黄仁勋:5万人类员工+1亿AI助手是英伟达的未来 |【经纬低调分享】

对我来说不确定的是,其他公司是否也能做到?黄仁勋:首先,模型和AI之间存在根本的不同。模型是AI的一个基本成分。它是必要的,但不是充分的。比如用于自动驾驶汽车的人工智能与用于人形机器人的人工智能相关,但并不是一样的。因此,你必须了解分类。现在你只需将模型一词替换为GPU。有些公司非常擅长制造...

Nature:AI 能拥有常识吗?找出答案将是实现机器智能的关键

人类擅长处理不确定和模棱两可的情况。人们通常只满足于令人满意的答案,而不是花费大量的认知能力去寻找最佳解决方案——例如,在超市货架上买一盒足够好的麦片,而不是分析每一个选择。人类可以巧妙地在直觉和深思熟虑的推理模式2之间切换,处理出现的不可能情景3,并制定计划或战略——例如,人们在遇到交通拥堵后偏离熟悉...

拨开迷雾!贝叶斯推理:读懂“不确定性”

贝叶斯推理不只给出最有可能的答案,还量化了对此答案的确信程度。它代表着一种思维理念:坚持反馈迭代,摒弃固步自封,包容不确定性,勤于学习探索,理论与实践并重。小百科:什么是“贝叶斯推理”?贝叶斯推理是一种在不确定情况下进行概率判断和决策的数学方法,它源于18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯的研究。贝叶斯推...

一文读懂:通用智能的本质是什么?

通用智能是能在不确定环境中通过推理解决问题的智能????通用智能应随环境变化,不依赖先验假设????推理是通用智能的核心,效率和路径长度是关键????数据是通用智能的基础,包括任务路径和思考路径数据一、什么是通用智能?通用智能的核心定义是,一个智能体在不对环境做任何假设的情况下,具备依靠...

2024北京市考行测科学推理考查什么

上海的科学推理考查11道题目,广东是10道题目,北京市考之前从未考查过,题量暂不确定,预计5-10题左右。三、科学推理考查内容上海市考的科推部分只考查物理、化学的相关知识点。广东省考主要考查物理、化学、生物、地理相关知识点。上海和广东都是以物理题目为主,化学次之,广东的题目还会有少量生物地理题目。北京的...

解构思维之链、树与图:我们该如何优化大语言模型的推理能力?

链树的突出代表就是上文提到的CoT-SC,通过多链的结构增强推理的可信选择,一级树被运用于思维骨架SkeletonofTrought之中,采用分治法生成解决方案的骨架,k元树作为树型拓扑最基础的架构,被广泛使用,并且许多树型拓扑的工作也在搜索模式上带来了许多创新,如基于随机波束搜索,不确定分数,混合树等等(www.e993.com)2024年11月20日。

...人工智能安全的关键概念:机器学习中可靠的不确定性量化方法》

贝叶斯不确定性量化使用的是贝叶斯推理,它提供了一个数学原理框架,用于在获得更多证据或信息时更新假设的概率。贝叶斯推理可用于训练神经网络,将网络中的每个参数表示为随机变量,而不是单一的固定值。虽然这种方法能保证准确地表示模型的预测不确定性,但在神经网络等现代机器学习模型上进行精确的贝叶斯推理在计算上是不可...

五位清华教授团建!从复杂推理到算力瓶颈,他们眼中“通用人工智能...

3、翟季冬:中国算力当下遇到的一些痛点,包括国外算力获取难、国内算力存在种类多、效率低、使用难等问题、但最核心的问题是底层的系统软件生态不够完善,目标是构建面向国产异构芯片的统一编程和编译优化。4、朱军:基础模型或者预训练的这种范式,是实现或者能够接触到AGI最可行的一种方式。

OpenAI下周要出什么大招?奥特曼可能已经在这个访谈里剧透了

他们可能会告诉我,如果按照您的要求做,可能会产生这样的后果,接着会是这样的,然后是那样的,你确定要这么做吗?智能体不只是机械地执行命令,它能够进行推理,是的,它具备推理能力。智能体与我之间的关系,是我所期待的那种与真正有能力的同事之间的互动,这与那些只会盲目遵从的人不同。

这12条关于思考的原则,帮你做个明白人 | 红杉Library

“在这个凡事推崇快速和轻松的时代,思考必须是缓慢而艰苦的。”在《哲学思维》这本书中,作者用12条原则,几乎是手把手地教我们如何理性、睿智地思考,在重重的不确定性中,以自己的思考作为依凭,更好地辨明信息的真伪、观点的正谬,更好地理解这个世界。