AI Agent实践分享:基于FAQ文档和LLM,从0-1搭建智能问答机器人~

(2)实践case2:优先基于FAQ文档进行智能问答,若用户意图与FAQ相关,则利用LLM&RAG能力进行回复;若与FAQ无关,则利用LLM通识能力&联网能力,为用户推荐回答。(3)客服系统及智能客服的系统架构,以及我关于“基于LLM的「智能客服机器人」”的一些思考~——case2模拟的是任务型机器人为主,同时具备闲聊能力的机器...

...AI十年,公众看到的是一些离散事件,而我们则看到一个连续过程

第一个要素是神经网络,第二个要素是大数据,即使用ImageNet,第三个要素是GPU计算...在ImageNet之前,人们并不相信数据的重要性...所以这个想法的关键在于,我们要抛弃这一切,用数据来填充模型,通过数据驱动的方法来推动高容量模型,并在人工智能中实现泛化,这在很多人看来是非常可疑的。这十年里...

AI 在风电领域落地的四要素:数据、人才、模型、场景

现任公司执行总裁兼首席产品官,统筹公司产品战略规划与市场策略设计,专注于AI中台产品与企业级协同流程的持续性产品创新,领导了多个行业头部客户的AI工程化项目落地,对人工智能在企业数字化转型的应用场景有独到的见解与丰富的经验积累。

【人工智能】AI 驱动的数据分析:增强业务洞察力的工具和技术

通过整合这些基本的人工智能概念,数据分析超越了传统方法,为企业和研究人员提供了更高的精度和对各自领域的更深入的洞。数据分析工具和平台各种数据分析工具和平台满足人工智能驱动分析的不同方面,无论是通过支持定制的开源软件、提供可扩展解决方案的基于云的人工智能平台,还是为更具体的企业需求设计的商业工具。开源...

大模型技术在企业应用中的实践与优化 | 新程序员

微调方法选择微调是将预训练模型适应特定任务的关键步骤。选择合适的微调方法需要考虑具体目标和数据特征:1.改变输出格式适用场景:当需要模型以特定格式输出结果时。推荐方法:LoRA(Low-RankAdaptation)或QLoRA(QuantizedLoRA)。优势:这些方法可以在较小的计算资源下实现高效微调,特别适合需要快速迭代的场景。

世互未来中心项目:AI+BIM国产化软件设计全过程应用

在工程中,将数维软件生成的工程量清单与预算单位的清单进行对比,达到了100%一致(www.e993.com)2024年11月24日。和传统算量方式相比,导出算量清单的总时长减少了近50%。从某种意义上,BIM算量比传统算量更为准确,通过数维软件进行算量,提升了效率和准确率。六、总结人工智能与BIM的结合,将为建筑行业带来更多的自动化、智能化和可持续发展的机会...

三号通知丨2024地理信息技术创新大会完整议程揭晓

论坛2:地质大数据与人工智能应用创新时间、地点:11月6日上午305CD室主办单位:自然资源部地质信息工程技术创新中心中国地理信息产业协会自然资源信息工作委员会主持人:王春林中国地质调查局地质大数据中心副主任报告智能地质填图技术研究与应用实践...

“全过程全环节AI助教”走进大学课堂!人工智能时代高等教育何为?

面向教育数字化战略行动深入推进,高等教育迫切需要在育人理念、办学路径、教学模式、学习范式、评价方式等方面进行深层次变革,塑造“智能+”高等教育新生态。1.育人理念革新:培养重心要从“学知识”向“强能力”转变长期以来,我们的教育以知识传授为主要任务,人工智能正在让知识的获取变得唾手可及,特别是随着大数据技...

朱庆华 宋珊珊|风险视角下生成式人工智能的司法应用路径

同时,强化对人工智能司法应用全过程的监督,确保及时识别算法漏洞、规避风险,保证人工智能辅助裁判结果的可控性与可信性。从司法实践情况来看,目前广泛应用的人工智能司法产品大多是将通用化的技术移植到部分司法活动中,对于疑难案件的事实认定、证据的证明力评价和法律解释等司法问题仍然难以通过人工智能来解决。由此可见,在...

探索媒体人工智能应用,“AI王冠”面临怎样的挑战?

“AI王冠”项目是中央广播电视总台视听新媒体中心旗下的一项技术创新项目,它代表了国内媒体领域对人工智能应用的典型探索和实践。“AI王冠”项目起源于2020年,当时总台希望逐步创建元宇宙形象,把传统真人出镜的模式转换到数字分身,并应用于元宇宙场景。“我们的核心出发点是:以自动化、智能化的生产体系来应对财经、证券...