...读研还是就业——基于重点高校农村家庭第一代本科生的实证分析
第四,国内读研机会增加,有助于显著提高农村家庭第一代本科生国内读研的概率,这与对农村家庭非第一代本科生和城市家庭第一代本科生的影响相似,但对城市家庭非第一代本科生的影响不显著;出国读研机会增加,能够显著提高农村家庭第一代本科生出国读研的可能性,但影响幅度要小于其他群体;随着国内就业机会增加,农村家庭第...
大数据技术专业毕业生的就业方向与职业前景
一、大数据技术专业毕业生在互联网电商行业的具体就业岗位和薪资水平大数据技术专业毕业生在互联网电商行业的具体就业岗位主要包括数据分析师和大数据开发工程师等。这些岗位因其对数据处理和分析的需求而成为热门选择。数据分析师:数据分析师是大数据技术专业毕业生的主要就业方向之一。他们通过对海量数据的挖掘、分析和解读...
【干货】数据分析在阿里巴巴供应链管理中的实际应用
想学习数据分析模型和方法,积累数据分析项目经验,请专业老师帮忙修改简历,学数据分析工具Excel,SQL和PowerBI,机器学习、人工智能,提升数据分析能力,可以考虑CDA数据分析师就业班,课前有预习,课后有习题,结合实战,强大讲师团重磅开讲。CDA数据分析就业班火热进行中扫码回复"就业班",咨询课程优惠|行业介绍各行各...
数字经济政策强度对制造业稳就业的影响研究
研究发现,数字经济政策强度的提升既会通过就业创造效应与利润创造效应促进制造业就业,又会通过就业结构转换效应阻碍制造业就业,但正向影响大于负向影响,因而数字经济可以作为目前中国制造业稳就业的抓手。解构数字经济政策的进一步分析发现,数字产品制造、数字产品服务与数字要素驱动政策强度的提升显著促进了制造业就业,其余各...
王小鲁:哪些因素影响收入差距
模型分析结果:影响收入差距的因素作者使用了一组准对数二次函数模型,分别对城镇基尼系数、农村基尼系数、城乡收入差距这三个因变量的影响因素进行了检验。前两个函数(固定效应模型)显示了较高的解释力,R2都达到0.6以上;后一个函数(随机效应模型)的R2达到0.43。三个模型的对数人均GDP及其二次项都达到统计显著水平,其...
父辈受教育程度会影响子代相对贫困吗?——基于中国家庭的数据分析...
这一结果表明,父辈较高的受教育程度是防止子代陷入相对贫困境况的重要保护性因素(www.e993.com)2024年10月20日。教育的确与相对贫困治理关系密切,而家庭规模则是相对贫困的潜在激发因素(王俊,石人炳,2022)。(二)父辈受教育程度影响相对贫困的长效预测效应将相对贫困进行虚拟处理后,采用线性回归模型分析父辈受教育程度对相对贫困的长效预测作用。控制...
关于中国消费者行为变化的事件研究
二、模型设定本文基于2016-2024年省份-年度层面数据进行回归分析,覆盖全国30个省份(不包括西藏),其中2024年使用上半年的累计同比数据,回归模型如下:其中,等式左侧consumption项为给定年份的社会消费品零售总额同比,用于代理居民消费情况。右侧key_factor为本文关心的影响因素,如房屋价格变化(使用省会城市二手住宅价格指数...
1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)_手机...
其二,他发展了凯恩斯主义的乘数论,以数量分析进一步研究了凯恩斯在《通论》中提出的“投资乘数论”与“就业乘数论”,首创经济波动模型,对经济周期理论研究起到了重要的推动作用。其三,他提出了斯托珀-萨缪尔森定理,指出某种商品相对价格的上升,将导致该商品密集使用的生产要素的实际价格或报酬提高,而另一种生产要素的...
张瑜:美国再通胀路径的隐含条件
用职位空缺率与失业率之比(V/U)衡量就业市场的强弱,用时薪同比衡量劳动力成本,两者对CPI超级核心服务同比走势的解释度较高(图15、图17)。(六)CPI五因子回测模型根据上述五个CPI分项的主要影响因素,利用OLS构建美国CPI的五因子模型,模型拟合度较高,调整R方为0.87,各因子的系数符合经济学逻辑。五个解释变量为...
美联储凶猛降息,美国会有再通胀吗?
一、美国通胀的主要影响因素概括本篇报告以美国CPI作为分析对象。一般来讲,CPI的分析框架是拆分为三部分:食品、能源、核心CPI。进一步细分,核心CPI可拆分为核心商品、租金、超级核心服务(除租金外的核心服务)。我们对五大通胀项的主要影响因素进行分析,以之为后续估算的基础。(一)CPI能源:国际油价美国CPI能源中,...