云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
云原生数据仓库AnalyticDB(以下简称ADB)兼具数据湖的扩展性和数据库的易用性,ADB支持灵活、多维度的数据分析,可为相关负载节省高达90%的总体拥有成本。通过自研在线分析MPP引擎和Native执行引擎,ADB性能可提升50%。基于实例的CPU/内存负载、查询排队、查询并发数等指标,自动进行cluster弹性伸缩,可将弹性时间降至20秒。
中国证监会拟招录331名会计、法律等专业监管人才(附招录计划表及...
(1)证券投资基金的种类、特征、组织形式及基金财产的性质。(2)基金管理人、基金托管人以及从业人员管理。(3)基金的运作方式。(4)公募基金的募集及基金份额的申购、赎回和交易。(5)公募基金的投资和信息披露。(6)公募基金合同的变更、终止及基金财产清算。(7)公募基金份额持有人的权利及行使。(8)证...
2025国考中国证监会招考职位专业科目笔试考试大纲(计算机类)
1.数据库系统数据库的基本概念、数据库系统的结构;关系模型的基本概念、关系数据库的标准语言SQL等;数据需求管理、范式概念、数据建模和数据集成概念及操作、数据仓库分层逻辑及实务2.数据仓库单机关系型数据仓库架构(MPP)、大数据仓库架构(分布式)、新型数据仓库架构(内存数据库等);数据仓库的任务调度、安全管理...
天云数据CEO雷涛:大模型连接数据库 为数智化提供高价值数据
3、大模型连数据库是强高并发任务,底层HTAP数据库是最佳选项。数据仓库里的批处理操作演变成了高并发的交互性、实时性内容。所以这底层的数据库不是一个简单的NewSQL就能完成的而是需要HTAP这样的同时拥有TP的高并发能力、AP的海量数据快速响应能力。数据仓库发展了这么多年,技术上大多以大规模并行处理(MPP)、内...
数据库 android 数据库软件
Oracle数据库ORACLE是以高级结构化查询语言(SQL)为基础的大型关系数据库,通俗地讲它是用方便的语言操纵大量有规律数据的集合。是目前最流行的客户服务器体系结构的数据库之一。Oracle服务器支持不同的操作系统,包括Windows,HPUNIX等。客户端也支持不同的操作系统。ORACLE10G引入了共享SQL和多线索服务器体系结构。这...
开放式湖仓是湖仓一体架构的最终归宿
例如,企业可以使用数据湖作为数据的原始存储和数据探索的平台,而将数据仓库用于数据集成、数据清洗和高性能的分析查询(www.e993.com)2024年10月20日。但是,"数据湖+数据仓库"混合架构也有着明显的缺点:架构复杂:混合架构需要同时管理数据湖和数据仓库,涉及到不同的数据存储和计算引擎,增加了架构的复杂性。
当我们谈元数据的时候,我们在谈什么
首先,大数据平台的一大目标是构建数据仓库,那么数据仓库对应的元数据就需要管理,不管这个数据仓库是HIVE、还是类似阿里的Maxcomputer,都需要在大数据平台进行统一管理。如果说架构中既有湖又有仓,那么湖和仓的元数据也都要统一管理。其他类型的那,随着大数据平台的能力不断扩大,能够支持的开发类型不断增多,渐渐的也...
人大金仓再次通过中国信通院集中式事务数据库性能测试
金仓数据库管理系统KingbaseESV9(以下简称KingbaseES)是人大金仓研发的一款具有自主知识产权,获得自主原创资质认证的通用数据库产品。KingbaseES是面向全行业、全客户关键应用的企业级大型通用数据库管理系统,适用于联机事务处理、轻量级查询密集型数据仓库等应用场景。该产品提供完整基于数据库的应用开发及系统管理功能和...
数据仓库与数据库的主要区别是什么?
2、数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析,辅助领导做决策;打开网易新闻查看精彩图片区别主要总结为以下几点:...
传统数据库和数据仓库的区别?
简而言之,数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素...