12个必须了解的AI模型评估指标
与平均绝对误差相比,RMSE给予更高的权重并惩罚大的误差。RMSE指标由下式给出:其中N是观察总数。2.10均方根对数误差对于均方根对数误差,我们取预测值和实际值的对数。那么基本上,我们测量的方差有哪些变化?当我们不想惩罚预测值和实际值的巨大差异(当预测值和真实值都是巨大数字时),通常会使用RMSLE。
春节为何不能再彪猛吃喝?|体重将直接影响大脑的智商与健康
与BMI指数高(但腰臀比不高)和体重健康的人相比,1291名BMI指数高和腰臀比高的人平均灰质脑体积最低,为786立方厘米;相比之下,3025名健康体重的人的平均灰质脑体积为798立方厘米;514名BMI指数高但腰臀比不高的人的平均灰质脑体积为793立方厘米。研究认为肥胖与白质之间没有关联,但与大脑特定区域的收缩有关,包括...
方差与标准差
方差(variance)是将各个变量值与其均值离差平方的平均数。它反映了样本中各个观测值到其均值的平均离散程度;标准差(standarddeviation)是方差的平方根。方差与标准差的计算公式见下表。需要指出的是,从方差看,总体方差的分母为n,而样本方差的分母却为n-1(自由度),这是因为当我们用n-1为自由度的样本方差去估...
方差的计算公式 方差的计算公式是什么
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。方差的计算公式是s2={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2}/n,公式中M为数据的平均数,n为数据的个数,s2为方差。文字表示为方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。其中,分...
描述数据波动大小的是
1、方差用来度量随机变量和其数学期望即均值之间的偏离程度。统计中的方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数,设C为常数,则DC=0常数无波动,DCX=C2DX常数平方提取,若X、Y相互独立,则前面两项恰为DX和DY,第三项展开后为当X、Y相互独立时,故第三项为零。2、方差和标准差的区别,统计中的方差...
重复测量方差分析的操作教程及结果解读
从左上到右下的对角线上的4个值,是4个变量的方差;其它值是行列对应的变量的协方差(反映了2个变量的相关大小)(www.e993.com)2024年9月10日。但不管是方差,还是方差-协方差矩阵,从分解结构来看,二者仍是一致的。单变量方差分析是将总的离均差平方和(SStotal)分解为模型解释的变异(SSmodel,重复测量数据的比较重,通常指组别因素)和误差变异...
方差的计算公式 方差的计算公式是什么
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。方差的计算公式是s2={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2}/n,公式中M为数据的平均数,n为数据的个数,s2为方差。文字表示为方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。其中,分...
「独家」资产是如何定价的?为您揭开被割裂的投资世界
他们用美国1938-1968年的数据进行实证研究,简单的结论就表现在一个二维图,纵轴叫月度平均收益;横轴是系统风险水平,如果按照资产定价模型,收益与风险的关系表现为一条向右上方倾斜的直线,表明风险越高收益越高。实证分析得出来的是图中的点线,向右上方倾斜的直线,非线性项和非系统性风险项系数均为零,这就说明...
统计学必知必会「标准差&方差」
方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度方差公式:公式描述:公式中x为平均数,n为这组数据个数,x1,x2,x3……xn为这组数据具体数值。可以看到方差是标准差的平方除了期望,方差(variance)是另一个常见的分布描述量。如果说期望表示的是分布的中心位置,那么方差就是分布的离散程度。方差越大,说明随机变量取值越...
收藏| 总结经典的机器学习面试题
L2范数:为x向量各个元素平方和的1/2次方,L2范数又称Euclidean范数或Frobenius范数Lp范数:为x向量各个元素绝对值p次方和的1/p次方.在支持向量机学习过程中,L1范数实际是一种对于成本函数求解最优的过程,因此,L1范数正则化通过向成本函数中添加L1范数,使得学习得到的结果满足稀疏化,从而方便人类提取特征。