢大家。■(转自:万博新经济观察)

《文本革命:利用AI成为超级作者》:AI实战演练——进阶提问-1

??人工智能打铁:由计算机控制的机械臂或机器人执行,依赖于编程和算法。2.精度:??人工打铁:精度受限于工匠的技能和一致性,可能存在一定的误差。??人工智能打铁:可以实现更高的精度和一致性,减少人为误差。3.效率:??人工打铁:速度较慢,受限于工匠的体力和工作速度。

4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...

6月中旬,九章智驾跟辰韬资本、南京大学上海校友会自动驾驶协会联合发布了《端到端自动驾驶行业研究报告》,这份报告在行业引起了很多强烈反响(www.e993.com)2024年11月18日。随后的两个月里,在这份报告的基础之上,笔者对端到端自动驾驶这个话题又有一些新的观察与思考,于是撰写了文本,作为对此前报告的修正及补充。

人工智能如何彻底改变蛋白质科学,AlphaFold是起点,终点会在哪里?

但当他开始博士后研究时,他厌倦了实验主义的方法,开始转向日益发展的蛋白质计算领域。与实验主义者相反,计算生物学家编写计算机算法来试图证明安芬森是对的:他们可以给程序输入一串氨基酸来生成正确的蛋白质结构。JohnMoult共同创立了结构预测关键评估(CASP)实验,以迫使他自己和其他计算生物学家根据实验确定的蛋白...

AI 一天,人间一年:我与 AI 的 2023

01基础大模型陈红阳,之江实验室数据枢纽与安全研究中心科研副主任、大模型团队负责人用一个词来形容我的2023年,那就是「挑战」。2023年初很困惑,那时市场对大模型的热捧令人难以适从,但对于如何整合资源、运用大模型解决具体科学问题的思路并不十分明晰。那段时间,我们担心大模型研发落入过度追求泛化能力而...

入职新加坡国立大学之前,哥大计算机视觉博士总结五年研究生涯

Presentation分为作报告，还有就是写paper3.1谈谈做报告14年，刚来哥大那会儿，每周五是我们组会，导师让我在组会上presentRCNN，这是我第一次给老板作报告，而且是在全组面前报告，自然想要好好表现。我对objectdetection之前完全没了解过，于是paper读了一遍又一遍，文中用到的前人技术不懂，便找到前人的...

强化学习之路——清华博士后解读83篇文献,万字长文总结

由于建立了模型,本身就可以通过模型预测未来,这与PredictiveLearning的需求不谋而合。其实,YannLeCun在广受关注的NIPS2016主题报告上介绍PredictiveLearning时,也是以基于模型的方法作为例子的[21]。笔者认为,基于模型的RL方法可能是实现PredictiveLearning的重要技术之一。