中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究
生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广泛的自然语言处理任务中表现出色。大模型的训练涉及大量计算资源和数据,通常由大型科技公司和研究机构开发和维护。...
重磅:比较 NeSy和StarAI系统 的7个维度
证明与模型之间的区别,以及推理规则与约束之间的区别,对于神经符号系统来说,结果证明是基本的。在神经符号人工智能(NeSy)中,加权子句不是用于构建概率图模型,而是用于构建神经模型。更具体地说,采用证明论方法的NeSy系统使用证明来构建神经网络的架构。在谱系的另一边,采用模型论方法的NeSy系统则使用约束来构建神经网...
物联网数据接入篇-TCP/IP模型(1)
OSI七层模型是一个理论参考模型,将网络通信划分为七个层次,每一层都有特定的功能。分为:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。TCP/IP协议模型,将网络通信划分为四个层次,每一层都有特定的功能。分为:网络接口层、网络层、传输层、应用层。OSI模型每一层的作用:第7层:应用...
3种模型帮你做好用户分层 激发会员的消费潜力|会员运营
其实还是有区别的:用户分层是对全量用户的管理手段,而用户分群是对某一特征用户的划分和归组,但本质上都是辅助精准营销的一种手段,只不过在分类逻辑和营销侧重上会有所不同。下面这张图片可以帮助大家更好地理解分层和分群用户分层的三个目的全面了解用户最直接的目的就是为了更好的了解自己的用户,从商家/...
建议收藏,100篇必读论文|大模型月报(2024.03)
他们研究了学习性能良好的图像世界模型的秘诀,并证明它依赖于三个关键方面:条件、预测难度和能力。该研究还证明,通过微调可以调整IWM学习到的预测性世界模型,从而解决不同的任务;微调后的IWM世界模型与之前的自监督方法性能相当,甚至更胜一筹。最后,他们还展示了利用IWM学习可以控制所学表征的抽象程度,学习...
大模型的前世今生
第二个就是算法,目前国际上以及国内的主流的大模型都是transformer作为底层的模型架构;第三个就是算力,有一篇论文就是在讲训练大模型的时候,用GPU来训练大模型会比CPU训练的效率更好(www.e993.com)2024年10月23日。所以我们就开始用GPU来进行训练大模型,后来也造就了英伟达目前两兆亿美元的市值。
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究_腾讯...
问卷显示,超7成传媒行业受访者在工作中使用过大模型,其中26岁至35岁的人数比例最高;约99%传媒行业受访者表示,大模型给媒体工作带来了帮助,但仅有7.5%的受访者选择直接使用大模型生产的内容,且受访者使用大模型频率普遍偏低,仅有约2成受访者经常使用;在一个月时间里,约89%传媒行业受访者遇到了大模型的错误或...
Sora,创世纪,大统一模型
语言大模型的基本粒子创造出来了:Token;视频大模型的基本粒子也创造出来了:spacetimepatches。三、Sora的技术原理猜想Sora模型官方只出了一个技术报告,并没有公布具体技术细节。看来创世者也不是无私的,OpenAI从原生世界的开源技术和公开论文中获取灵感,但却不愿意公开自己的技术。
万物岛:一文梳理比特币二层网络的基础知识体系
七层模型与TCP/IP的四层模型具体说协议分层的优点:1.各层次之间是独立的。某一层并不需要知道它的下一层是如何实现的,而仅仅需要知道该层通过层间的接口所提供的服务。这样,整个问题的复杂程度就下降了。也就是说上一层的工作如何进行并不影响下一层的工作,这样我们在进行每一层的工作设计时只要保证接...
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
残差连接降低了梯度消失问题的影响,同时残差映射的拟合相比于直接映射更容易优化,训练难度更低,这就代表着能够设计层次更深、更复杂的网络,进而提高模型的性能。残差连接能够使深度神经网络模型具有一定程度的可恢复性。即使一个残差块中的权重没有成功学到有用的特征,残差连接仍然可以传递原始输入信息,因为它...