NeuroImage:我国学者全面刻画围产期大脑皮质形态网络发育模式
NeuroImage:我国学者全面刻画围产期大脑皮质形态网络发育模式在人类大脑的发育过程中,宏观皮层网络的拓扑组织对于复杂脑功能的发育至关重要。然而,关于大脑皮层形态学组织在妊娠晚期如何发育,以及在此阶段是否存在性别和个体差异的问题,目前尚不清楚。2024年5月28日,兰州大学郑炜豪研究员、北京理工大学胡斌教授和浙江大学...
完整版 || 2024年一建《通信与广电》考试真题及答案解析
解析ASON支持底层传送平面的多种技术的网络(如SDH、OTN),目前可以支持传送网络中各种不同速率和不同信号格式的业务,包括SDH业务、OTN业务、以太网业务、光波长业务和各种新型业务OTN的设计初衷是将SDH作为净负荷完全封装到OTN中,DWDM相当于是OTN的一个子集。PTN利用网管系统配置业务,还可以通过智能控制面灵活地提供...
...中科院蒋田仔教授:脑网络组图谱及其在脑认知与脑疾病方面的应用
蒋田仔:大家好,今天报告的题目叫《脑网络组图谱及其在脑认知与脑疾病方面的应用》,将分为以下几个方面:首先介绍什么是脑网络组图谱,接着重点介绍怎么绘制并验证图谱,以及图谱的应用和对未来的展望。在讲脑网络组图谱之前,首先要讲一下什么叫脑网络组。所谓脑网络组(brainnetome)是由两个基本要素构成,一是网络的...
自动驾驶商用车需要什么样的电气架构?
车辆电子电气架构EEA(ElectronicElectricalArchitecture)一般指网络拓扑、电气拓扑和逻辑架构的集合,传统电气架构仅侧重于电气拓扑,而基于MOS技术的智能电气架构则可以融合网络和逻辑拓扑,这进一步模糊了电子和电气的界限。讲到这里就顺便讲一下车辆的电气化。车辆的电子化和电气化都在进行,电气化是通往智能化的第一步,...
汽车零部件行业专题报告:AI大模型在自动驾驶中的应用
BEV(Bird'sEyeView)鸟瞰图也可以称之为“上帝视角”,是一种用于描述感知世界的坐标系,在BEV空间中可以进行自动驾驶感知模块的前融合、特征级融合或者后融合。BEV鸟瞰图仅是一种对感知世界的表达方式,因此其也可广泛应用在纯视觉方案、多传感器融合方案以及车路协同方案中。在BEV空间中进行后融合转...
详解奔驰EQE的智能驾驶辅助系统,各项功能如何实现?
以CAN网为主网可以实现汽车的智能化控制,如高速时自动锁闭车门,安全气囊弹出时,自动开启车门等功能(www.e993.com)2024年10月23日。CAN是总线(Bus)通信方式,总线的意思就是所有节点都连接到同一个传输媒介中,也就是说传输媒介中的电信号会影响到所有的节点。从奔驰EQE的整车控制器拓扑中我们可以看到,奔驰EQE依旧采用CAN作为控制器联网的手段,...
对话南航计算机学院副院长、IAPR Fellow张道强:如何高效提取脑...
而针对功能影像PET(正电子发射型计算机断层显像),则是以每个脑区中的平均灰度值为有效特征进行筛选。据此,张道强构建起不同的核矩阵,在核矩阵的层次上通过多核的融合实现多模态的分类。随着深度学习技术的发展,张道强也逐渐将图论、图神经网络等前沿技术应用到脑影像的研究之中。
架构制图:工具与方法论
CMU软件工程研究院的定义:架构是用于推演出该系统的一组结构(structures),具体是由软件元素(elements)、元素之间的关系(relationships),以及各自的**属性(properties)**共同组成。UncleBob在CleanArchitecture一书中给出的定义:架构是创建者给予该系统的形态(shape)。这个形态的具体形式来源于对系统组件(compone...
原创《数据结构》课程设计题目
12.应用等价类生成随机迷宫并寻找迷宫路径问题描述:使用等价类来构造一个N??N的从左上角到右下角只有一条路径的随机迷宫,然后在这一迷宫上寻找迷宫路径。该设计共包含如下四个部分:①等价类数据结构的设计和实现②构建随机迷宫③寻找迷宫路径...
Nature等顶刊都在关注的科研新方向,速看!
1.深度学习在基因组学中的应用2.决策树算法3.随机森林算法4.支持向量机(SVM)算法简介5.朴素贝叶斯6.Xgboost7.主成分分析PCA算法8.聚类算法9.DBSCAN算法10.层次聚类算法实操内容1.Linux操作系统1.1Linux操作系统的安装与设置1.2网络配置与服务进程管理...