LLM沉思:无监督学习的理论基础是啥?
2014年:提出了序列到序列学习(SequenceToSequence)的神经网络变体,开创了语言翻译革命(谷歌icon翻译的基础)2015年:放弃了谷歌的数百万美元的工作,成为非营利组织OpenAI的联合创始人2018年:Sutskever领导了GPT-1的开发,后来发展成了GPT-2、GPT-3和ChatGPT。2021年:Sutskever领导了DALL-E1(图像生成模型)的开发。
交叉学科再受青睐?2024颁出史上最意外诺贝尔物理学奖,专家解读
比如HectorLevesque(多伦多大学计算机系教授)是一个典型的AI人士,他本人非常优秀。Hector制定了一个标准,即Winograd句子,其中一个例子是,「奖杯不适合放在手提箱中,因为它太小了;奖杯不适合放在手提箱里,因为它太大了。」如果你想把这两句翻译成法语,必须明白在第一种情况下,「它」指的是手提箱,而在第二种情况...
【旧文重发】深度学习发展史:相信和看见
IlyaSutskever加入后,基于这个概念,给机器提供英文和法语对应翻译的语料,模型在分析英语和法语后,会在两种语音之间建立向量连接,他这套系统翻译效果超过了当时效果最好的解决方案。IlyaSutskever看来,这种方法不仅可以用来翻译,只要有合适的数据,还可以用来进行一系列生成场景,比如很快提炼文章核心要义,比如提炼图片中核心...
2025年电子科技大学硕士研究生专业目录已公布-信息与通信工程学院
基础与前沿研究院专业代码专业名称拟招生人数70100数学270200物理学780300光学工程1280500材料科学与工程2380900电子科学与技术981200计算机科学与技术881700化学工程与技术783100生物医学工程585400电子信息1485600材料与化工9人数合计96拟招生人数说明拟招生数是根据...
爱范儿
LeCun认为,尽管AI在某些方面很有用,但它们远未达到宠物的智能水平,更不用说与人类相比了。他直言不讳地批评了那些认为AI将很快变得如此强大以至于对人类构成威胁的观点,称这些观点是「完全的胡说八道」。LeCun认为,要实现真正的人工通用智能,可能还需要几十年的时间,而当前的主导方法无法实现这一目标。用...
被不喜欢的专业录取怎么办?各校转专业政策请收好(参考23年数据)
第二是转入转出的专业人数有限制,这里面涉及学院之间的协调问题,经费往往是按照学生人数来划拨的,这造成了学院把学生也视为资产,要严防他们流失(www.e993.com)2024年10月14日。这时候学校一般会做协调,例如规定本专业同年级少于60人,转出人数在10%以内。2转专业的四种形式不同学校的规定会有很大的差别。广东大部分的大学对转专业都要明确的要...
作为语言基础设施的 ChatGPT
一方面,作为语言基础设施,ChatGPT将作为一种语用的绝对标准而存在。对于英文世界而言,以后我们将很难看到比ChatGPT更标准的语法和更优美的语用。所以,即便什么都没有发生,人们也一定会以ChatGPT的语用作为自身语用的标准,人们的语法生成不再是自身的随心所欲,而是一种在语言基础设施凝视之下的语法生成。标准化...
编程语言是怎么被实现出来的?
世界上所有的代码,不管有多么复杂最终都可以归结到语法上,原因也很简单,所有的代码都是按照语法的形式写出来的嘛。至此,你发明了真正的人类可以认识的编程语言。之前提到的第一个问题解决了,但仅仅有语言还是不够的。让计算机理解递归现在还差一个问题,怎样才能把这语言最终转化为CPU可以认识的机器指令呢?
华为“天才少年”:现在的AI技术要么无趣,要么无用|钛媒体AGI
而慢思考就是有状态的复杂思考,也就是说如何去规划和解决一个复杂的问题,先做什么、后做什么。比如MetaGPT写代码是模拟一个软件开发团队的分工合作,AutoGPT是把一个复杂任务拆分成很多个阶段来一步步完成,虽然这些系统在实用中还有很多问题,但已经是一个具备慢思考能力的雏形了。遗憾的是,现有产品中几乎没有...
人工智能大模型神奇的“涌现”到底是什么? | 陈经
一层是说,随着神经网络规模、训练机器速度、样本数量不断增加,到了一定规模以后,忽然一下就“量变到质变”,神经网络能力跃升“涌现”,把图像识别效果大幅提升。第二层是说,深度学习在图像识别领域表现极好,这个能力还迅速推广到了其它计算机领域,甚至改变了其它学科,能力的应用范围也涌现了。