趋同「杀」死了日本的新品牌丨鲸犀百人谈No.15

那小川:日本有家公司叫IRISOHYAMA,用中国的供应链卖得特别好,不过知道这个品牌的中国人比较少。刘三勇:他们是家家电品牌,主要做微波炉和洗衣机等白店家电,很好的运用了中国供应链的优势,不仅是生产和供应优势,还有中国的代工厂研发能力,最终包装成了一家日本品牌。这种商品具有很高的性价比,比日本主流的品牌像夏普...

机器学习之决策树算法

决策树(DecisionTree),又称判断树,它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型,作为一种归纳学习算法,其重点是将看似无序、杂乱的已知实例,通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知实例的树状模型,每一条从根结点(对最终分类结果贡献最大的属性)到叶子结点(最终分类结果)的路径都代表一条决策的规则。

...金灿荣:解读“百年未有之大变局”,中国或是世界变局最大的自变量

现在我们用的电器是用硅晶片造的,叫做“硅基材料”。工业界现在正在推“碳基材料”,谈论比较多的是石墨烯。碳基材料比硅基材料在效率上要高很多,只不过现在没成熟。一旦碳基材料普遍取代硅基材料就会引发新的工业革命。另外就是基因工程、人工智能、量子科学以及核聚变。这五大领域酝酿着真正的第四次工业革命,尤...

...短短8页纸,至今仍在给数学家启发和挑战,黎曼究竟写了什么?|...

在数学家们看来,这是一目了然的,于是他们把ζ函数的这些零点叫做平凡零点(trivialzeroes)。好吧,数学家的“一目了然”和我们真是两个概念!你也许会问,既然非平凡零点ρ不是实数,那么x的ρ次方也不是实数,对这样一个虚数自变量的对数积分函数是怎么计算的?回答是:数学家又做了一个解析延拓,把对数积分函数的...

不确定原理为啥不确定啊?又被傅里叶懂完了

我上面提到的描述这种双重关系的工具叫做傅里叶变换(Fouriertransform)。毫无疑问,它是数学工具中最强大、最常用的工具之一。在给出它的一些特性之前,我们先讲一讲这种傅里叶变换的一些一般性质:傅里叶变换是一种积分变换(也就是一个算符),它拿到一个函数并返回另一个函数。

因果推理“三问”:是什么?为什么需要?如何使用?

工具变量指的是与自变量X高度相关,但与因变量Y不直接相关的变量,它们的关系就像下图(www.e993.com)2024年11月10日。工具变量由于工具变量与结果变量并不直接相关,如果改变工具变量引起结果变量的变化,那一定是干预变量的原因。例如,在估计教育对未来收入的影响时,常用的工具变量是父母的教育水平。父母的教育水平与孩子的教育水平高度相关,而与孩子...

你肯定想不到,世界可以小到什么程度

连接起来的概率是什么意思？举个例子：抛硬币，如果抛出正面，那就把它连起来，如果抛出背面，那就不连线。这里你连抛三次，把抛出正面的都连起来，最后得到的图就是这样的。连接起来的概率为0.5就是这个意思。不过我们后面也不需要算概率，不要担心，明白大概的意思就行。那这种模型为什么又叫随机图呢？因为有...

算法工程师到底是做什么的?

当然,最优化本身就是一种算法。稍微严格一点的表述是在一定的约束条件下控制自变量达到目标函数最优的问题。最优化问题也叫做运筹学,在工程界应用非常广泛。典型的如外卖骑手调度、网约车调度、航班调度、物流路径调度、广告/补贴金额投放等。最优化算法的种类也比较多,以自变量是否连续可分为连续最优化和组合优化。

这届WAIC 上,李彦宏、马化腾、董明珠都说了什么?

第一是神经网络。很显然我们知道神经网络可以迅速的区分猫、狗等，简单来看，它可以从1和0，可以变成猫和狗。但当我们输入自变量时，0和1的奇偶数发生变化，代码发展变化就有自反应的问题，因此或多或少的输入数据的变化，有可能会引起自变量。第二是神经网络的可解释性，机器学习可以说只是对于数字的关联...

自动微分到底是什么?这里有一份自我简述

自动微分是什么在数学与计算代数学中,自动微分也被称为微分算法或数值微分。它是一种数值计算的方式,用来计算因变量对某个自变量的导数。此外,它还是一种计算机程序,与我们手动计算微分的「分析法」不太一样。自动微分基于一个事实,即每一个计算机程序,不论它有多么复杂,都是在执行加减乘除这一系列基本算数运算...