NeurIPS 2024 | 标签噪声下图神经网络有了首个综合基准库,还开源
许多现实世界中的复杂系统可以表示为图结构数据,包括引??网络、??物网络、交通网络和社交网络。图神经网络(GNNs)通过消息传递机制(Messagepassingmechanism)聚合邻域节点的信息,在建模图数据方??表现出了显著的优势。在GNNs的众多应??中,节点分类是研究最为深入的任务之??。通常在节点分类任务中,GNNs以半...
解释城市|新加坡、纽约等大都市间有怎样的高阶网络关系?
高阶网络的另一种表达形式是单纯形(Simplex),所谓单纯复形就是若干个顶点相互连通的一种拓扑结构。说白了,就是线段和三角形的推广形式。比如二维的单纯形就是一个三角形,在三角形中,3个顶点都是相互连通的(类似一个三个人的群组),三维的单纯形就是一个四面体,4个顶点相互连接。因此,一个k维的单纯复形就是一...
沈逸:美对华网络战?瞎咋呼
要简要回答这方面的问题,需要首先明确知道什么是互联网的“骨干网”(英文名称InternetBackbone)。其基本含义是互联网上最主要的数据节点。从网络的拓扑结构上说,互联网最顶层的骨干网不是一个星型网络,存在显著地中心节点,而是一个“环形网”,由分布在各大洲的若干大型数据节点通过光缆构成。中国大陆的计算机网络通过大...
物流中心全光监控安防网络的传输方案
(二)传输网络架构星型与树型结合的分支结构从环形主干网络向外延伸,采用星型与树型相结合的方式连接各个分支监控点。在每个分区设置汇聚交换机,分支监控点的光纤先连接到汇聚交换机,再通过汇聚交换机连接到主干环形网络。这种结构既便于管理和维护,又能实现数据的快速汇聚和传输。例如在不同的仓库分区和装卸区设置...
计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法和最新进展
图神经网络发展史GNN最初以循环GNN的形式发展,用于从有向无环图中提取节点表示。随着研究的发展,GNN逐渐扩展到更多类型的图结构,如循环图和无向图。受到深度学习中CNN的启发,研究人员开发了将卷积概念推广到图域的方法,主要包括基于频域的方法和基于空域的方法。频域方法依赖于图的拉普拉斯谱来定义图卷积,...
TPAMI 2024 | 计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法...
图神经网络发展史GNN最初以循环GNN的形式发展,用于从有向无环图中提取节点表示(www.e993.com)2024年10月23日。随着研究的发展,GNN逐渐扩展到更多类型的图结构,如循环图和无向图。受到深度学习中CNN的启发,研究人员开发了将卷积概念推广到图域的方法,主要包括基于频域的方法和基于空域的方法。频域方法依赖于图的拉普拉斯谱来定义图卷积,...
NeurIPS 2024 | FaceChain团队新作,开源拓扑对齐人脸表征模型
(ii)随着数据量的增大,输入空间与隐层空间的拓扑结构差异越来越大(iii)随着网络深度的增加,输入空间与隐层空间的拓扑结构差异越来越小,这也揭示了为什么越深的神经网络能够达到越高的人脸识别精度。图2:(a)我们首先使用基于ResNet-50架构的ArcFace模型对MS1MV2训练集执行推断,以此来探究数据量与拓扑...
SDN可编程交换芯片架构核心:RMT,一个可编程的网络DSA
例如,阶段1中特定以太类型上的匹配可以指导后面的处理阶段在IP(路由)上进行前缀匹配,而不同的以太类型可以在以太网DA(桥接)上指定精确匹配。数据包的命运是通过更新一组目标端口和队列来控制的;它可以用来丢弃数据包、实现多播或应用指定的QoS(如令牌桶)。在流水线的末端需要一个重组块来将包报头向量修改推回数据...
软硬件融合视角:一文看懂高性能网络
CLOS架构是一种用于构建高性能、高可靠性数据中心网络的拓扑结构。受东西向流量激增等原因影响,数据中心为满足大通量网络流量的需求,网络拓扑通常采用CLOS结构。CLOS架构会使得主机和主机之间就存在多条网络路径,而“多路径”是实现高性能和高可靠网络的基础。
以防守方视角构建主动防御系统,改善网络空间安全保护体系——专访...
元支点主动安全防御体系是对现有安全体系的有效良好补充,它利用全息伪装技术,通过较少的投资和资源消耗,根据用户核心业务资产拓扑结构,生成相似度极高的业务场景,混淆攻击者攻击前收集的信息的真实有效性,让攻击者很难在复杂的虚假网络环境中找到真实的攻击目标,提升攻击的难度和成本,变被动防护为主动防护;通过在...