【神麻人智】使用电子病历系统预测膝关节置换术后谵妄的机器学习...
2023年1月6日 - 健康界
该模型对其中一家医院的1931例进行开发和训练,并对另一家医院的2049例患者进行外部验证,使用电子病历系统收集20个术前变量,采用序列特征选择(SFS)方法,应用极限梯度增强算法模型对谵妄进行预测,曲线下十层面积作为变量选择和内部验证的度量。结果:谵妄的发生率为4.9%(n=196)。7个关键预测因素为年龄、血清白蛋...
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电子病历在再入院风险预测模型开发与验证中的应用
2020年4月14日 - 科学网
美国密歇根大学医学院ElhamMahmoudi研究组,对电子病历在再入院风险预测模型开发与验证中的应用进行了系统回顾。2020年4月8日,《英国医学杂志》发表了这一成果。为了对电子病历(EMR)数据预测30天再入院率的模型进行集中评估,研究组对OvidMedline、OvidEmbase等大型数据库中2015年1月至2019年1月的相关文献进行了系统...
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