工商银行申请咨询类工单的分类处理方法专利,解决工单处理效率低的...

涉及人工智能领域,该方法包括:获取N个待处理工单,判断每个待处理工单是否存在关键词和限定词;在待处理工单存在关键词和限定词的情况下,将待处理工单确定为已分类工单;在待处理工单不存在关键词或限定词的情况下,将待处理工单确定为第一未分类工单,将M个第一未分类工单输入目标聚类模型,得到每个第一未分类工单所属的...

我的AI产品经理转型之路

4)难以解决专业问题和垂直场景问题尽管大模型在许多领域表现出色,但是他更像是一个什么都会的通才,在特定领域的表现可能不佳,特别是在需要专业知识和细致推理的任务中,大模型可能无法提供最佳解决方案;当然这个问题,市面上存在较多解决方案可以解决该问题,包括训练和微调行业大模型、包括结合工作流和思维链的Agent设计...

这才是有效的用户细分,而不是只分高中低

在实际操作中,只要能找到区分度够高的分类维度,都会有类似的效果。核心问题是:该怎么找。这是做用户细分的关键。用户细分的操作步骤第一步:定义什么是“有效”这一步非常非常重要。用户细分可以有无穷无尽的分法,如果不事先定义清楚什么是“有效”细分,就会陷入茫茫多的细节大海捞针。很多新手最容易忽略这一...

数学建模竞赛真的是模型解题一般,但是论文出彩而获奖的吗?

一、分类模型1、距离聚类(系统聚类)(常用,需掌握)优点①将一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类②是一种探索性的分析方法,分类结果不一定相同例如:主要用于样本数据的初步处理缺点(1)用户需要先指定K,但到底指定K为多少是不知道的。(2)对初值敏感。不同的初始化...

AI究竟是帮助医生还是损害医生的诊断?华人学者顶刊论文表明,这...

不同的放射科医生对AI的反应有所不同,有些医生得到了帮助,而有些医生则受到了不利影响。因此,我们还需要更好地理解人类与AI之间的互动,并精心设计校准方法来提高其表现。深度学习领域的迅速进步对蛋白质设计产生了显著影响。最近,深度学习方法在蛋白质结构预测方面取得了重大突破,使我们能够得到数百万种蛋白质的高...

管皓|机器人时代的产业税收优惠法治体系化路径探析——基于财税...

税收套利行为通常指的是企业利用税法漏洞或不同税收管辖区之间的税率差异,进行利润转移或减少税负的行为(www.e993.com)2024年11月18日。这不仅损害了税收制度的公平性,还可能削弱国家通过税收优惠政策激励高新技术企业发展的初衷。在我国高新技术企业税收优惠政策实施过程中,企业的税收套利行为成为常在常新的问题。无论是基于认定规则漏洞的“钻空子”式...

AI时代的社交媒体上,如何分辨信息真假?

通过叙事聚类和断言分组,我们将大量的内容组织成较小的集群,让事实核查人员更高效地处理这些内容,而无需逐一检查每个项目。这样即使是不可证伪的声明,也可以通过聚类和分组的方式被识别和分类,便于进一步的分析和处理。我们会考虑两个输入,比如两篇推文,然后根据不同叙事方面来衡量它们的相似性——这些内容可能涉及的...

聊聊自动驾驶离不开的感知硬件

激光雷达能够捕捉多个回波信号,从而检测到多个距离不同的物体。这种能力在复杂场景中尤为重要,例如在树叶繁茂的区域,激光雷达可以检测到前景物体后面的隐藏目标。4)数据处理与融合生成的点云数据通常非常庞大且复杂。为了将这些数据转化为有用的信息,自动驾驶系统会应用多种数据处理算法,如点云滤波、聚类、分类和识别...

策略产品经理:模型训练常知的六种算法

模型训练类别:监督学习算法。适用问题任务:分类、回归。核心思想:根据有区分性的变量查分数据集。基本框架要素:1.根节点:包含所有原始样本数据,会被进一步分割成多个子集合。2.决策节点和叶子节点:叶子节点“不再被分割”,但可以分,决策节点根据特征继续分割。

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

这与直接提供标准问题格式的训练数据不同,提示学习试图以更自然的方式利用模型预训练时学到的知识和技能。提示学习的关键在于找到有效的提示,这些提示能够激活预训练模型中的知识,使其能够更好地执行下游任务。例如,在一个情感分析任务中,而不是直接问模型一个句子的情感,我们可能会添加一个提示:“这段话...