...Transformer破解百年三体难题,凭数学直觉找到李雅普诺夫函数

所有反向模型在测试正向生成的随机多项式系统(具有平方和李雅普诺夫函数)时,都取得了高准确率(73%到75%)。最佳性能由非多项式系统(BNonPoly)实现,这是最多样化的训练集。反向模型在具有障碍函数的正向生成系统集(FBarr)上的较低准确率,可能是因为许多障碍函数不一定是李雅普诺夫函数。在这些测试集上,反向模型必...

AI解决132年数学难题!Transformer成功寻找新的李雅普诺夫函数...

面对随机生成的新多项式系统,模型成功找到了10.1%-11.8%的李雅普诺夫函数,而此前最好的算法工具只有0.7%-1.1%。重新发现了Ahmadi等在2011年首次给出的一个多项式系统的非多项式李雅普诺夫函数相关论文已入选NeurIPS2024,且刚刚在ArXiv公开。作者Meta科学家Fran??oisCharto表示,尽管SymbolicTransformer像其他AI模...

机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】

1.神经网络基础(1)激活函数(2)前向传播过程(3)损失函数实例:手动实现前向传播2.神经网络反向传播与优化(1)梯度下降法原理(2)反向传播算法(3)随机梯度下降(SGD)实例:实现梯度下降算法3.复合材料研究中的多层感知机(MLP)(1)MLP架构设计(2)MLP的训练过程(3)MLP在回归和分类中...

人类自身都对不齐,怎么对齐AI?新研究审视偏好在AI对齐中的作用

此外,玻尔兹曼理性已扩展到建模人类行为的其它方面,除了目标导向动作之外,还包括选项之间的直接比较、显式陈述的奖励函数、整体行为策略和语言表达,从而允许从多种形式的人类反馈中推断出偏好。玻尔兹曼理性的局限性。尽管玻尔兹曼理性可能很有用,但寻求替代方案也很重要。首先,它不是唯一直观合理的噪声理性选择模型:随机...

Excel怎么利用函数随机生成大量数字

案例教学时,手头没有现成的数据怎么办?这里,下面向大家分享如何利用函数,在Excel表格中随机自动生成大量数字。操作步骤简单易学,希望能帮助到您!第一步、打开一个空白的Excel表格,这就是需要填充大量数据的空白表格。第二步、选择需要填充数字的区域,可以根据个人要求也可以随机选择。这里,选择了A1:K25如下图示。

Excel最实用的3个随机函数,今天用一篇文章告诉你!

首先RANDBETWEEN(1,2)返回一个介于1与2的随机整数;然后用CHOOSE函数根据这这个值选择对应的文本内容:如果整数是1,返回"男",如果是2返回"女"(www.e993.com)2024年11月2日。由此可见,RANDBETWEEN函数对于快速生成测试数据非常有用!RANDARRAY函数最后用一个实例,讲讲RANDARRAY函数。如下图,怎么将B列的名单顺序随机打乱...

一文带你看懂Golang最新特性

●新增Uint32、Uint32N、Uint64、Uint64N、Uint、UintN顶层函数以及Rand方法;●在N、IntN、UintN等中使用Lemire算法。初步基准测试显示,与v1Int31n相比节省了40%,与v1Int63n相比节省了75%。●新增PCG-DXSM(PermutedCongruentialGenerator)和ChaCha8两种随机数生成器。删除Mitchell&...

为什么程序员都不喜欢使用switch,而是大量的 if else if

缺点三、需要子函数来处理分支这个缺点跟缺点一有关,为了防止漏写break,因此建议把分支处理方法独立成一个子函数来处理,这样在阅读代码的时候就会减少忘记写break带来的bug,那么用if来写的话,我想怎么写就怎么写,非常随意自由,但是这也导致了代码的可读性大大降低。

说人话版 GB_T 34590,看完带你入门功能安全

对于相关项的拆分,硬件可以按IP拆分,软件则可以按功能或者可被测试的最小单元函数进行拆分,然后定安全目标。澄清功能安全流程中对于需求的四层管理模型:3-7危害分析和风险评估危害分析与风险识别(HazardAnalysis&RiskAssessment,缩写HA&RA),根据相关项定义的功能,分析其功能异常表现,识别其可能的潜在危害(Ha...

结合实例深入理解C++对象的内存布局

通过实例来深入理解C++对象的内存布局,包括基础数据类、带方法的类、私有成员、静态成员、类继承等。通过GDB查看对象的内存布局,探讨成员变量、成员方法、虚函数表等在内存中的存储位置和实现细节,帮助大家对C++类成员变量和函数在内存布局有个直观的理解。