诺贝尔物理学奖为何颁给机器学习?Physics for AI 综述介绍

六、总结一、引言什么是物理学?物理学是原子、湍流、玻璃、洗衣机、自行车、留声机、磁铁吗?一一这些都是偶然的物理发现。物理学的核心思想是,世界是可以理解的,你能够把任何东西拆开,理解其组成部分之间的关系,通过做实验,在此基础上能够定量地理解系统行为。物理学是一种观点——我们生活的这个世界是可理解的。

ICML 2024 | 特征污染:神经网络会学习不相关特征而泛化失败

四、总结与讨论最后,我们列举一些未来可能比较重要/可以继续深入做下去的研究点,也欢迎感兴趣的大家和我们进一步交流:更深层的网络:虽然我们从实验上证明了深层网络也存在特征污染问题,但目前我们的理论分析还只做了两层的ReLU网络。我们猜想特征污染可能是一个比较general的概念,并且神经元对于类别的激活不对称...

GPT-4 都发布一年多了,为什么 AGI 应用还没有爆发?

如果今天我自己做一个应用,我肯定也是基于最好的模型的能力先做PMF,之后我会想成本下降问题,再之后我要做端到端的优化,甚至蒸馏一个小的模型来cover特定、热门的query问答,我觉得这是一个很合适的路径。如果今天我做一个特定领域的助理应用,我肯定是先用GPT4最强的模型先做PMF,之后想办法降成本、...

模拟微观世界:从薛定谔方程到大原子模型

约瑟夫·汤姆孙发现电子,并在1904年提出“葡萄干布丁模型”描述原子结构;1911年,欧内斯特·卢瑟福通过金箔实验提出原子中存在密集正电核的模型;1913年,尼尔斯·玻尔基于量子化概念提出电子沿特定轨道运动的模型,解释了氢原子光谱线;1926年薛定谔方程的提出标志着原子世界的理论建模基本完成(图1);1928年,结合量子力学与相对...

为什么 AGI 应用还没有大爆发?

GuangmiLi:这个很合理。如果今天我自己做一个应用,我肯定也是基于最好的模型的能力先做PMF,之后我会想成本下降问题,再之后我要做端到端的优化,甚至蒸馏一个小的模型来cover特定、热门的query问答,我觉得这是一个很合适的路径。如果今天我做一个特定领域的助理应用,我肯定是先用GPT4最强的模型先做...

ICML 2024 Oral|外部引导的深度聚类新范式

在缺乏类别标注和图像描述等文本信息的情况下,利用文本语义辅助图像聚类面临两个挑战:如何构建图像的文本表征;如何协同图像和文本进行聚类(www.e993.com)2024年11月6日。图2:所提出的TAC方法框架,包括文本表征构建和跨模态互蒸馏两部分。一、文本表征构建针对第一个挑战,由于样本标注、图像描述等文本信息在图像聚类任务中不可用,本文提出将来...

枣芽红茶功效学试验技术报告

八、枣芽绿茶和枣芽红茶对HepG2细胞增殖影响研究.62研究结论与总结67研究背景我国是世界茶业大国,产茶历史之久、茶产区分布之广、茶产量之大、茶企业数量之多。茶叶的故乡是中国,红茶的发源地也在中国。同时,我国红枣产量占世界产量的98%以上。本研究报告中的枣芽红茶《东方??融速甲》生产于临县。

CVPR 2024 | 基于DINO语义指导的单样本可变形人脸风格化

五、总结与展望本文介绍了一个全新的可变形人脸风格化框架,能够在单个真实-风格图像对下展开训练。在对抗风格损失和DINO语义指导下微调生成器,生成结果在外观迁移和结构变形方面都有高质量保证。通过定性定量的实验对比,本文相比现有单样本人脸风格化方法取得显著进步。

南洋理工大学最新视觉语言模型综述:预训练、迁移学习和知识蒸馏啥...

3.其他方法。除了提示调整方法和特征适配器方法,一些研究也通过其他方法对视觉语言模型进行迁移,比如进行对视觉语言模型直接进行微调、更改视觉语言模型的架构等。视觉语言模型知识蒸馏方法的总结与对比视觉语言模型可以提取到视觉和文本概念的通用知识,因此一些研究探索了如何提炼通用视觉语言知识,来处理复杂的密集预测任...

同属六大蒸馏酒,为何威士忌风靡全球,白酒只能在国内引领风骚?

结尾总结白酒和威士忌同属世界六大蒸馏酒之列,都有各自的优点和特点。但是对于威士忌的优点和特点来说,适应人群和生产地区更为广泛,而白酒的特点决定了它的消费人群和生产地区较为单一。所以,从整个世界消费来看,白酒是很难在国外市场与威士忌相抗衡的。