更快更小!ProtoBuf 入门详解

听上去或许比较抽象,这里先用一个简单的例子来说明proto文件的好处之一:如果我们采用JSON进行序列化,由于JSON的类型比较宽松,比如数字类型不区分整数和浮点数,这可能会导致在不同的语言间交换数据时出现歧义,而proto中我们可以定义floatint32等等更加具体的类型。至于其他好处,希望我能在后文中让大家逐...

MongoDB索引使用总结

虽然上面提到浪费了一个bit来表示是否包含小数部分,现在8位只表示绝对值了,正负在类型体现了,不会有精度的丢失。对于小数部分为0的浮点数,生成的keystring与与之对应的整数一样。keyString的优点转换成二进制,优秀的比较性能;可以实现不同类型的快速比较;针对数值类型进行细化,解决了整数类型和...

深入了解浮点运算——CPU和GPU算力是如何计算的

其实,0.1可以看成是1除以10的结果,我们想让计算机计算一个带小数点的数字,只要告诉CPU这是一个被1后面加了多少个0整除的整数就行了。这样一来,计算机在处理小数点的时候,就多了好几个运算步骤。浮点运算的速度也就成了衡量计算机性能的标准。算力的计量单位,除了FLOPS,从小到大还有:KFLOPS(每秒10...

你以为BigDecimal就一定不会丢失精度了吗,错!

可以看到在Java中进行浮点数运算的时候,会出现丢失精度的问题。那么我们如果在进行商品价格计算的时候,就会出现问题。很有可能造成我们手中有0.06元,却无法购买一个0.05元和一个0.01元的商品。因为如上所示,他们两个的总和为0.060000000000000005。这无疑是一个很严重的问题,尤其是当电商网站的并发量上去的时候,出...

Node.js 中遇到大数处理精度丢失如何解决?前端也适用

大数处理精度丢失问题复现例一当你在Chrome的控制台或者Node.js运行环境里执行以下代码后会出现以下结果,What?为什么我定义的200000436035958034却被转义为了200000436035958050,在了解了JavaScript浮点数存储原理之后,应该明白此时已经触发了JavaScript的最大安全整数范围。

深入理解计算机系统 ——CAEer 视角

常用的数据类型有这么几种,字符型、整数型以及浮点型,其中字符型一般用来存储字符串中的单个字符,整数型则用来存储各种长度的整数,浮点型则是用来存储不同精度的浮点数(www.e993.com)2024年11月3日。1.4寻址和字节顺序如果一个数据跨越多个存储字节,那么就必须要对数据的存放顺序进行规定,几乎所有机器,多字节对象都被储存在连续的字节序列中。对...

图解NumPy:常用函数的内在机制

NumPy在速度上很出彩的一大应用领域是算术运算。向量运算符会被转换到C++层面上执行,从而避免缓慢的Python循环的成本。NumPy支持像操作普通的数那样操作整个数组。与Python句法一样,a//b表示a除b(除法的商),x**n表示x??。正如加减浮点数时整型数会被转换成浮点数一样,标量也会被转换成数...

Numpy 闯关 100 题,你能闯几关?|向量|随机数|numpy|整数_网易订阅

17.下面表达式运行的结果是什么?(★☆☆)(提示:NaN=notanumber,inf=infinity)(提示:NaN:不是一个数,inf:无穷)#表达式#结果0*np.nannannp.nan==np.nanFalsenp.inf>np.nanFalsenp.nan-np.nannan...

微型机器学习:下一次AI革命

在量化过程中,一些信息可能会因为量化误差而丢失(例如,在浮点表示法上为3.42的值在整数平台上可能被截断为3)。为了解决这个问题,量化感知(QA)训练也被提出来作为一种替代方案。QA训练主要是在训练过程中约束网络只使用量化设备上可用的值(见Tensorflow示例)。

学习Solidity——智能合约开发手册(二)

函数修饰符(functionmodifier)是什么Solidity中的异常处理-require/assert/revertSolidity中的继承继承与构造函数参数Solidity中的类型转换Solidity中如何使用浮点数哈希、ABI编码(encoding)和解码(decoding)如何调用合约并且使用fallback函数...