国金证券:证券行业大语言模型优化方法与应用示范

在金融领域,RAG模块可用于增强大型语言模型进行金融情绪分析的能力。金融情绪分析是提取、量化和研究金融文本、新闻文章和社交媒体内容中的情感状态和主观信息的重要工具,它可能有助于分析证券市场走势,并为投资者的行为提供有价值的见解。3.2.3智能体链接业务算法大语言模型的浪潮推动了AIAgent相关研究快速发展,AI...

机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】

4、模型评估与优化:详细讲解了如何评估机器学习模型的性能,包括评价指标和可视化方法,以及如何通过数据集的构建和优化来提高预测准确性。5、可解释性方法:介绍了SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)方法,这是一种可解释性机器学习方法,用于解释模型预测和特征重要性分析。6、SCI论文写作指导:提供了SCI文章写作的案例解...

如果强化学习是问题,大模型是否是「答案」?丨GAIR live

在本次研讨会中,安波教授深入分析了大模型对于强化学习的意义,并对这一技术的未来发展进行了展望;分享了他对大模型时代强化学习的看法,包括大模型给强化学习带来的机遇和挑战,并主持了整个讨论。俞扬教授基于给定的问题进行了深入拓展,特别强调了世界模型的重要性,他认为构建准确的世界模型是实现真正智能决策的关键。...

广东省人民政府关于印发广东省制造业数字化转型实施方案及若干...

围绕水泥、陶瓷、玻璃等建筑材料,铜箔、稀土等金属、非金属材料,提升关键设备、关键流程数据采集和应用分析能力,实现数字化监控、设备动态预警和预测性维护;加快推动危险工艺自动化、安全巡检智能化,切实提升安全生产数字化管理水平;推动供应链数字化协同,以需求为导向,灵活调配生产计划,提高产能利用率;开展数字化工艺创新,...

两万字实录:该怎么让机器人吃下大模型?

大模型技术横空出世,无疑让机器人技术再次成为研究和产业界的焦点。这一技术的核心优势在于,其卓越的数据处理和模式识别能力。通过深度学习与神经网络技术的不断优化,大模型能够高效地处理和分析庞大的数据集。这意味着,机器人可以在更短的时间内学习新技能,更快地适应新任务,甚至能够在没有明确编程的情况下自主解...

学会年会论坛盛况 | 2024中国测绘地理信息科学技术年会自然资源...

《遥感智能解译大模型研究及实践》为题,首先概述了AI大模型内涵与价值、国内外现状、技术架构,分析了遥感大模型技术特点及构建挑战,从数据、模型、下游任务3个层面阐述了其研究进展,提出了“无标签数据集构建-自监督模型学习-下游迁移应用”遥感智能解译大模型构建思路并分享了技术试验;最后,提出了“大模型+小模型”...

信通院发布《大模型落地路线图研究报告(2024年)》

报告从现状诊断、能力建设、应用部署、运营管理四个阶段着手,围绕基础设施、数据资源、算法模型、应用服务、安全可信五个层面全方位分析大模型在落地过程中的关键问题与解决思路,探索适合大模型的最佳落地路线。1.现状诊断:剖析大模型发展现状剖析大模型发展现状是明晰业务需求、促进企业数字化转型的必要前提。在能力...

一文搞懂大模型!基础知识、 LLM 应用、 RAG 、 Agent 与未来发展

不过,要注意的是,参数多并不总是好事。如果参数过多,而训练数据不足,模型可能会过拟合,也就是说它在训练数据上表现得很好,但在未见过的数据上就不怎么样了。所以,参数数量和训练数据的平衡非常重要。三金哥:那使用175B个参数进行训练需要多少资源,要训练多久?

以改革之笔书写就业答卷——江苏构建高质量充分就业工作体系的...

作为就业大省,江苏坚持目标导向和问题导向,变思路、改方式、换干法,强化一体化推动,推进数字化赋能,注重多元化参与服务,建强基层专业化队伍,加快构建高质量充分就业工作体系,有力提升就业治理体系和治理能力现代化水平,推动就业工作提质增效。近期,我们走进江苏进行调研,聆听切身体会,感受生动成效,解码改革经验,以期为各...

大模型黑盒、P0 级事故,可观测性如何保住程序员的饭碗

构建了智能化数据生产线,包括全栈数据AI4Data,实现数据治理全流程智能化;一键实时数据湖集成,实现一站式任务管理,AutoETL自动作业,提升集成效率;智能运维,通过血缘分析,实现数据资产管理与数据安全。在数智融合,其数据湖仓统一模型与元数据:打通数据和模型,支持数据+AI灵活编排;融合镜像:通过AI平台与大数据...