大模型的号角已在数据分析市场吹响|下篇
同时,数据分析师、数据工程师等数据的生产者其实也需要不断把企业知识能力进一步加工,让企业知识和数字人或是Agent相结合,与其说是替代,不如说是数据行业角色工作的内容和方式在转变。杨巍:谢谢补充,刚好下一个问题我也是想请教您和Datafocus。Datafocus说他们的方案可以极大地简化指标体系,我想听听您对此的评价。(h...
应届生应聘数据分析师简历怎么写?实习经验+项目经验+专业技能
20XX.XX-XX|XXX公司|数据分析师实习生每日整理产品、运营相关数据,制作数据日报,在运营会议中展现分析报告,并和运营、数据分析同事协同输出解决方案基于产品、运营数据,进行产品评估、用户行为分析、运营活动效果评估,输出运营数据文档设计A/Btest整理和分析A/Btest等测试的测试数据,跟踪A/Btest全程,输出A...
如何做一个优秀的数据分析项目?
如果数据质量差、人手不足、缺乏分析经验,就沉住气一步步做,不指望一次解决所有问题。这三点对于项目成果至关重要,过往历史中有太多数据分析师沉迷于折腾"科学方法",忽视了项目管理,忽视了时间-投入,结果画的饼大,煎的饼小,最后灰溜溜收场。这里要还要注意工作方式。确认需求,不是让你直接问业务:"你们...
一篇文章教会你如何全面梳理业务流程(中)
只有一种例外情况,就是你作为数据分析师,就是为某个部门服务的,不需要考虑其他的部门,这种情况下只梳理你所在部门的业务流程就好了。2.通过自己观察来获取第二种,这是一个比较繁琐的过程,一个刚入职的数据分析师,如果公司没有整理好的业务流程,可能第一周甚至到第二周的时候,都还在做这件事,但是完成后效率...
为什么你做的数据复盘报告,总被人挑刺
许多数据分析师在撰写复盘报告时常常会遇到被领导或业务部门质疑的情况。文章将从常见问题出发,逐步引导读者如何深入业务细节,详细探讨如何避免这些问题,通过五步法来提升报告的质量和实用性。———/BEGIN/———“复盘活动、销售、产品表现,总结成功经验,提供优化建议”是数据分析的一项基础工作要求,然而很多...
数据新纪元:AI 时代企业数据分析团队的构建与精进 | 极客时间企业版
如果其他业务部门有专职的数据分析师,同我们就是上下游关系,如果其他业务部门没有专职的数据分析师,我们会考虑补位这个角色(www.e993.com)2024年9月8日。因为有些部门的团队分析能力很强,可以独立完成数据分析工作,我们只需要给他们提供数据就可以;也有些部门的业务分析人员很少,这样我们除了提供数据之外,可能还得给他们做分析,主动向他们输出分析...
工行业务研发中心、数据中心启动招聘,关注分行科技人才引进
据《银行科技研究社》了解,业务研发中心招聘岗位均为安全相关,包括三个方面:(1)信息安全技术岗。负责集团内网和互联网渗透测试、内部红蓝对抗演练中攻击实战技战法的研究和总结及其他攻击方相关工作。(2)信息安全技术规划岗。负责跟踪和分析信息安全领域最新动态和技术趋势,推动云计算、终端、网络、系统、应用等方向...
数据分析师成长中,需要经过这三次跨越
数据分析师的成长不是线性的。并不是初级的数据分析师每天写500行SQL,中级的每天写1000行SQL,高级的每天写2000行SQL。每天写2000行SQL那种,又称:查数姑,SQLboy,人肉取数机,数据工具人……总之不是什么好状态。第二个真相是:数据分析岗本质是服务岗位,要支持业务工作。因此想办法体现自己的业务价值,才能在工作...
腾讯欧拉平台数据血缘架构及应用
主要内容包括以下几个部分:1.背景和目标2.项目架构3.模块化建设4.应用场景5.问答环节分享嘉宾|韩立腾讯数据工程师编辑整理|彭爽内容校对|李瑶出品社区|DataFun01背景和目标腾讯欧拉数据平台,是一款基于DataOps理念,实现生产即治理的一站式数据平台,主要包括三个子产品:...
产品经理必看:一文秒懂数据埋点
一、概述数据分析工作除了拿望远镜往远看,更多时候是拿放大镜往细看。细看产品的内在关联,产品在数据流层面是如何体现,从数据流层面如何反映产品的真实情况。数据埋点是数据流的源头,影响下游数据流使用的效果。我个人的体会是,数据埋点的重要性在微观数据分析中有