大模型落地中国第一!百度认准大模型新方向:超级有用

具体而言，无代码编程，由大模型直接生成代码，不需要人写一行代码。它门槛很低，人人可上手；多智能体协作，是基于文心大模型的思考和规划能力，实现对不同智能体的调度和编排；多工具调用，是通过文心大模型的工具调用能力，可调用网页检索、iRAG、地图API等各类型工具。李彦宏强调，这是一款可以帮助更多人、更多企业...

...机制SeerAttention;清华、智谱团队提出“预训练蒸馏”|大模型...

在这项工作中,HuggingFace团队提出了一个开源、无代码的工具/库AutoTrain(又名AutoTrainAdvanced),其可用于训练(或微调)不同类型任务的模型,例如:大语言模型(LLM)微调、文本分类/回归、token分类、序列到序列任务、句子transformers微调、视觉语言模型(VLM)微调、图像分类/回归,甚至是表格数据的分类和回归...

OpenAI大礼包:实时语音、模型蒸馏都上了,要卖最好的货赚最多的钱

1.存储完成(StoredCompletions):通过API自动捕获并存储由GPT-4o或o1-preview等模型生成的输入输出对,快速生成用于蒸馏的数据集。2.评估(Evals):开发者可以创建自定义评估,衡量模型在特定任务上的性能,无需手动整合复杂的工具。3.微调功能集成(Fin-tuning):存储完成和Evals与现有的微调工具无缝整合。在实际操作...

扩散模型训练方法一直错了!谢赛宁:Representation matters

REPresentationAlignment（REPA）是一种简单的正则化方法，其使用了近期的扩展Transformer架构。简单来说，该技术就是一种将预训练的自监督视觉表征蒸馏到扩展Transformer的简单又有效的方法。这让扩散模型可以利用这些语义丰富的外部表征进行生成，从而大幅提高性能。观察REPA的诞生基于该团队得到的几项重要观察。他...

王小川评OpenAI o1: 代码会变成大模型下一步的核心能力

3、除了数学和代码,AI医生是可以用强化学习提升的领域;4、另外,他做了一个预言:代码会变成大模型下一步的核心能力,大模型通过写代码解决更多问题甚至是自身思考过程,未来几年将从强化学习范式走向写代码来解决问题的新范式。以下为王小川的访谈节选。(为了方便阅读,作者做了一些文本优化)...

王小川评OpenAI o1:国内大模型达到相似水准,需要9个月

3、除了数学和代码,AI医生是可以用强化学习提升的领域;4、另外,他做了一个预言:代码会变成大模型下一步的核心能力,大模型通过写代码解决更多问题甚至是自身思考过程,未来几年将从强化学习范式走向写代码来解决问题的新范式(www.e993.com)2024年11月19日。以下为王小川的访谈节选。(为了方便阅读,作者做了一些文本优化)...

...开发者大会发布五大创新功能 实时语音、视觉微调、模型蒸馏…

开发者首先需要创建一个评估,测量希望提炼的模型(例如GPT-4omini)的性能。这个评估将用于持续监测蒸馏模型的表现,以帮助决定是否进行部署。b.创建蒸馏数据集使用存储完成功能,开发者可以利用GPT-4o的输出生成一个真实世界示例的数据集。通过在ChatCompletionsAPI中设置“store:true”标志,可以自动存储输入输出对...

英伟达最新技术分享:手把手教你用Llama 3.1合成数据改进模型!附代码

除了要贴近相关领域,另一种在预训练阶段使用合成数据的例子当属Phi-1.5模型,目的是注入逻辑推理能力。微调掌握了语言的一般结构后,下一步就是微调,让模型更好地遵循指令、完成特定任务。比如,要让模型提高逻辑推理能力、实现更好的代码生成和函数调用,或者提升阅读理解类任务的表现,都可以通过微调来实现。

Claude 3.5疑似蒸馏GPT模型,误把自己当作OpenAI

我们的评估测试了模型修复错误或向开源代码库添加功能的能力,前提是给出了所需改进的自然语言描述。在得到指导和相关工具后,Claude3.5Sonnet可以独立编写、编辑和执行代码,并具有复杂的推理和故障排除功能。它可以轻松处理代码转换,使其特别适合更新旧版应用程序和迁移代码库。

70B模型秒出1000token,代码重写超越GPT-4o,来自OpenAI投资的代码...

针对代码改写任务,Cursor团队专门引入了一种名为预测性编辑(speculativeedits)的算法。这种方式用一种先验算法来对多个后续token进行预测,然后再用本体大模型进行验证,降低了大模型的调用次数,从而减轻了运算量。这种先验算法来自于代码任务的一个特点——相比于其他文本,其词表更小,且语法结构、缩进规则等拥有更高...