赵福全对话安筱鹏(1/5):数字化转型将大幅提高资源配置效率
其实可以追溯到2012年,当时在一个全球人工智能大赛上,也就是李飞飞组织的斯坦福大学ImageNet(图像识别)竞赛,多伦多大学辛顿教授的两个学生获得了冠军,他们在图像识别质量上取得了很大的跃升。之前图像识别的准确率只有1%-2%,而他们竟然提高到了10%。这个结果引发了人工智能领域两个非常重要的变化:一是业界对人工智能...
清华&智谱AI联合推出CogAgent:支持1120分辨率图像多轮对话,具备...
近日,清华KEG实验室&智谱AI又联合推出了新一代图像理解大模型——CogAgent[1]。该团队在此前推出了CogVLM[2]图像理解模型,具备图像多轮问答、视觉定位等多种能力,在推特上小火了一把,饱受称赞;而短短两个月后,同一团队又推出了CogAgent模型,将识别能力一下提升到了1120*1120的超高分辨率,不仅视觉问答、视觉...
PhotoMaker 腾讯推出个性化图像生成新高度;LawInstruct 首个法律...
该数据集是一个大规模的英文手写字母图像集合,专为手写识别任务而设计,可以用于训练各种图像识别模型。9.CATdataset猫猫面部特征注释图像数据集该数据集包含超过9,000张带有面部特征注释的猫图像。每张图片都有猫头的注释,其中有9个点:1个表示嘴巴,2个表示眼睛,6个表示耳朵。10.AudioCatsand...
《麻省理工科技评论》深度长文:什么是人工智能?
通过监测模型运行时哪些部分开启和关闭,他们识别出了在模型展示特定输入时激活的特定神经元模式。例如,当模型接收到金门大桥的图像或与之相关的词汇时,似乎就会出现一种特定的模式。研究人员发现,如果他们增强模型中这一部分的作用,Claude就会完全沉迷于这座著名的建筑。无论你问它什么问题,它的回答都会涉及这座桥—...
深度观察|困在人脸识别系统里的特殊人群
合肥卢深视科技有限公司高级副总裁崔哲表示,早期的人脸识别系统主要通过采集图像,根据纹理特征判断生物的身份信息。近些年,随着技术不断发展,更多的生物特征被应用到人脸识别,比如,3D形状、眼睛虹膜、面部静脉血管等。目前,人脸识别的流程一般是先进行图像采集,对图像质量判断后再进行活体检测,最后再根据图像进行身份识别。
揭秘AI幻觉:GPT-4V存在视觉编码漏洞,清华联合NUS提出LLaVA-UHD
结合OpenAI公开的信息,这一现象的最可能原因是,当图像分辨率无法被512整除时,GPT-4V处理图像的切片之间会出现重叠(www.e993.com)2024年10月25日。如图1(e)所示,两个切片之间的重叠区域导致数量翻倍,而四个切片的交叉重叠区域会使得识别出的数量增加至四倍。作者设计了另一个实验来观察:图像分辨率如何影响GPT-4V的计数回答。
创新进展|北科院人工智能所和麋鹿中心联合研究团队利用元宇宙技术...
基于深度学习的图像检测与识别技术,研究团队优化了麋鹿形态图像识别算法,实现了准确高效的麋鹿形态估计,经上述麋鹿形态数据集训练后,算法识别准确率达85%以上。研究团队还利用元宇宙技术打造沉浸式科普体验场景,开发了可移植互动应用软件,展现了麋鹿及其生活环境,添加的麋鹿科普知识和形态识别交互,使用户可以与虚拟场景中的...
峰会回顾|CIFS 2024 第五届中国银行数智峰会圆满落幕,精彩瞬间...
商业银行基于GroupTesting技术创新的图像识别应用研究华夏银行信息科技部副总经理王彦博主要分享了商业银行计算机视觉图像识别技术应用、基于GroupTesting的目标检测技术方案以及商业银行群组目标检测应用实证分析三方面内容,展现了基于GroupTesting改进的图像识别技术应用在银行业的巨大潜力,相关创新技术为银行应用带来了更高的...
中国衰老标志物联合体发布血管衰老标志物专家共识(2023)
SNAP是一种高分辨血管壁成像技术,由相位敏感反转回复序列演变而来,可同时获得固定多对比图像集,提高斑块表面的钙化与血池信号的对比,在临床上可用于识别斑块表面钙化成分和斑块内出血。目前尚未有研究将MRI应用于血管衰老相关的钙化评估。3、微血管分布和结构异常...
CIFS 2024 第五届中国银行数智峰会圆满落幕,精彩瞬间值得回顾!|...
商业银行基于GroupTesting技术创新的图像识别应用研究华夏银行信息科技部副总经理王彦博主要分享了商业银行计算机视觉图像识别技术应用、基于GroupTesting的目标检测技术方案以及商业银行群组目标检测应用实证分析三方面内容,展现了基于GroupTesting改进的图像识别技术应用在银行业的巨大潜力,相关创新技术为银行应用带来了更高的...