到底什么才是真正的商业智能(BI),一文搞懂,就是它!
第二层,数据模型层-数据模型层也就是常说的商业智能BI数据仓库,主要负责企业数据的分析模型,完成从业务计算规则向数据计算规则的转变。第三层,数据源层-数据源层也就是商业智能BI的数据层,不同部门、业务线的业务信息系统,其底层数据库的数据通过ETL抽取到商业智能BI的数据仓库中,建模分析等等,最终支撑到前端的...
我们如何帮助银行构建开放的大数据贴源层
基于需求和现状,方案设计在架构逻辑层面分为数据源、数据平台、数据应用、前端门户。数据源从审批、催收、核心系统等主要业务系统,同步至大数据平台。大数据平台整合数据并向数据仓库、关系数据集市和数据挖掘集市供数,一部分的特殊应用由大数据平台直接支持,其余的数据挖掘工具、多维数据集、管理驾驶舱和报表平台等有数仓...
网站数据分析:数据仓库相关的问题(三)
数据仓库存储细节数据可以释放前台数据库的查询压力,同时对于文本类数据和外部文档类数据入库之后管理更加规范,数据仓库保留历史和不可变更的特性可以让信息不被丢失;另一方面就是从数据的使用上,数据仓库让数据的获取和使用更加简便,集成细节数据让大量的文本型数据可查询,可关联,而面向主题的设计让数据的展现和分析更有...
产品经理与数据的恩怨情仇
与数据分析师配合构建数据模型产品,与数据挖掘工程师配合搭建数据仓库;撰写产品文档,协调资源推送顺利上线这里数据产品经理要做的就是把数据分析师的工作转化为数据产品,提高后者的工作效率。所以数据产品也是产品经理的分职,同样需要具备产品经理的素质,只是在这个过程中对数据分析能力有所要求,否则恐怕在平时得被数据...
还在烦恼数据仓库如何搭建?Smartbi给您解决方案!
Smartbi给您解决方案!数据仓库是数据挖掘技术的关键和基础。数据挖掘技术是在已有数据的基础上,帮助用户理解现有的信息,并且在当前信息的基础上,对未来的企业状况作出预测,在数据仓库的基础上进行数据挖掘,可以针对整个企业的发展状况和未来前景作出较为完整、合理、准确的分析和预测。
如何搭建一款BI系统
数据采集:内部数据、外部数据·数据开发ETL:数据处理,数据放入数据仓库,按照BI需求进行应用层数据开发(www.e993.com)2024年7月30日。数据算法/模型:数据挖掘算法,如预测、归因……前端应用展示:前端可视化、实时更新、大数据量秒极查询权限管理:用户访问权限管理,一般到页面、到按钮。监控:数据异常报警、日常访问情况统计。
2014大数据应用案例TOP100
12.中信银行信用卡实施EMCGreenplum数据仓库解决方案中信银行信用卡中心选择实施EMCGreenplum数据仓库解决方案。该方案为中信银行信用卡中心提供了统一的客户视图,借助客户统一视图,中信银行信用卡中心可以更清楚地了解客户价值体系,从而为客户提供更有针对性和相关性的营销活动。基于数据仓库,中信银行信用卡中心现在可...
数据技术产品Top100登录iworld*数据星球-太平洋电脑网
2014的互动营销圈,“程序化购买”与“大数据”成为最大的热议话题。百度阿里、腾讯、谷歌、360等流量大盘的效果数据导向的广告营销在整体市场中的占比接近70%。中国互联网广告营销市场开始“数据化”、“大数据化”。数据营销也将在2015互动营销领域,继续发光发热。2015年