...| 精准基因比对新突破:Genes2Genes框架助力单细胞轨迹分析
细胞状态的聚类分析:图中通过聚类分析,将不同细胞状态的基因比对结果进行分类。结果显示,IPF患者的细胞轨迹中出现了多个异常的细胞状态簇,这些簇在健康组织中并不存在,进一步证明了IPF引起的细胞分化异常。G2G能够精确识别这些异常状态,帮助研究人员更好地理解疾病的细胞病理机制。基因表达模式差异G2G还揭示了体外培养与...
工商银行取得用户数据聚类专利,可在金融领域和其他领域进行大数据...
可用于金融领域和其他领域,所述用户数据聚类方法包含:根据经用户授权的不同数据源提供的用户数据通过数据预处理生成特征向量数据,根据所述特征向量数据构建具有相同尺度和分布的用户矩阵数据;通过预设参数和多视图融合模型对所述用户矩阵数据进行自适应权重的多视图融合获得多视图数据;根据所述多视图数据通过聚类分析处理获得...
基于知识图谱的研究型审计研究热点及趋势分析
根据聚类分析得到的5个群集分别是:(1)审计思维模式,主要包含政治站位、系统思维、投资审计、审计思维、发展建议等关键词;(2)审计高质量发展,主要包含研究型审计、高质量发展、提质增效、内部审计、审计工作、大数据审计、经济责任审计、国家审计、审计实践、统筹谋划、审计对象等关键词;(3)全方位提升审计质量,主要包含全...
2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析
对两类玻璃根据化学成分进行亚类划分,先对每个化学成分进行显著性分析并判断是否存在显著性差异,提取出具有显著性差异的化学成分,对高钾和铅钡玻璃有显著性差异的化学成分建立系统聚类模型,得出划分结果。最后使用近似值矩阵来判断分类结果的的合理性,若近似值越大,合理性越强,其敏感性通过增加或减少化学成分的含量,重...
Nature Genetics | BANKSY:革命性算法,重塑空间组学数据分析
01BANKSY算法是一种革命性的空间组学数据分析工具,能够高效地将细胞根据类型和组织域进行分类。02BANKSY算法通过结合细胞自身的转录组数据和其在微环境中的空间关系,提高了细胞分类的准确性和效率。03BANKSY算法在处理大规模数据集时显示出更高的计算效率和可扩展性,为复杂生物组织的研究提供了强有力的技术支持。
安永与浙江大学联合发布《专精特新上市公司创新与发展报告(2024年...
基于企业在“专”“精”“特”“新”四个特征维度上的得分,本报告采取聚类分析方法对样本企业的“专精特新”战略进行聚类,共识别出四个战略类别,分别是:均衡战略、效率寻求战略、创新战略、参照组(www.e993.com)2024年10月20日。各战略群组内企业在“专”“精”“特”“新”四维度的平均表现如下表所示。
复杂社会系统的涌现现象——以大数据分析结构与行动共同演化
我们通过网络分析得到研究所需的社会网络指标,通过网络统计对多主体模型中的所有变量做二模网络规模年成长率、不同类别VC的联合投资连结程度等参数估计,从而计算出拟合计算机模拟结果与真实网络演化结果的各类指标,比如各类模体(motif)的数量、全网程度中心性分布、全网k-shell值分布等(Guetal.,2019)。此外,通过...
4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...
最关键的是,理论上,世界模型可以像人类一样“认知”世界、“理解”世界构成以及元素之间的关联关系,它不仅能够基于感知获取的信息预测结果,更重要的是,可以对新的、没有见过的数据也能形成泛化的“理解”,也根据它对世界的“理解”,从而对未来做出预测。
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学、人工智能和语言学领域的一个交叉学科,主要研究如何让计算机能够理解、处理、生成和模拟人类语言的能力,从而实现与人类进行自然对话的能力。通过自然语言处理技术,可以实现机器翻译、问答系统、情感分析、文本摘要等多种应用。随着深度学习技术的发展,人工神...
ACR 2023|系统性红斑狼疮研究引发热议,多项突破性进展惊艳亮相
▌聚类分析血清学活跃、临床静止的系统性红斑狼疮患者的亚组:揭示对长期预后预测的意义[8]背景/目的:研究旨在识别SLE患者在SACQ状态下的不同亚组,并评估这些亚组在预测器官损伤方面的效用。方法:SACQ定义为至少6个月的持续血清学活性(抗dsDNA抗体阳性和/或低补体血症),并且没有临床活性。使用聚类分析识别...