“人工智能+教育”不可滥用

实际上,伴随着5G、语音识别、图像识别、VR(虚拟现实)、AR(增强现实)等技术的发展,“人工智能+教育”正成为一种趋势,让技术赋能课堂,本无可厚非。高奇琦说:“如果用得好,确实可以改善、提高教育水平,提升学生的学习能力。”在龙宝新看来,“人工智能+教育”的出发点,应当是利用人工智能技术,丰富优化教育的手段,提...

天亿马:我司目前储备的人工智能技术,主要包括NLP自然语言处理...

我司目前储备的人工智能技术,主要包括NLP自然语言处理、图像识别、语音识别,人脸识别等,这些AI能力都应用于公司自有产品,不限于手机端的应用。接下来我们也会密切留意AIPC,AIGC等人工智能新技术在特定领域的应用,加大新领域研发投入,不断丰富和创新业务应用场景。感谢关注,敬请注意投资风险。点击进入互动平台查看更多...

康冠科技:公司在人工智能领域的技术储备有语音识别、人体识别...

公司回答表示:公司主要业务为智能显示产品的研发、设计、生产以及销售,主要产品包括智能交互平板、专业类显示产品、创新类显示产品、智能电视等,公司目前在人工智能领域的技术储备有语音识别、人体识别、图像识别等,产品应用有智能运动镜、移动智慧屏、智能美妆镜等。本文源自金融界AI电报...

雷军也成了AI语音的受害者?

还有更雷人的内容，在哔哩哔哩上，他的AI语音被用来制作各种游戏解说、话题封面语，比如打篮球、打麻将，主打一个“不爽”，吐槽和评论非常犀利。至于让我感到无奈的部分，却不太好描述。在写这篇文章之前，我把其中一个短视频发给了我爸，并问他：“你觉得这个短视频有什么特别之处吗？”我爸回答说：“挺有意思...

人工智能的原理是什么?

生成式人工智能。编写人工智能工具(例如OpenAI的ChatGPT)、图像工具(例如Midjourney)以及语音工具(例如ElevenLabs)可以根据输入生成不同形式的媒体。语音识别。语音识别工具根据音频输入确定说话者是谁以及他们所说的内容。搜索引擎。搜索工具通过创造更好的用户体验并实时生成结果来改进信息收集过程。

什么是AGI?人工智能的未来

我们将AI的能力应用在了各个领域,比如:机器视觉(CV)、语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)(www.e993.com)2024年11月13日。但将AI能力应用到各种场景细分的不利后果是:我们现在依然需要程序员或者数据分析师才能实现场景下特定的目标,而不是我们构建了类似智能人脑的系统。因此,人工智能的重点从系统内在智能,转移到利用外部环境中的智能,需要...

张钹:人工智能是如何进化的?

在人工智能深度学习时代,我们可以通过数据进行分类、预测、挖掘等操作,“分类相当于模式识别,语音识别、人脸识别都是这个道理;同时还可以用来做预测,我们可以用过去的数据来预测未来的变化等等”。不过,第二代人工智能的脆弱性也很快显现出来:基于大数据机器学习的模式存在不安全、不可靠等弊病,非常容易受到干扰和欺骗。

入门必读!写给初学者的人工智能简史!

在这里,我们要提到人工智能最著名的三大学派——符号主义、联结主义(也叫联接主义、连结主义)、行为主义。符号主义是当时最主流的一个学派。他们认为,世界中的实体、概念以及它们之间的关系,都可以用符号来表示。人类思维的基本单元,也是符号。如果计算机能像人脑一样,接收符号输入,对符号进行操作处理,然后产生符号输...

诺奖得主斯宾塞:推进人工智能在国家内部和全球经济中的可获得性和...

所以你可以和AI谈论意大利文艺复兴、通货膨胀、早期俄罗斯文学、计算机编码,并让它做数学题,它会很乐意地和你交流,并做出适当的回应。在某些情况下,它会给出令人惊讶的洞察力和聪明的结论。第二点是易用性。你不需要任何技术培训就可以使用它。这是因为它基本上是在用我们的语言交流,就像我们用语言理解一样。

人工智能与智能计算的发展

连接智能的应用更加广泛,包括语音识别、人脸识别、自动驾驶等。在计算载体方面,中国科学院计算技术研究所2013年提出了国际首个深度学习处理器架构,国际知名的硬件厂商英伟达(NVIDIA)持续发布了多款性能领先的通用GPU芯片,都是深度学习计算系统的典型代表。智能计算发展的第四阶段是大模型计算系统(2020年)。在人工智能大...