需求分析的整体结构框架,都有什么?

回到主题,基于上述对需求分析层次的分析,大致也能总结出需求分析的方法:拆:拆解用户,明确细分用户,过滤非目标用户。推:推演用户使用场景,通过模拟真实的用户使用场景,分析用户遇到的问题,即什么样的细分用户,在什么场景下,遇到了什么真实问题。基于各种问题列举对应的解决方案。评:定性的评估需求的可行性,判断需求...

MVP原则、需求捕捉与确定性价值:打造用户尖叫的产品之道

场景细化:不同场景下,用户的需求是不同的。区分工作场景、生活场景、休闲场景等,能够帮助企业更好地理解用户的需求。例如,在生活场景中,用户可能希望通过语音助手来简化日常任务,而在工作场景中,他们可能更关注效率和协作。任务导向:分析用户在特定场景中的目标,帮助产品设计更具针对性。例如,在工作场景中,用户的主...

AI视频生成的场景痛点及产品功能设想(7000字)_@Sean

具体功能:将多种AI视频技术融合到同一产品内,统一整合,用户提出需求后,引导用户具体使用某个功能。P1-2视频内容定向修改通过输入Prompt调整视频内元素。每次用户输入修改指令后,跳出详细的Prompt让用户确认,类似视频中的图像重绘功能(或是Pika视频内容修改功能的升级版)。除修改视频内人物、物体外,还可通过Prompt修...

...CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与场景实践

结合金融分布式架构转型,越来越多的业务需要数据库具有在线事务处理和海量数据分析的复杂使用场景,传统做法是将数据导一份到数据仓库里做离线的计算,这对资源本身其实是一种浪费;且对实时分析要求高的场景,这种方案也不具备可落地性。这就要求数据库在提供高并发交易事务处理能力的同时,还能够提供海量数据实时分析的能力...

学而思新一代学练机首发,是产品创新还是割用户韭菜?

二、为什么要做学练机——用户需求分析1.学习过程具备既要学、又要练的特点其实,学练机并不是市面上的新鲜事物,此前已经有其他教育公司推出学练机产品。现在有一个学习观念是,学习过程是"三分学,七分练",家庭学习场景中"练"存在很大的问题。学练机出来之前,市面上各种学习机主要解决"学"的问题,在产...

用户体系之用户画像

第一步:需求背景分析需求背景分析是我们需要明白我们为什么需要这个这个用户故事,我们到底需要什么样的用户(www.e993.com)2024年11月23日。第二步:个体分析个体分析是分析典型用户长什么样的。典型用户是所研究用户的最大公约数,能最大程度地去代表所研究的用户。我们找到典型用户后,标志者我们可以通过研究这个用户来获得这类用户的需求。

信用卡APP年度盘点:“场景、服务、运营、体验”四位一体全面升级...

如邮储信用卡5.0、发现精彩8.0均着力提升智能化推荐能力,基于客户需求分析,提供适配的、满足客户偏好的服务推荐,加深与用户间的消费互动;动卡空间10.0打造“友财”门户,聚合分期、还款、理财、保险等服务板块,提供综合金融服务,并聚焦分期场景布局,大力拓展分期业务,实现综合一体化经营与深度聚焦化经营相结合,促进用户...

答疑:用户故事、场景描述、用例描述到底都是啥?

详细用户场景描述的方法,可以查阅我的往期文章“需求分析利器:场景需求清单”。2.写法公式用户(角色)+环境+时机+动作+目标+介质+任务注意:公式中涉及到的要素顺序不固定,如无必要也可以省略部分要素。3.示例小明(用户)要去北京出差,用手机在美团上(时机+介质+环境)提前预定到北京当天晚上的酒店(动作+任...

深度分析:从智障到智能体,无用阶级要到来了吗?

用户场景和需求痛点分析,给出的答案是所有问题中我最满意的,它很快地罗列出了这个产品在互联网用户中的需求情况。这个不错的结果或许跟我选择的是互联网工具产品,在模型训练数据中具有一定的优势。至于具体的核心痛点需求还是需要根据自己的开发市场情况选定一个方向。

思考丨重塑数据底层架构!金融机构和数据库厂商的“数字化必考”!

这就要求数据库在提供高并发交易事务处理能力的同时,还能够提供海量数据实时分析的能力,以更高效率、更低成本地满足多元化的金融业务场景需求。(一)金融行业数据库技术架构演进回溯IT技术的发展史,金融行业的IT应用基本走在行业前列。以银行业为例,其IT技术应用大致经历了三个阶段的发展:...