...丨走近科学大咖⑤迈克尔·I·乔丹:我一直在追随“下一步是什么”

以计算机领域为出发点,他在AI和机器学习的阵地上相继引入心理学、统计学、认知科学、工程学等多个学科的知识,在学科间持续编织出新的联系。《哈佛数据科学评论》这样评价他的工作:“在机器学习和统计学之间建立了重要的桥梁,推动了贝叶斯网络和变分方法的发展。”2024年诺贝尔物理学奖得主、2018年图灵奖得主杰弗里·...

一种新型研究的出现,造福全人类

1.ProteinMPNN是基于信息传递神经网络(MPNN)开发的,能够通过给定的蛋质骨架结构找到正确折叠的氨基酸序列。它的功能是通过蛋白质骨架特征如Cα-Cα原子间距离、二面角等信息,生成预测的氨基酸序列。与传统的Rosetta(Rosetta的原理为基于物理的方法将序列设计视为能量优化问题,在给定的输入结构中寻找具有最低能量的氨基酸身...

时代楷模!一种新型研究的出现轰动世界,造福全人类,成功通过细节...

1.ProteinMPNN是基于信息传递神经网络(MPNN)开发的,能够通过给定的蛋质骨架结构找到正确折叠的氨基酸序列。它的功能是通过蛋白质骨架特征如Cα-Cα原子间距离、二面角等信息,生成预测的氨基酸序列。与传统的Rosetta(Rosetta的原理为基于物理的方法将序列设计视为能量优化问题,在给定的输入结构中寻找具有最低能量的氨基酸身...

中红小课堂丨桡动脉压迫止血带,是何方“神奇小手环”?

每个患者的止血减压时间均有不同,会根据病人的身体条件、临床实际情况决定,压迫时间长会增加桡动脉闭塞(RAO)的风险,压迫时间较短则会增加穿刺部位出血或血肿的风险。对此,国外学者在《Circulation:CardiovascularInterventions》上发表了一项研究,通过贝叶斯网络元分析模型和MarkovChainMonteCarlo方法,分析了不同止血持续...

通用人工智能:是什么?如何测试?如何实现?|研读

概率表示:例如在贝叶斯网络中,人们以概率论作为数学基础,每条知识用一个事件的概率来表示。对于AGI的研究而言,任何形式化建模都须要从选择一个形式化语言开始,而所选的形式化语言与它所囊括的“表征相互作用原理”密切相关。所谓的“表征相互作用原理”,规定了表征之间哪些变换规则是有效的。例如,基于概率表示的一个...

揭秘关于投资的六个真相,希望你从中获得灵感

其实就像我们每天的推文,没有哪一篇一定是绝对的真理,启发的意义往往大过具体的知识(www.e993.com)2024年11月19日。不同的人有不同的贝叶斯网络,因此从文章中获取到的认知也是不同的。你们作为投资者,有没有过这样一个经历?我听说你是投资人,给我们讲讲如何正确投资吧?额,那个,这个东西怎么说呢?

混合生命:整合生物,人工和认知系统|原理|机器人|人工神经网络...

Beer(2004)还进一步形式化了在“二阶”控制论影响下发展的一个核心概念,即自生成。特别是,Beer(2004)从“滑翔机”开始,为一般系统的自生成的一些特征提供了精确的数学描述,滑翔机是生命游戏细胞自动机中的时空移动模式。在Beer(2004)工作的基础上,Biehl等人(2016)基于时空模式的概念,使用概率建模(贝叶斯网络)和...

网信最前沿丨决策树是什么?

什么是决策树决策树(DecisionTree),又称判定树,是一个流程图形式的树结构,其中每个中间结点代表某个属性或某组属性上的测试,每个分支则对应了该测试的不同结果,每个叶结点代表某个类别或预测结果。从训练数据中产生决策树的算法,通常被称为决策树学习算法或决策树算法。

Judea Pearl提出的因果阶梯是什么?研究者60页文章详解该问题

脱离这些不可能的结果，研究者开发了一个框架，该框架可以简约高效地编码一般推理所需的知识（即结构约束）。具体而言，该方法超越了layer1类型约束（条件独立性），并探究了存在于Layer2中的结构约束（图1.2e）。研究者使用这些约束来定义被称为因果贝叶斯网络（CBN）的一组新型图模型，该模型由一对图...

SC21超算竞赛清华大学团队(成员介绍)4连冠秘诀”是什么?

本次比赛中,凭借充分的准备和全面的应对策略,比赛在两个云计算集群上运行应用程序,其中一个为固定配置,另一个便是紧张的云计算平台资源竞争。历经提前公布的基准测试程序LINPACK、HPCG和IO500,多尺度心脏模拟Cardioid,材料建模软件包QuantumESPRESSO,SC20论文复现题“大规模贝叶斯网络并行学习框架”,以及比赛开始后公布的...