链路全贯通,价值引领数据能力升级|爱分析报告

第一，企业数据能力的建设以数据消费为核心，以业务价值为牵引，形成数据基础设施与数据应用的正向循环。第二，企业快速更新数据基础设施以迭代数据能力，如湖仓一体成数据平台架构迭代新方向，对话式数据分析成为数据基础设施融合大模型能力的率先落地场景。5月16日，爱分析正式发布《2024爱分析·数据智能实践报告》，以...

产品经理实践(2):如何高效提数、看数与AB测试

3.SQL查询:数据挖掘的基础技能虽然不是所有产品经理都需要精通SQL,但掌握基本的SQL技能是非常有用的。简单查询可以自己动手解决,而复杂的查询则可以寻求数据工程师的帮助。内部的SQL平台也是一个很好的选择。4.数据埋点:全方位的数据捕捉无论是前端数据还是后端数据,数据埋点都是不可或缺的一环。利用埋点工...

小米A/B 实验场景基于 Apache Doris 的查询提速优化实践|最佳实践

当前报告查询的数据来源为明细表,而明细表的数据量巨大:而且,实验报告的查询条件中时间范围常常横跨多天。基于历史查询报告统计,查询条件中时间范围大于一天的报告占比69.1%,具体的时间跨度占比分布如下:明细数据的巨大扫描量给集群带来了不小的压力,且由于报告查询存在并发以及SQL的拆分,如果一个SQL请求不能...

查询性能显著提升,Apache Doris 向量化版本在小米 A/B 实验场景的...

根据以上小米A/B实验场景下的单SQL串行查询测试结果所示,Doris1.1.2版本相比小米线上Doris0.13版本至少有3~5倍的性能提升,效果显著,提升效果远高于预期。批量SQL并发查询测试在并发测试中,我们将小米A/B实验场景的查询SQL按照正常的业务并发分别提交到Doris1.1.2测试集群和小米线上Doris0.13...