AI「phone use」竟是这样练成的,AutoGLM 技术报告发布

这种严格的功能格式通常要求模型进行过度拟合训练,采样结果单一。在开发过程中,研究团队发现中间接口设计对于在基础智能体中解耦规划和执行(grounding)行为至关重要。通过将两者分离为不同模块,基础智能体可以从灵活性和准确性两个维度分别优化,且不会互相干扰。通过这种方式,可以分别提高智能体的规划和执行的能力,实验...

...use”竟是这样练成的,清华、智谱团队发布AutoGLM技术报告

技术报告主要内容如下:AutoGLM是ChatGLM系列中的一个新产品,旨在作为基础智能体,通过图形用户界面(GUI)自主控制数字设备,实现更进一步的AI「phoneuse」。研究主要贡献包括:设计了一个「基础智能体解耦合中间界面」,有效解耦规划和执行行为;开发了一种「自进化在线课程强化学习框架」,实现了鲁棒的错误恢复和性...

92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了

按报告里写的16k张H100,也就是30天。后面可能更容易被卡着的会是训练数据的收集。虽然没听说meta强行爬数据。但某些公司在爬虫上可谓是吃相难看,根本不管某些约定俗成的原则,比如看声明文件决定能不能爬,爬的时候不能把对方站点搞崩。注3:代入笔者之前文章总结的训练算力需求和语料库大小的经验公式退化版本,C=...

...| 蛋白质结构预测获诺贝尔化学奖;欧洲人脑计划十年评估报告...

在一项涉及344名参与者的初步研究中,用户与FutureYou进行了10-30分钟的互动后,相比与通用聊天工具对话的对照组,报告出更低的焦虑感,并且未来自我连续性得到了显著提升。用户普遍认为,这种对话是诚挚的,且与他们的价值观和信念一致。此外,FutureYou还生成用户老年时的照片,并通过自然的语言表达,增强对话的真实感。...

OpenAI o1 评估报告:AGI 的机遇和挑战

在使用Cherokee-EnglishDictionary(CED)项目的Cherokee语料库进行低资源语言翻译测试中,o1-preview能够成功翻译常见短语,识别语法结构,但由于Cherokee是低资源语言,模型有时无法识别某些单词,导致翻译不完全准确,不过能提供合理猜测。分析体现了模型在处理低资源语言时的能力和局限性,虽然可以处理基本的翻译任...

报告解读|首提“人工智能+”,数据和算力为何也进入顶层设计

3月5日,开展“人工智能+”行动首次被写进政府工作报告,“深入推进数字经济创新发展”更以一个自然段的内容专门呈现(www.e993.com)2024年11月19日。全国政协委员、360集团创始人、董事长周鸿祎对新京报贝壳财经记者表示,“人工智能+”上升为一种行动,意味着国家将加强顶层设计,加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。“这也意味着国家已经意识到...

北京外国语大学2023年硕士研究生招生简章

下面北京外国语大学2023年招收攻读硕士学位研究生的章程,供大家参考,当然同学们也可以登录院校的官网进行查看,院校网址是:httpbfsu.edu/,httpsgraduate.bfsu.edu/。北京外国语……1北京外国语大学2023年硕士研究生招生简章下面北京外国语大学2023年招收攻读硕士学位研究生的章程,供大家参考,当然...

...杂志联合发布“2024中国汽车行业客户体验指数(CXI)先导报告”

“2024中国汽车行业客户体验指数(CXI)先导报告”的有效样本来自于探店工具类体验分享平台“探店宝”APP上超过4,000个真实探店样本,以及卓思客户体验语料库中的35万条真实有效语料,这些样本覆盖40个城市和60个汽车品牌,每个真实探店过程的采样时长均超过20分钟。对于回收的文本数据,卓思基于调研指标体系及客户反馈...

《2024语料风云榜及优秀案例报告》|报告解读

l大模型开发过程语料数据需求在大型人工智能模型的开发过程中,语料数据贯穿始终,是推动模型从概念到实际应用的核心要素。在前期设计阶段,语料帮助开发者明确目标和方向;在训练阶段,大量标注的语料数据是模型学习的基石;在评测阶段,代表性的测试集确保模型的实用性和可靠性;最后在迭代阶段,数据用于细化和优化模型,应对现...

杨宗凯:人工智能赋能教育教学创新(附报告PPT)

我们有自制资源,也有引进资源、校校联合资源和新型资源,利用AI可以赋能E-MOOC课程资源建设,比如可以实现课程资源实时双语字幕、视频多语言字幕生成、课程资源自主翻译、智慧课堂能力支持。我们要注意的是,必须要结合专业的老师、专业的语料库,通用的不可以,一个学科一个学科地建设。