【创新在大工】软件学院、国际信息与软件学院科研团队在图嵌入与...
然而,当前的图神经网络(GNN)方法在处理大规模、异质和噪声较大的图结构数据时,往往面临着可解释性不足、过度平滑、噪声堆叠、计算复杂性高的挑战。近期,软件学院、国际信息与软件学院万良田副教授研究团队通过创造性地融合隐层表征与拓扑信息、小波去噪与图卷积、自监督学习中的LLE降维优化、Z-laplacian框架的矩阵分解...
解码谷歌Gemini大模型:AI大神Jeff Dean 九月访谈录 (附视频)
Gemini模型不仅是一个语言模型,它还可以处理多种输入模式,包括文本、图像、音频和视频。Dean解释了这种多模态模型将如何在教育、医疗等领域带来革命性变化,允许用户从不同输入模态中获取更丰富、更有用的输出。特别是Gemini模型在教育中的应用潜力,例如帮助学生通过对话理解复杂概念,使个性化的学习成为现实。与DeepMind的...
3D 视觉派:斯坦福具身智能人物关系图
在2D视觉领域,ImageNet推动了ResNet、AlexNet、LeNet等等经典二维网络架构的诞生;而在3D视觉领域,ShapeNet则加速了PointNet、PointNet++、SparseConveNet等等经典三维网络架构的出现。从2017年到2019年间,三维深度学习实现了巨大突破。研究者不仅使用3D神经网络来处理点云(如PointNet),还有处理稀疏性...
...专利,可提高图神经网络模型的鲁棒性,进一步提高分类结果的准确性
新致软件申请基于安全策略的图节点分类方法专利,可提高图神经网络模型的鲁棒性,进一步提高分类结果的准确性金融界2024年6月13日消息,天眼查知识产权信息显示,上海新致软件股份有限公司申请一项名为“一种基于安全策略的图节点分类方法、装置及介质“,公开号CN202410285053.6,申请日期为2024年3月。专利摘要显示,本发明...
鼎捷软件:公司具备在自然语言处理、图像等方面运用神经网络模型的...
谢谢!鼎捷软件(300378.SZ)3月27日在投资者互动平台表示,公司具备在自然语言处理、图像等方面运用神经网络模型的能力,并可以解决文本分类、图像检测、图像分析、预测分析等问题(记者蔡鼎)免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前核实。据此操作,风险自担。每日经济新闻...
基于神经网络界面粘弹性本构模型的热固性复合材料零件变形预测
ABAQUS有限元软件是一种功能强大的数值模拟工具,可以用于分析各种材料的行为(www.e993.com)2024年10月23日。在本研究中,ABAQUS软件被用于实现粘弹性本构模型和神经网络模型,并进行固化畸变的数值分析。通过对复合材料零件进行网格划分、设置边界条件和材料属性,可以模拟固化过程中的温度场、应力场和形变场,从而预测制造缺陷。
普通端到端和世界模型端到端有什么区别
在2024的NIOIN上蔚来发布了自己“融入世界模型的端到端”。相信大家一定是一脸懵逼的情况下懵逼了一脸,所谓世界模型到底是什么啊,融入之后端到端发生了什么变化?我也很好奇,于是好好地研究了一番,写下了本篇长文,送给同样好奇的你;我承认文章是有一点长,不过只要耐心看完,你一定会有所收获吧!
马斯克“掀桌子”,AI大模型+自动驾驶会诞生什么?
而通过Transformer架构的AI大模型,是在2022年底,特斯拉Autopilot部门的一位工程师向马斯克提出的建议,要借鉴ChatGPT,让神经网络通过学习人类驾驶员的训练素材,来实现路径规划。马斯克听后大喜,拍板就这么干。由此开始,FSD的规划部分,就直接放弃了原来普遍采用的Rule-base(通过人为定义的规则)方案,全面转向神经网络。
机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】
5.前沿技术探索:介绍了XGBoost和LightGBM等先进的机器学习算法,并探讨了它们的模型解释性技术,使学员能够理解并应用这些前沿技术。6.神经网络与深度学习基础:提供了神经网络的基础知识,包括前向传播、损失函数和反向传播算法,以及使用PyTorch构建和训练神经网络的实践。
全网首发,AI入门科普第一课,一张图看懂AI关系网,刷到必看
二、AIGC与AI应用层接下来,我们看看大模型应用层相关知识,看看下面这张图:1.AIGC、生成式AI、GenAI先看看什么是AIGC?AIGC与之相对的是UGC、PGC,AIGC指的是由AI生成的内容,包括文章,图片,音乐,视频等等。UGC、PGC分别指的是由用户(普通人)生产的内容和专业人士生产的内容。