统计学在研究生考试中都考什么

1.统计学基础知识??首先,考试会涵盖统计学的基本概念,包括描述性统计、推断性统计、概率分布等。这些内容是整个课程的基石,因此同学们需要确保自己对这些基本概念有清晰的理解。例如:描述性统计:包括均值、中位数、众数、方差等。概率分布:如正态分布、t分布、卡方分布等。2.数据分析与应用??其次,...

软件工程研究生就业方向

作为软件工程研究生,你可以选择深入学习数据分析、机器学习、深度学习等知识,成为数据科学家或人工智能工程师,参与各种智能项目的开发与实施。3.创业与自主创新方向??除了传统的就业方式,作为软件工程研究生,你还可以选择创业或自主创新的道路。通过自己的努力和创意,开发出具有市场竞争力的软件产品,实现自己的创业...

软件测试之道 -- 做一个有匠心的程序员!

采用左移测试的策略,通常包括实施单元测试、集成测试、代码静态分析以及代码审查等措施。它强调预防优于治疗,倡导在代码编写阶段就积极发现潜在的问题。测试右移测试右移(Shift-RightTesting)是一种将软件测试向后延伸至产品发布后的实践,强调在真实的运行环境中对软件进行评估,以便捕获并解决那些在早期测试阶段可能...

人工智能如何影响软件测试,行业领导者已经开始探索

生成式AI能够模拟和生成大量多样化的数据,这对于软件测试来说意味着可以更高效地覆盖更多的测试场景和边界条件,从而提升测试的全面性和准确性。1.提高测试效率与覆盖率传统软件测试往往依赖人工编写测试用例,这不仅耗时耗力,还难以覆盖所有可能的场景。而生成式AI可以自动生成大量的测试用例,包括那些人类测试工程师难以...

实战| 证券行业软件测试智能化应用研究

随着ChatGPT的推出,行业广泛研究大语言模型的金融科技应用,我们使用开源大语言模型进行了软件测试应用的探索和实践。一方面,利用大模型文本提取能力,探索需求文档概要提取,辅助测试用例编写,计划后续通过规范需求文档格式、调整Prompt,提高摘要的准确性;另一方面,利用大模型代码生成能力,探索自动化测试代码生成,辅助自动化测试...

dSPACE:自动驾驶测试验证--基于软件的数据回放及仿真

前面所提到的所有软件,无论是场景仿真、动力学仿真还是传感器仿真,在dSPACE都是一脉相承的,我们的SIL、Hil以及云仿真,所有软件都可以通用(www.e993.com)2024年11月21日。如果客户前期做了SIL,用户所写的各种测试用例在后面的Hil中都可以进行复用。dSPACE云仿真,云回放方案SIL和Hil一次只能跑一个测试用例,如果想并行跑多个测试用例,就需要购买Lice...

软件测试学习笔记丨 ES(Elasticsearch)介绍

软件测试学习笔记丨ES（Elasticsearch）介绍本文转自测试人社区，原文链接：httpsceshiren/t/topic/29857一，Elasticsearch简介二，ES与Mysql的区别由value查询key的过程就是倒排索引三，kibana的使用3.1kibana介绍kibana是一个分析与可视化平台，用kibana可以更直观地进行搜索、...

测试左移、人工智能、持续测试,2024 要知道的软件测试趋势有哪些?

人工智能和机器学习:智能化的测试未来AI和机器学习技术在软件测试中的应用,正逐步转变为行业标准。这些技术可以自动化执行重复性高的任务,提高测试覆盖率,并通过分析历史数据预测潜在的缺陷。AI算法能够学习应用的行为模式,从而持续优化测试脚本和策略。

大模型+测试掀起软件测试智能化浪潮

大模型,如GPT-4、文心一言等等,以其惊人的数据处理能力和模式识别能力,在多个领域展现了引人注目的表现。在软件测试中,大模型可以协助解析和编写测试用例,自动化地从文档中抽取测试要求,甚至在代码中预测和定位潜在的bug。这种技术的涌起是建立在两大基石之上的:一是大数据的积累,二是计算能力的指数级增长。大模型...

2025考研考试需要带什么东西

学习软件:下载一些学习软件,如有道词典、Anki等,可以帮助你更有效地记忆单词和知识点。复习资料??选择合适的复习资料也是2025考研必备物品的一部分。以下是一些推荐:教材和参考书:根据自己的报考专业,选择几本权威的教材和参考书,确保内容的全面性和准确性。