边缘智能的新时代:端侧大模型的研究进展综述
此外,手语识别和翻译项目也利用了端侧模型的低延迟和离线可用性。自动驾驶领域,结合大规模视觉语言模型的系统正在改善车辆对复杂和长尾场景的理解,提供即时响应并处理动态场景。图5展示了端侧LLMs在不同应用领域的表现,从文本生成、翻译、会议摘要、医疗应用、科研支持、伴侣机器人、残障人士辅助到自动驾驶等,端...
专访上海大学方昱春教授:数据驱动的手语识别研究,如何破解数据之...
方教授的研究重点在于利用计算机视觉技术(CV)探索手语识别,特别是通过深度学习方法来求解这一复杂而神奇的自然语言交流形式。目前她和团队已经在多模数据采集、孤立词识别、连续手语识别以及人体姿态建模等四个方向上开展了研究。实际上,方教授的学术研究始于人脸识别,随着时间的推移,她的研究兴趣逐渐扩展到手语识别这...
从实验室到现实,AI+手语识别,路向何方?|GAIR live
方昱春教授,同样作为一位CV学者,指出手语识别的复杂性远超人脸识别,并基于七年的研究经验,对手语数据的收集和管理提出了见解,指出面部隐私保护技术“DeID”,可能为手语数据的安全共享提供新的解决方案。这场论坛不仅促进了技术交流,更是跨学科合作的典范,正如在圆桌结束后观众所言:如果说交叉学科研究中最稀缺什么,那...
专访上海大学倪兰教授:语言学与手语识别技术的融合突破,解锁交流...
大多数的信息科学的研究人员利用计算机视觉技术进行了多年的手语识别研究,但遗憾的是,可能很多人并未真正意识到:手语是一种和有声语言同样的自然语言。最近几年很多科技公司推出的“手语数字人”试图为听障人士提供实时信息服务,但当流量盛宴结束,这些技术是否能融入日常生活、研发公司能否保留技术团队、听障群体是否真正...
专访纽约城市大学田英利教授:用多通道、多模态的方法「看懂」手语
基于视觉的手语识别通常包括三个步骤:首先,通过摄像头或传感器捕捉手语动作,建立训练数据集;其次,利用计算机视觉技术分析和识别手语动作;最后,通过机器学习算法将识别结果转化为文字或语音输出。然而,第一步中的遮挡、投影和光线变化等因素,使得基于视觉的方法难以精确捕捉手指动作。直到近年来,成本效益高的RGBD相机...
聋人球迷用手语“歌唱”国歌:一场无声却震撼人心的爱国表达
二、手语国歌背后的深远意义聋人球迷用手语演绎国歌,其背后的意义深远而多元(www.e993.com)2024年9月19日。首先,这是一种平等参与的象征。在体育赛事中,国歌仪式是全体观众共同参与的重要环节,聋人球迷通过手语国歌,得以跨越听觉障碍,与健听人群共享这一神圣时刻,实现了真正意义上的包容与融合。
手语数字人是如何实现将文字“翻译”为手语的?
手语数字人是一种基于人工智能技术的虚拟人物,能够将文字转化为手语,以方便听力障碍人士观看。手语数字人的实现过程涉及到多种技术,包括自然语言处理、计算机视觉、深度学习等。首先,手语数字人需要通过对大量文字和手语数据进行学习和训练,以掌握手语表达的各种技巧和语法规则。在接收到文字输入时,手语数字人会通过...
这些专业和你想的不一样:理想与现实差别很大!
听说招收的都是聋哑盲学生,进去以后专门学习盲文和手语。若是个身体健康的考生,怎么会去报考这个专业?解读大学里特殊教育专业与残疾人接受特殊教育是两个概念。在本科目录里,特殊教育是一门具有师范性质的专业,它培养的主要是能够对残疾人进行教育的师资。
尼尔森十大设计原则
例如:在不同页面和功能中使用相同的术语和表达方式,以便用户能够准确地理解和识别。6.反馈一致性界面中的反馈信息应该保持一致,让用户能够清晰地知道他们的操作已被识别和响应。例如:成功操作和错误操作应该有明确的视觉和语言反馈,以便用户能够及时调整和纠正。
《2024中国数据要素产业图谱1.0版》重磅发布
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