苹果发文质疑:大语言模型根本无法进行逻辑推理

研究结果表明,当前大语言模型的表现,更像是高级的模式匹配器,而非具备形式推理能力的系统。为了在这些领域安全、可靠地部署大语言模型,开发更为鲁棒和适应性强的评估方法显得尤为重要。逻辑推理:大语言模型的真正挑战研究人员表示,总体而言,这项研究没有发现大语言模型具备正式的逻辑推理能力,无论是开源模型,还是闭源...

...苹果最新论文:LLM只是复杂的模式匹配,而不是真正的逻辑推理

LLM的这些表现,更好地解释是复杂的模式匹配,而不是真正的逻辑推理。即使我们增加数据、参数和计算量,或者使用更好的训练数据,也只是得到了“更好的模式匹配器”,而不是“更好的推理器”DennyZhou(谷歌DeepMind的LLM推理团队负责人)也参与了讨论,他指出:YuandongTian(MetaAI的研究科学家总监)...

...思考替代法火了!焦剑涛高徒一作提出思考偏好优化,不限于推理任务

这个提示词可以是通用型的,简单要求模型写下思考过程;也可以是具体型的,明确要求模型先写出草稿回答并进行评估。对于每个用户指令,模型会生成多个不同版本的输出,每个都包含思考和回答部分。且思考过程采用自然语言形式,便于解释和利用预训练知识。然后系统会将这些输出中的回答部分(不含思考过程)提供给一个评判模型...

如何有逻辑地总结你的见闻?来自一百余年前的翻译

这个归纳推理,用在实际辩词的时候,须先说出结论(断语)。下了概括语,然后分述实行所得税制的各国,引出证据,证明实行所收的功效;其次再引出证据,证明现在世界上已经实行所得税制的国家只有这五个;最后还要把结论重述一遍,进行一个总括,以使论证的形式完全。这种论证,推理的程序没有一点儿错处,最不容易攻击。要...

孙洪军:不断研究如何减少大模型幻觉、让逻辑全流程推理更好

第三,大模型以前更多是一种语义推理、逻辑推理,现在我们逐步在往数据跟数字化结合转型起来看,更强调的是数学计算能力。以前我们做的大屏、决策等等更多是数字化的。第四,对于一个更大企业思考一个更大挑战是什么?是技术快速迭代,算力、芯片的快速迭代,大模型能力的快速迭代,我们应用开发的快速迭代。

姚期智院士大模型新研究:思维图DoT,用数学理论确保AI逻辑一致性

作者还为DoT框架提供了严格的数学基础,利用对推理过程进行了形式化描述(www.e993.com)2024年11月3日。在这个框架中,命题被建模为拓扑中终端对象的子对象,逻辑关系和推理步骤表示为态射,批评和改进过程分别对应到子对象分类器的态射和命题间的态射。通过引入PreNet范畴,他们还成功捕捉了推理过程的动态和并发特性。

AI新时代揭幕!会“思考解题逻辑”的OpenAI推理大模型登场

推理大模型的特点，就是AI会在回答之前花更多时间进行思考，就像人类思考解决问题的过程一样。以往的大模型，背后的逻辑是通过学习大量数据集中的模式，来预测单词生成的序列，严格来说并不是真正理解提问。（明显能感知到的“思考”过程，来源：OpenAI）认知将跃升至“理科博士生水准”OpenAI曾解释过，2023年发布的GPT...

...并非LLM标配!三大学府机构联手证实,CoT仅在数学符号推理有用

答案形式,是否会影响到CoT帮助的范围?答案——不多,预先规划或推理正确反应,可能会阻碍模型自主反应能力。除了数学之外,许多常用的问题数据集是多项选择。对于两个非多项选择,且包含不同级别的非符号推理来回答问题数据集,CoT具有与跨模型直接回答相似的性能。

揭开OpenAI草莓模型神秘面纱——重塑大语言模型的逻辑能力

Quiet-STaR:草莓模型提升逻辑推理能力的钥匙尽管OpenAI从未正式公开过草莓模型的技术细节,但普遍认为该模型的开发主要依赖于斯坦福大学提出的一种自学推理方法(Self-TaughtReasoner,简称STaR)。最近,斯坦福团队在STaR的基础上又提出了一种新的推理方式,名为Quiet-STaR(安静的自学推理者)。这个名称准确地反映了这项技术...

中金| AI十年展望(二十):细数2024大模型底层变化,推理优化、工程...

数学领域:形式化语言Lean准确可验证,大模型+符号推理提升路径明晰数学领域具有形式化逻辑、符号系统的严谨性,大语言模型通过将形式化语言翻译Lean加入mathproof,可明确提升强化学习rewardmodel。2024年7月的IMO数学竞赛中,谷歌Deepmind提出的Alphaproof+AlphaGeometry2方案成功取得银牌,前者将数学问题自然语言翻译为形...