震惊!AI开展数据治理将超过人工和数据平台?

(三)传统数据治理碰到的挑战及解决方法传统的数据治理的理论框架看似完整,但由于依赖的成功要素较多,实际落地困难。因此,决策层认知、组织调整、业务分析、数据治理和工程管理能力缺一不可。除此之外,传统的数据治理还面临历史包袱重;领导预期高、时间紧;日常运营成本高,缺乏有效工具等问题,难以单纯通过人工或者单一方案...

数据也要“卷”起来!主动治理+数据工程让企业快人一步

同时,企业开始从碎片化工具转向整体数据工程体系,将数据的规划、采集、存储、处理和开放整合,实现数据流、业务流与财务流的深度融合。主动数据治理和系统化数据工程的结合,打破了传统数据孤岛,使数据成为推动企业创新的动态资源。可以说,主动数据治理与系统化数据工程的结合,代表了数据治理的未来方向。数据通的创新方案...

【网信普法】加快构建网络数据安全法规制度体系 全面提升治理监管...

我国依法开展了数据跨境安全管理、App专项治理、汽车数据安全管理、重点领域数据安全风险评估等重点工作,有效规范网络数据处理活动和处理行为,推进网络数据安全高质量发展。《条例》的出台,围绕数据安全、个人信息保护的重点、难点问题进一步明确管理要求,划定底线、红线,为网络数据安全治理工作提供重要法规保障。二、《条例》...

AI 驱动的可观测性革新:携程如何通过架构升级实现高效数据治理与...

1)时间序列数据库的基数膨胀问题2)1-5-10目标需要实现秒级告警3)业务的复杂性持续增加,对于可观测性工具的依赖度越来越高4)数据量持续增加后,可观测工具自身也存在稳定性和实时性挑战5)高并发写入场景下的实时查询技术挑战InfoQ:在处理这些不断增加的监控指标和日志数据时,携程如何平衡系统性能和资源消耗...

如何唤醒“沉睡”的公共数据

对此，《意见》首先瞄准公共数据资源供给，明确了共享、开放、授权运营3种公共数据资源供给方式。国家数据局副局长陈荣辉表示，作出上述规定，主要是考虑要按“需”施策、因“数”施策，既满足不同的开发利用需要，也提出有针对性的管理要求，“目的就是希望能够系统性地解决公共数据资源‘供得出’的问题”。其中，“...

丁道勤:生成式人工智能训练阶段的数据法律问题及其立法建议 |...

目次一、生成式人工智能训练阶段的数据法律问题二、生成式人工智能训练阶段的数据治理路径三、生成式人工智能数据训练治理的立法建议结语以ChatGPT为代表的生成式人工智能的兴起,正日益改变着人们的生产和生活方式,并逐渐成为数字时代的信息基础设施(www.e993.com)2024年11月8日。通用大型语言模型技术和产业的迅猛发展,离不开算力、算法、数据等...

神策数据:企业数据治理现状与解决方案全面解析

二、企业数据治理面临的六大痛点企业数据治理的整体目标是持续运营数据价值,推动企业数字化转型。目前,企业在数字化转型过程中面临着来自业务、组织架构、技术等方面的痛点,总结如下:1.组织架构不适配,推进难度大数据治理的整体运作需要很高的数据管理统一性和一致性,传统的企业组织架构往往没有单独的数据管理部门...

“十五五”规划研究:国家发改委研究重点及方向

研究要点:近年来,我国农业科技发展取得长足进步,但与世界先进水平和农业现代化建设要求相比还有不少差距。本研究将系统梳理我国农业科技发展现状,深入研究农业科技支撑的难点堵点、与国际先进水平的差距等,谋划提出“十五五”时期推进藏粮于技的总体思路、重点任务、保障措施。

香港发布数据治理政策宣言 提出18项行动措施

《政策宣言》的目标是要把握并且强化数据要素在驱动社会转型和经济高质量发展的战略作用。在进一步促进数据整合、应用、开放和共享的同时，亦要加强数据安全保障和设施规划；并梳理、衔接不同的数据治理框架和标准，在确保数据安全流通的大原则下，让数据资源发挥最大效能，为香港开启创新数字政府和数字经济的新格局。《...

《网络数据安全管理条例(草案)》审议通过,中孚助力用户数据安全...

1.数据处理者应当采取备份、加密、访问控制等必要措施;2.数据处理者应当按照网络安全等级保护的要求,加强数据处理系统、数据传输网络、数据存储环境等安全防护;3.处理重要数据的系统原则上应当满足三级以上网络安全等级保护和关键信息基础设施安全保护要求,处理核心数据的系统依照有关规定从严保护;...