...模型中的注意力机制介绍及Pytorch实现:从自注意力到因果自注意力
序列长度灵活性:两个输入序列可以具有不同的长度。交叉注意力的应用领域机器翻译:在原始Transformer模型中,交叉注意力允许解码器在生成翻译时关注源句子的相关部分。图像描述生成:模型可以在生成描述的每个词时关注图像的不同部分(表示为图像特征序列)。StableDiffusion模型:交叉注意力用于将图像生成与文本提示相关...
如何从实验中获得更多?——AB实验的异质性分析实践
聚焦到物流领域,物流实验的研究对象大多是运单,不同于常见的用户实验作用链路和数据埋点相对清晰和全面,在进行异质性分析时存在一定的困难。首先是对于物流场景方面,影响链路复杂度高,刻画难度大;如一个运单在运行的过程中,存在各个策略的相互影响,每一环对于最终观测的Outcome都可能产生极大的影响。因此对于上下游环节...
刘艳红:刑法因果关系理论的横断切面与危险的现实说之确立 | 政治...
危险的现实化说具有穿越以往因果关系理论的各种学说的现实力量,它在以往因果关系理论基础之上发展而来,同时又克服了以往因果关系理论的缺陷,置于因果关系理论之桩的横断切面上和其他因果关系理论比较,危险的现实化理论相对而言更具有优势。目次一、刑法因果关系理论作为独立理论之桩的必要性二、横断切面的展示与分析:中...
周宁静|人工智能时代犯罪参与理论面临的挑战及应对——以ChatGPT...
可见传统犯罪参与中,心理性因果关系与物理性因果关系并非毫无关联的并行,可以肯定的是在绝大多数传统犯罪参与之中,心理性因果关系起到更为不可或缺的连接作用。ChatGPT作为一种人工智能应用,在算法与程序的预先设定下,通过深度学习进行智能化输出,模拟人类与应用使用者进行交流。ChatGPT基于强大的数据处理能力,对使用者...
万瑾|行贿犯罪中不正当财产性利益的认定与追缴
2.认定标准:犯罪行为与违法所得之间具有必然因果关系某一财产是否属于违法所得,本质上是评价当事人犯罪行为与当事人所获财产性利益之间是否存在因果关系。对于这种逻辑关系判断,英美法系以“要不是”作为主要标准,即认为罪行与财产之间具有关联即可认定为违法所得,如美国联邦第六巡回法院和第七地区法院一致认为“要不...
??王迪|数字赋能法律监督现代化研究——以网络犯罪电子数据技术...
与传统犯罪相比,网络犯罪无论是在犯罪空间、违法方式还是在犯罪形态方面,都与传统犯罪有明显区别(www.e993.com)2024年10月16日。尽管网络犯罪跨地域、跨空间、跨平台、隐蔽性强,但一般会在网络空间留下痕迹。网络犯罪体现出的与计算机与网络、系统的强关联性将电子数据这一证据形态置于指控犯罪的特殊重要地位。在对电子数据的真实性、合法性、关联性...
前沿综述:统一复杂性科学与机器学习
通过宏观粗粒化(MaC1-2),不同等级的统计模型可以通过发现用因果关系来取代相关关系来近似。MaC-1展示了一个相对较小的统计模型,在这个模型中,模型相关性允许压缩成一个对维度不敏感的机制理论(象限D)。MaC-2描述了只有非常大的统计模型才能进行粗粒化的情况。在这种情况下,只有在训练出合适的超休谟模型后,才能...
对齐因果变量与神经表示
在我们的两组实验中,DAS分析揭示了完美的抽象关系。然而,我们也发现了它们之间的一个重要区别。在NLI(自然语言推理)案例中,蕴含关系可以分解为wp和wh的表示。在这个案例中,看似是词汇蕴含的表示实际上是一个包含两个词身份表示的“数据结构”,而不是它们蕴含关系的编码。相比之下,分层等式模型学习的w“x和y...
大众性与科学性:实验哲学的跨学科特征
结果表明,在儿童层次也具有东西方的系统性语言认知差异,这种差异在统计上和成人的差异保持一致。这一研究的意义在于:第一,这个发现是一个心理学发现、一个语言学发现,属于科学研究;第二,这个发现对语言哲学有帮助,作为研究语言哲学的人,直觉并非因果历史论普遍为真的有力证据。[5]因此,关于语言直觉的研究,包含了...
人与人的差距,总是来自思维方式︱方法论
在想象的阶段,你只需要产生各种各样的想法,不需要做出评价。更重要的是,你的大脑很难同时发挥好“想象”和“分析”两种功能,只有让大脑不受阻碍地进行创造性思考,才能取得良好效果。4.毫无关联的词汇会刺激你的思考你的目标是在大脑中打开新通路,尝试过去从未试过的思考方式。方法之一就是确定过去从未尝试过的一...