读懂全会《决定》名词丨什么是生成式人工智能?
生成式人工智能的价值亮点并不止于应用本身,而是它能够分析大量的数据进行机器学习;它不仅能够从一个静态的数据库和语料库中提取数据,而且更能够与提问和交谈主体之间建立起持久的互动关系,每一次与对话主体进行交谈和互动,都推动了机器学习和成长。生成式人工智能并不是其应用程序本身有多么智能,而是它能吸收足够多的...
全方位超越 Sora,Meta 最新的 AI 视频模型到底强在哪里?
MetaMovieGen是一组可以进行文本到视频生成、文本到图像生成、个性化、编辑和视频到音频生成的模型。扩展数据、计算和模型参数非常重要,将其与流匹配相结合,并转向简单的常用LLM架构(Llama),从而实现了SOTA视频生成质量。我们(MetaAI)是第一个使用Llamaarch进行媒体生成的人。MovieGen是一个...
显示技术专家Karl:Vision Pro图像质量问题之初印象
相机更加“客观”,因为人类的视觉系统会动态地调整不同图像之间和单个图像内的颜色,所以相机会使问题看起来比眼睛看到的更糟。不过,我亲眼看到的AVP的颜色均匀性肯定有问题。每个图像的外部都有一个青色环(缺少红色),屏幕中心有色斑(通常是红色/粉红色)。在电影和照片等典型的彩色场景中,颜色变化的数量并不明显。
扎克伯格谈Llama 4:所需算力将是Llama 3的10倍;多名院士专家:中国...
在这项工作中,StabilityAI团队提出了SF3D,其可以在0.5秒内从单张图像快速、高质量地重建纹理物体网格。与大多数现有方法不同,SF3D经过明确的网格生成训练,采用了快速UV解包技术,能够快速生成纹理,而不是依赖顶点颜色。这一方法还能学习预测材料参数和法线贴图,从而提高重建3D网格的视觉质量。此外,SF3D...
《急性呼吸困难床旁肺超声诊断规范专家建议(2024版)》
(2)肺实变:炎性渗出导致肺实变其内部回声杂乱不均,可见多发碎片征、动态支气管征等,肺叶容积正常;痰痂形成并阻塞气道导致阻塞性肺不张时其内部回声尚均匀,可见静态支气管征,肺叶容积减小[30]。(3)胸膜下局灶性肺实变应与肿瘤鉴别,观察回声强弱、有无边界、支气管结构及彩色多普勒血流,必要时结合超声造影诊...
4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...
不过,也有一位资深专家称,理想方面说的“action”确实指的就是“控制指令”(www.e993.com)2024年10月10日。1.1.2.2把控制算法做进端到端的尝试在2017-2018年那个阶段,有一些公司做到的端到端确实是包含了控制的,但后来就都把控制排除在外了。原因主要有如下几点:??大家逐渐明白,控制部分,不同车型的差异比较大,很难将其做成标准化的接口...
“AI换脸”骗走2亿港元 专家支招如何防范
此外,中国计算机学会安全专业委员会数字经济与安全工作组成员方宇在接受央视采访时表示,可以要求对方在视频通话的时候,在脸前通过挥手来识别。这种方式会造成面部数据的干扰,伪造视频会出现抖动或闪现等异常情况。在点对点的沟通中,则可以问一些只有对方知道的问题,来验证对方的真实性。
复旦大学眸思多模态专家融合多模态大模型开源,商业化落地进入倒...
联合语言和视觉的力量,复旦大学语言与视觉团队联合提出基于多视觉专家混合架构的视觉-语言大模型——眸思(MouSi)。基于新架构的眸思将擅长图文匹配、光学字符识别(OCR)和图像分割等多种经典视觉任务的专家巧妙地融为一体,显著地提高了多模态大模型在多模态对话中传统视觉任务上的表现效果。希望眸思能够为多模态大模型...
急性呼吸困难床旁肺超声诊断规范专家建议
4.3肺超声描述(1)静态征象:A线、B线、肺实变、液性暗区等。B线应区分离散型(肺间质病变)和融合型(肺间质和肺泡均病变);各征象均需描述范围,即局灶性、弥漫性、多发性等;肺实变内应记录回声是否均匀、有无碎片征、动态/静态支气管征等。(2)动态征象:观察呼吸时征象变化,A线应结合胸膜运动观察有无肺...
“具身智能 产业智变新引擎”2024科技创变者大会成功举行
“实物机器人的部署和数据采集,是具身智能技术通往AGI的关键。”在他看来,当下以及较近的未来,深度强化学习,还能做得更好的方向有四个,分别是:全身任意姿态或舞蹈等动作的,模仿深度强化学习;复杂地形下的,全身任意稳定运动;手部的,复杂物品或零部件,较复杂灵巧操作;基于图像或深度数据等感知数据的,强化学习导航避障...