「C位观察」数据流动的艺术:构建AI时代的高速通信网络
通俗来看,如果将一个AI智算中心类比为以数据为中心的大型的交通运输网络,那么构建和运行这个运输网络最核心的三个要素就是算力、存储和互联通信。在这个大型运输网络中,如果我们认为每一个计算集群就是一个综合交通枢纽,那么算力主要解决的是这个交通枢纽内单个站点的流量通行速度问题,存储主要解决的是单个站点的流量上限...
“连接+算力+AI”三要素集一身,云手机领跑移动AI时代入口争夺战
“连接+算力+AI”三要素集一身,云手机领跑移动AI时代入口争夺战,算力,运营商,云手机,云终端,中国移动,华为开发者大会
余震强度预测能力升级,Nature 刊文认证基于神经网络的模型性能优...
该系统由中国科学技术大学张捷教授团队与中国地震局合作研发,可以在1秒钟内获得地震三要素——时(发震时刻)、空(震源位置)、强(地震震级),并获得震源机制,即断层破裂方向、速度等信息,从而实现地震信息的实时、自动检测与发布。究其原理,「智能地动」主要是基于深度学习能力,根据数据库中汇集的上百万个地震资料,...
炭黑的性质|导电性|微晶|晶体|炭黑|石墨|表面积_手机网易网
炭黑的粒径(或比表面积)、结构性和表面活性,一般认为是炭黑的三大基本性质,通常称为补强三要素。一、炭黑的粒径或比表面积1.炭黑的粒径及分布炭黑的粒径是指单颗炭黑或聚集体中粒子的粒径大小,单位常为nm。通常用平均粒径来表示炭黑的粒子大小,炭黑工业常用的平均粒径有算术平均粒径和表面平均粒径两种。
入门必读,写给初学者的人工智能简史
请大家注意,AI的学派和思想路线并不止这三个,还有一些小学派,例如进化计算、模糊逻辑、贝叶斯网络等。它们虽不构成独立的大学派,但在AI的某些子领域内有着重要的应用和影响。而且,AI学派之间,边界也比较模糊,有时候会互相融合。其它重要成果再简单介绍一下当时另外几项重要的研究成果。
Scale out成高性能计算更优解,通用互联技术大有可为:专访奇异摩尔...
从行业动态来看,高性能运算从Scaleup向Scaleout的转变是全方位的,在芯片设计、算力卡间、集群间无不如此(www.e993.com)2024年9月10日。简单的说,Scaleout最核心的改变就是互联。田陌晨认为,在Scaleout所引发的巨量数据交互挑战背后,是加速重点从计算到网络的转变和“Bandwidth,Efficiency,Workload”互联三要素的优化需求。
谷歌深夜发布全球最强开源大模型Gemma,性能“吊打”130亿的Llama|...
在AI三要素中,谷歌在算力、算法、数据方面都具有很明显的技术领先优势。那么如今,谷歌连续发布Gemini、Gemma模型,覆盖开源和闭源方向,希望成为“AI行业王者”的野心暴露无遗。我们预计,接下来Gemma将成为开源社区的关注焦点。谷歌开发者X副总裁兼总经理、谷歌开发者关系主管JeanineBanks认为,Gemma模型“...
诺德基金:认识AI三要素之人工智能“发动机”—算法
深度学习和传统机器学习最重要的区别是前者的性能随着数据量的增加而增强。如果数据很少,深度学习算法性能并不好,这是因为深度学习算法需要通过大量数据才能很好地理解其中蕴含的模式,在这种情况下传统机器学习占据上风。3、算法为何重要?人工智能在60多年的发展过程中,经历了三次大起大落,回顾人工智能发展的三次浪潮...
智能汽车专题报告:算法进阶,自动驾驶迎来端到端时代
正如我们学习驾驶一样,好的老师、大量的练习以及基础的“脑力”均不可或缺,对自动驾驶而言,与所有AI应用类似,算力、算法、和数据三要素都必不可少。算力层面,规模法则驱动下,海量的算力成为开发优秀AI算法的基础。数据方面,数据的体量、质量、以及收集方式、处理方式、以及模型的训练和验证体系都考验着...
炭黑的性质
炭黑的粒径(或比表面积)、结构性和表面活性,一般认为是炭黑的三大基本性质,通常称为补强三要素。一、炭黑的粒径或比表面积1.炭黑的粒径及分布炭黑的粒径是指单颗炭黑或聚集体中粒子的粒径大小,单位常为nm。通常用平均粒径来表示炭黑的粒子大小,炭黑工业常用的平均粒径有算术平均粒径和表面平均粒径两种。