...动物源食品科学与人类健康国际研讨会--分会场二∣大会综合报告二
液滴分散和乳液稳定效能的影响规律;表征姜黄素影响的GLP动态吸附、界面膜形成动力学和膜稳定性的变化,明确姜黄素界面键合对GLP界面特性的调控行为;利用光谱学分析,探明姜黄素与GLP键合类型与强度、GLP结构转变和膜蛋白组成,解析姜黄素界面键合改善GLP乳液稳态的分子机制。
...| 蛋白质结构预测获诺贝尔化学奖;欧洲人脑计划十年评估报告...
2024年诺贝尔化学奖公布,一半授予大卫·贝克(DavidBaker),“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”;另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)和约翰·M·詹珀(JohnM.Jumper),“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。德米斯·哈萨比斯和约翰·詹珀成功地利用人工智能技术预测了几乎所有已知蛋白质的结构。
蛋白质设计师David Baker:我喜欢做那些“魔法”般的事
比如说,如果你想设计一个能够与某个癌细胞靶点结合的蛋白质,你需要首先确定二者的结合面,要做到这一点,你需要对这个靶点的结构和功能有所了解。之后,你可以设计出这个蛋白质的大致形状,这个形状应当能与靶蛋白互补;然后,再去设计结合面上的氨基酸序列,让二者在几何形状和化学上都能相互匹配。这之后,你要去检查这...
...颁给AI?万字专题详解:计算和人工智能颠覆我们对蛋白质的理解方式
同样,一长串氨基酸分子链本身没有任何功能,直到它自发折叠成固有形状,生物学家称之为蛋白质结构。蛋白质的结构决定了自身与其他生命分子结合或相互作用的方式,从而定义它在细胞中的作用。地球上已知的蛋白质种类上亿,未知的则更多。它们无所不能:血红蛋白和肌红蛋白在肌肉和身体中循环输送氧气。角蛋白为头发、指甲...
诺贝尔化学奖:人工智能终结了蛋白质研究吗?-虎嗅网
??20世纪50年代,生物化学家ChristianAnfinsen进行的实验表明,氨基酸串内部含有一种内在的代码,指示它如何折叠成蛋白质——并且应该有一种方法可以从这一代码中预测蛋白质的结构。这个假设被称为安芬森教条(Anfinsen’sdogma)。图源:PBHImages/Alamy早在20世纪30年代,科学家们就开始探究这个问题。但真正取得突破要...
为何诺贝尔化学奖又颁给AI?万字详解:AI重塑结构生物学
就在那一周,一名叫约翰·江珀(JohnJumper)的科学家在蛋白质结构预测这一领域崭露头角,他展示了一套全新的人工智能(AI)工具“阿尔法折叠2”(AlphaFold2),它是谷歌位于英国伦敦的人工智能子公司“深度思维”(DeepMind)的研发成果(www.e993.com)2024年10月17日。在在线视频会议上,这名在该领域资历尚浅的科学家报告的数据表明,AlphaFold2的蛋白质...
中国空间站在轨实验获重要研究进展
空间科学与应用领域首次各学科方向集中交流的学术大会,吕从民作《载人空间站科学与应用进展》主题报告时介绍,自空间站建造以来,空间应用系统上行载荷及实验样品近1.8吨,随载人飞船返回6批次近百件样品,重量近100公斤,样品主要包括金属及合金材料、功能晶体、非金属复合材料等材料样品,以及细胞、蛋白质、植株等生命实验样品...
两个圈外人的前卫实验,引发了一场不凡俗的科学革命
尼伦伯格的方法脱胎于保罗·查美尼克(PaulZamecnik)和塞韦罗·奥乔亚(SeveroOchoa)实验室近期的研究成果。20世纪50年代初,查美尼克取得了一项非常了不起的技术成就:在试管中实现蛋白质的合成。查美尼克的“无细胞”体系基于的是大鼠肝脏细胞的内含物,并用放射性标记的氨基酸来证明新合成了蛋白质。
2024年动物源食品科学与人类健康国际研讨会--大会场∣大会报告
报告三现代发酵肉制品科技创新与实践王守伟教授中国肉类食品综合研究中心首席科学家北京食品科学研究院首席科学家报告简介:发酵肉制品是世界公认的顶级肉制品。产品中蛋白质和脂肪经适度降解,产生独特的风味物质、多样化的活性肽和丰富的游离氨基酸,具有较高的营养价值和健康属性。随着我国消费水平和国际化程度不断...
诺贝尔化学奖:人工智能终结了蛋白质研究吗?_腾讯新闻
01谷歌DeepMind的AlphaFold2在2020年CASP竞赛中预测蛋白质结构,准确度高达90分以上,引发科学界关注。02然而,AlphaFold2在预测某些点突变和蛋白质与环境相互作用方面仍有局限,需要实验验证。03为此,研究人员正在开发更先进的算法,如AlphaFold3和RoseTTAFoldAll-Atom,以提高预测准确性。