对话凡泰极客梁启鸿:AI时代,代码和数据的关系将被重新定义|数字...

梁启鸿：关于超级APP，我认为它解决的是complexproblem，而AI解决的是complicatedproblem；后者的特点是有算法可依、有规则可循或相对可预测性，且往往需要进行大量的数据处理和计算，complexproblem的典型例子是金融业务，例如开放银行需要处理来自不同金融机构和服务提供商的数据，同时还要考虑到数据安全、用户隐私保护...

图解支付系统设计与实现:在线支付系统最核心的概念和设计理念

没有定义统一的Money类,各系统间使用BigDecimal、double、long等数据类型进行金额处理及存储。定义了统一的Money类,但是写代码时不严格遵守,仍然有些代码使用BigDecimal、double、long等数据类型进行金额处理。手动对金额进行加、减、乘、除运算,单位(元与分)换算。带来的后果,通常就是资金损失,再细化一下,最常见的...

详解大厂实时数仓建设方案|秒级|数据源|应用层|olap_网易订阅

DIM层数据来源于两部分:一部分是Flink程序实时处理ODS层数据得到,另外一部分是通过离线任务出仓得到;DIM层维度数据主要使用MySQL、Hbase、fusion(滴滴自研KV存储)三种存储引擎,对于维表数据比较少的情况可以使用MySQL,对于单条数据大小比较小,查询QPS比较高的情况,可以使用fusion存储,降低机器内存...

这些年背过的面试题——个人项目篇

方案3:实时更新,常数次写操作有不有办法做到既能实时更新,写榜数量也不随N的增加而增加呢?仍然是记录每天的排行榜和一个滚动榜,加分操作也还是同时操作当日榜和全局榜,但每日零点的离线作业改为从全局榜中减去之前过期的数据,从而实现先滚动更新。此方案每次只需读取一个日榜做减法,时间复杂度为O(1);但是无法...

开源模型还是商业模型?阿里云智能张翅提出金融企业选择大模型的6...

1、成熟开源软件通常是技术和能力相对成熟和稳定的软件应用和系统,分享的是完整的代码库和文档,用户可以自由地对与自身业务有关的代码进行修改,一般以使用核心能力为主定制为辅,版本迭代周期相对比较慢,同时也会规定了用户使用软件的权利和限制条件。2、当下开源模型是专注于数据科学、人工智能和相关领域,作为数据处理...

阿里云百炼再升级:模型、工具、AI能力,快速接入、应有尽有|通用|...

全链路模型服务覆盖数据管理、模型训练、评估和部署等关键环节(www.e993.com)2024年11月15日。数据管理整合了离线和在线数据集,确保训练数据的质量和完备性。模型训练允许用户选择通义系列或第三方开源大模型,并通过透明化工具监控模型状态。模型评估提供多种资源,包括单模型和多模型对比,以对标行业标准。模型部署则通过一键功能简化云端应用流程。

我们也卖课了!月之暗面Kimi Chat使用指南

多个文件直接丢给它,直接输出表格,清晰明了,处理起来不带含糊的。此为KimiChatAPP版本场景:财报分析给它英伟达财报分析,有模有样的,不过要注意有些信息自己还是要核实下报告,毕竟大模型的幻觉时有时无。第四,编写代码能辅助理解和编写代码,有什么代码相关的问题统统砸过来!

AI自己写代码管理数据库?国产数据库怎么看

阿里云的解决办法是基于PolarDB的轻量化，通过内嵌DPS（统计软件）让数据同步、实时可见，将可见性和一致性大幅提升，同时统一的控制台和统一的标准API，尽可能弱化从A到T过程中的消耗，在体感上达到无缝流通。阿里云瑶池将云原生数据库PolarDB和云原生数据仓库AnalyticDB打通融合后，为企业提供统一入口，兼具数据处理与...

第四次全国经济普查清查数据处理实施细则与规范

1.移动终端管理系统(MDM)。负责PAD的注册管理;负责PAD软件、制度包、地图资源包、清查底册、离线地图包等文件的推送。在国家级和省级数据处理节点分别部署。2.PAD清查数据采集软件。根据清查底册对清查单位(含个体经营户)开展地毯式清查,填报清查表,并对清查底册单位信息进行核查,同时对清查单位所在建筑物进行标定。

群晖NAS 解决方案 助力 制药企业如何应对 GMP 关于数据离线存储

应对硬磁盘进行恶意代码检测,检测合格的硬磁盘方可进行数据写入。数据写入后应对硬磁盘进行写保护控制。数据写入后可利用相关技术和方法对硬磁盘存储的数据进行可读性检测和完整性检测。对硬磁盘进行编号,制作硬磁盘标签,标签内容包括硬磁盘编号、数据内容、制作时间、保管期限等信息。